H2O污染对超燃冲压发动机燃烧室性能影响的三维数值模拟

为了解来流污染对超燃冲压发动机性能的影响,需要大量的实验和CFD模拟。基于纯净空气和污染空气(H2O)来流下燃烧对比实验,采用较为详细的化学反应动力学模型(13组分33方程),对三个试验条件的燃烧室反应流场进行了三维大规模并行CFD模拟。模拟结果与对比试验测得的壁面压强比较接近,能"分辨"试验气体中H2O的污染影响。模拟结果显示,从燃烧室整体性能看,7.4%H2O和18.3%H2O污染导致燃烧室单位流量的空气对应推力分别下降4.1%和10.7%,而燃烧室燃烧效率分别下降5.5%和9.5%。     

具有时变时滞不确定切换系统的鲁棒H∞可靠控制

为了克服时变时滞效应对切换系统的不良影响,并使系统具有一定的抗干扰性和可靠性,针对一类执行器故障的时变时滞不确定切换系统,研究了鲁棒H∞可靠控制器的设计问题。首先给出了该类系统的鲁棒可靠控制器,γ-次优鲁棒H∞可靠控制器及γ-最优鲁棒H∞可靠控制器的概念;然后建立了切换系统的执行器故障模型,运用多Lyapunov-Krasovskii泛函方法和线性矩阵不等式(Linear matrix inequality,LMI)技术,给出了执行器故障情况下的鲁棒H∞可靠控制器的设计方法,所得到的关于优化问题中的矩阵不等式不是一组线性矩阵不等式,通过变量替换的方法求得了控制器的增益阵,并且提供了最优扰动抑制性能的迭代求解步骤;最后通过仿真实例验证了设计方法的有效性。结果表明在系统具有不确定参数和执行器故障的情况下,所设计的控制器能够镇定原系统,并使得系统具有H∞扰动抑制性能。     

极向运动极光结构和喉区极光光学观测特征的对比分析

利用中国北极黄河站高时间分辨率的三波段全天空成像仪极光观测数据，联合太阳风和行星际磁场等观测，分析了极向运动极光结构（PMAFs）和喉区极光的形成及演化特征.研究发现:一系列PMAFs与喉区极光事件同时出现在观测视野中，其中PMAFs主要发生在日侧极隙区极光卵赤道向边界的极向一侧，沿东西方向分布，点亮后向高纬运动；喉区极光紧靠PMAF一侧发生，从极光卵赤道向边界向低纬延伸，沿南北方向分布，点亮后向高纬偏西方向运动；观测期间PMAFs发生频率高于喉区极光；当PMAFs与喉区极光同时出现时，PMAFs可以与喉区极光几乎同时出现或略晚于喉区极光出现，持续时间较喉区极光短.观测结果表明:与PMAF相对应的磁层顶重联过程和与喉区极光对应的磁层顶凹陷导致的磁重联过程在日侧磁层顶上的相邻区域分别发生，两种极光事件的形成过程相对独立，可能不存在相互触发关系.      

蓬勃发展中的我国卫星气象事业

蓬勃发展中的我国卫星气象事业方宗义，邢福源Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓａｒｔｉｃｌｅｄｅｓｃｒｉｂｅｓｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｃｏｕｒｓｅｏｆｔｈｅｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｌｃａｌｓａｔｅｌｌｉｔｅ，ｔｈｅｍｅｔｅｏｒｒｏｌｏｇｉｃａｌｓａｔｅｌｌｉｔ...     

下午茶,品味悠闲时光

<正>下午茶,多指享负盛名的英国维多利亚时代的英式下午茶(afternoon tea),一般享用下午茶的时间是下午3点到5点。英国红茶(black tea)从英文字面上看,并不是"红茶"而是"黑茶",其原料基本都取于印度、锡兰,尼泊尔,然后英国人根据自己的口味将这些茶拼配一下,形成了自己稳定风格的英国红茶系列茶。英国茶一般加牛奶,有时也加糖,但更多的是加上橙片、茉莉等制成所谓的公爵红茶(Duke′s black tea)、茉莉红茶(black tea of iasmine)、果酱红     

压气机一级转子叶片一扭振频的调整

介绍了对某预研核心机压气机一级转子叶片进行的振动分析。调频及频率分散度的控制方法，分析了调频前后的频率-转速特征。阐明了调频对叶片静强度的影响。从而为核心机高空台试验提供了重要的分析依据。     

AWA—一种新研制的Ada编程测试环境

AWA(Ada Working Assistant)是一种新研制的编程测试环境,它有机地组合了各种有关的程序开发工具和实用程序,能够对Ada程序的编制和测试工作进行有效的支持。本文从软件工程的观点出发,详细论述了开发AWA的目的和动机,并且介绍了AWA的设计思想、特点、结构及实现方法。     

基于遗传神经网络的机电产品绿色度评价

人工神经网络模型克服了传统的绿色产品评价方法依赖专家经验的弊端,但神经网络训练时具有训练速度较慢、全局搜索能力弱、易陷于局部极小等缺点.本文提出的用遗传算法优化神经网络的方法提高了产品绿色度评价的准确性.     

基于近端策略优化的空战决策算法研究

面对未来有/无人机协同作战场景,实时准确的空战决策是制胜的关键。复杂的空中环境、瞬变的态势数据以及多重繁琐的作战任务,使有/无人机协同作战将替代单机作战成为未来空战的发展趋势,但多智能体建模和训练过程却面临奖励分配困难、网络难收敛的问题。针对5v5 有/无人机协同的空战场景,抽象出有人机和无人机智能体的特征模型,提出基于近端策略优化算法的空战智能决策算法,通过设置态势评估奖励引导空战过程中有/无人机智能体的决策行为向有利态势发展,实现在与环境的实时交互中,输出空战决策序列。通过仿真实验对所提空战决策算法进行验证,结果表明：本文提出的算法在经过训练学习后,能够适应复杂的战场态势,在连续动作空间中得到稳定合理的决策策略。