随机有限元法及其工程应用

随机有限元法是近年来发展起来的一种工程数值计算方法，由于它建立在有限元的基础上，并采用随机参数来描述工程实际问题，因而具有更广阔的发展前景和重要的应用价值。随机有限元法的主要内容包括随机原理、随机有限元控制垢建立及其求解。目前，它已被广泛应用于计算结构的可靠度、动力问题、复合材料力学及非线性问题等方面。随着研究工作的竽计算结构的可靠度、动力问题、复合材料力学及非线性问题等方面。随着研究工作的不断深     

一种多元函数的可视化方法

利用数学可视化概念和向量的正交性，本文提出了一种将多维函数在三维欧氏空间可视化的方法，旨在描述多维函数图形。本方法在多维数据图形的显示方面会有广泛的应用价值。     

OPTIMAL DESIGN FOR STATOR OF THREE-DOF ULTRASONIC MOTOR

A 3-DOF ultrasonic motor with a cylindershaped stator and a spherical rotor is developed. The motor provides 3-DOF rotation around x, y. and z-axes implemented by two second order bending modes with orthogonality and one first order longitudinal mode of the stator, The three modes must satisfy some conditions. In our previous research, in order to satisfy these conditions, a parameter fitting design method is used. However, it is an experiential design method with low efficiency and costs much time, sometimes it even cannot find a desired solution, This paper puts forward an optimal design method for the stator. Based on the method, an optimization program is developed in MATLAB environment. Using the program, a new prototype of 3-DOF ultrasonic motor is designed. Its stator has diameter of 20 ram. height of 67 mm, and mass of 157 g. Experimental results show that the measured stators‘ modal frequencies and modal shapes are in good consistent agreement with the results obtained by the optimal design program.     

一种小波神经网络与遗传算法相结合的优化方法及其在内流中的应用

本文提出一种基于小波神经网络（Wavelet Neural Networks，简称WNN）理论与Pareto遗传算法相结合的优化方法，并用于内流的数值优化计算。小波神经网络是将小波分析与人工神经网络（Artificial Neural Networks，简称ANN）理论相结合而产生的一种新型神经网络模型。它通常由输入层、隐含层和输出层所组成。本文在隐含层用Morlet小波母函数取代了BP神经网络中常用的Sigmoid激励函数。Pareto遗传算法具有很好的全局寻优能力和良好的优化效率，在通常情况下它总可以得到均匀分布的Pareto最优解集。内流（其中包括超声速射流元件以及叶轮机械内部流动）优化问题的典型算例表明：小波神经网络具有很好的自学习功能和容错能力，可以快速、高效、高精度的完成非线性函数的逼近与映射，并且其泛化能力（generalization ability）很强。在数值优化中还发现，WNN比常用的响应面方法在样本的要求方面更灵活、更高效。将WNN与Pareto遗传算法相结合可以得到工程中较为满意的优化解。     

低速颤振模型的动力特性设计

在飞机打样设计阶段除了需要满足结构强度和刚度要求外，还必须满足颤振稳定性要求，根据相似理论，并利用结构优化设计方法，对某机翼低速颤振吹风模型的动力特性－包括模型的一阶弯曲、一阶扭转和二阶弯曲频率进行了设计。改变了过去那种凭经验反复试凑的设计调参方法，提高了模型设计的效率，缩短了设计周期，具有良好工种应用前景。     

曲柄滑块机构经济性优化设计

按滑块行程速比系数Ｋ、行程Ｈ，在满足曲柄存在条件、机构许用传动角条件下，采用计算机辅助设计技术，以机构结构紧紧凑为寻优目标，确定出经济性最好的曲柄滑块机构的几何尺寸。     

板料拉深坯料形状优化设计

采用基于坯料形状变化灵敏度分析的方法 ,自行开发坯料形状优化计算程序 ,并利用LS -DYNA3D软件进行模拟计算 ,确定非轴对称拉深件成形时坯料的最优形状 ,可经较少的迭代次数取得比较满意的计算结果     

多学科优化设计在航空航天领域的应用及发展

多学科优化设计是世界各国工业设计界新兴的研究领域。文章对多学科优化设计的主要基本理论、应用研究及发展进行了综述分析。优化算法是多学科优化设计的重要内容，文章对此进行了介绍，并对多学科优化设计中涉及的软件开发及集成设计框架、软件结构管理的研究成果及研究动态进行了分析。总结并对比分析了多学科优化设计在航空航天领域的几个典型应用及其特点，并将多学科优化设计与计算机集成制造系统的研究与发展的关系进行评述。     

一种用于吸气式电推进的新型吸气装置研究

为提升吸气式电推进吸气装置的气体收集率,本文设计一种新结构的吸气装置,即附有近壁阻翼结构的抛物型吸气管。以单元粒子/直接蒙特卡罗碰撞模型（PIC/DSMC）对传统抛物型和新型结构的吸气管进行流场参数分布的数值计算。计算结果表明,近壁阻翼对于壁面附近返流有较强的阻碍作用,可令返流粒子数量减少,气体收集率可提高2%～10%不等;近壁阻翼的位置和长度对气体收集率有较大影响,主要表现在阻翼对来流阻挡作用和对返流阻挡作用两者的占比程度,在本文工况中（轨道高度为180km,适应系数σ=0.3）,气体收集率的最优值为47.3%。