涡轮泵实时故障检测的改进自适应相关阈值算法

1引言火箭发动机在飞行使用之前,需要分析试车振动数据以评估发动机的性能与状态[1]。涡轮泵是液体火箭发动机中最复杂故障概率最高的部件[2],而振动是涡轮泵故障的重要起因[3],因此,涡轮泵振动数据的分析显得尤为重要。目前,它的主要分析方法有时域统计[4]、频谱分析[5]、神经     

发动机转子系统早期故障特征提取方法

对飞机发动机转子系统早期故障特点进行分析的基础上,提出了利用虚拟仪器和Matlab小波工具箱分析软件对其早期故障进行检测和特征提取的方法.文中对早期故障特征量的选取、有用信号与噪声信号的分离方法、突变信号与奇异信号的特征提取等进行了分析和研究,并以转子早期碰摩和早期不平衡为例进行了实验研究.结果表明,Labview和Matlab小波分析软件相结合,能够快速有效地提取发动机转子系统的早期故障特征,为发动机转子系统早期故障的快速识别提供了一种新途径.     

涡扇发动机燃烧室部件故障分析

针对高压涡轮导向叶片烧蚀现象，分析了燃烧室非正好工作导致的故障，找出了故障产生的原因，并提出了火焰后移判断、控制起动超温等排除燃烧室故障的技术措施。     

电子系统故障排除程序

对排除飞机电子系统故障的程序和步骤进行了分析与总结,对如何提高排故效率进行了探讨。     

高低温箱运行及故障分析探讨

通过对高低温箱的运行记录进行整理，分析其运行状况及故障，判断故障产生的原因，有针对性地提出故障排除的方法和设备维护保养措施，以延长设备的使用寿命。     

一起B737—700飞机发动机不能起动的排故分析

这是一篇有关一起B737—700飞机左发由于燃油控制系统不能向发动机供油而导致不能起动的排故介绍，由于飞机相关手册的不完善，使整个排故过程比较艰难，但排故结果却值得总结。这起故障的排除，也为B737NG飞机的排故提供了一个新的案例，导致BOEING将对故障隔离手册(FIM)做出适当的修改。     

先进内窥技术与发动机故障检测

发动机的密封式结构决定了内窥技术在其维护工作中的重要地位,其技术水平直接影响故障诊断的准确性和可靠性。本文就内窥技术在发动机故障监测领域的应用,着重阐述内窥技术的发展、技术设备的研究以及相关的先进计算机支撑技术。     

基于小波分析的飞控传感器故障诊断

小波分析具有局部时频分析能力，适宜于对突变信号的检测，针对飞控系统传感器故障的特点，提出了基于小波分析的飞控传感器故障诊断法。仿真结果表明，应用小波分析，可以非常精确定位传感器信号的故障点。     

某型飞机发动机地面起动故障解析

通过一起发动机地面起动不成功故障分析 ,介绍了逐条排查找出故障原因的方法及排故方法。某次故障发生后 ,通过涡轮起动机、综合调节器、起动自动器、飞机电气系统、燃油泵—调节器检查得知 ,它们的工作参数均满足发动机起动过程中的技术要求 ,但燃油分配器去主燃烧室第 1级集油官的燃油压力在n2 >18%时不符合技术要求。通过对燃油分配器前后的燃油压力分析 ,得知造成发动机起动不成功的根本原因是燃油分配器调整不当。排除飞机起动故障时应综合考虑各种因素 ,一一加以排查和分析 ,排除故障时应由简到繁 ,由外及里进行 ,以减少人力物力和时间的浪费     

排除由发动机PMC1引起的ATC－1故障

飞机大气数据系统提供主用参数外,同时也给相关系统提供备用参数,以及为空中交通管制系统提供高度报告参数;飞机各系统参数之间存在着相互传输和应用,在维护和排故中应对相关系统全面检查和检测。本文则是由于其他系统的故障而引起本系统失效的典型排故事例。