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82.
高光谱遥感数据特征挖掘技术研究进展 总被引:3,自引:0,他引:3
从目标空间尺度和传感器空间分辨率的相对大小,把高光谱遥感图像目标检测、识别与分类中的特征挖掘问题划分为多像元、单像元和亚像元3个层次,因而更具自然特性也更适合特征挖掘和目标分类与识别技术的分析。把高光谱遥感图像特征挖掘方法归纳为以保留波段物理意义为主要目的的特征选择、以综合利用所有观测数据信息为主要特色的特征提取,和考虑亚像元多目标混合信息的特征混合3大类。重点且简明地从高光谱遥感数据光谱曲线与光谱特征、特征提取、特征选择以及特征混合分析几个方面综述高光谱遥感数据/图像的特征挖掘技术的研究进展并通过热点问题展望其未来的发展趋势。 相似文献
84.
85.
本文提出了一种解决滤除人脸图像中高频及低频噪声的新算法。首先可对原始人脸图像进行边界提取,并使之成为二值图;然后,分别采用水平及垂直积分投影的方法,在低频与高频噪声中确定人脸轮廓;在此基础上,消除轮廓以外的噪声。 相似文献
86.
高温云纹图像在经过平滑滤波、二值化、细化后,仍然会存在着少量毛刺,这些毛刺严重地影响了计算机识别的结果,文章提出了一种去除毛刺的形态学方法,此方法运算速度快,且去除毛刺效果好,为后续数据处理奠定了基础. 相似文献
87.
CBERS-1卫星红外多光谱扫描仪图像预处理方法 总被引:1,自引:0,他引:1
文章介绍了中国和巴西联合研制的资源一号卫星 (CBERS_1)上的有效载荷之一 - -红外多光谱扫描仪 (IRMSS)图像数据的处理 ,包括错位校正、相对辐射校正和去除噪声等处理过程。 相似文献
88.
机载SAR实时成像处理算法及实现 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对合成孔径雷达(SAR)的各种算法的比较,选择一种适合实时成像的处理算法,并介绍了基于MONACO平台上相应实时成像软、硬件的实现。 相似文献
89.
90.
超分辨率图像复原的目的在于复原截止频率之外的信息,以使图像获得更多的细节和信息。基于互有位移序列图像进行的超分辨率复原,除了利用物体的先验信息和单幅图像的信息之外,还充分利用了不同图像之间的补充信息,因此其超分辨率复原能力高于利用单帧图像的复原法。这项技术可以广泛应用于遥感、高清晰电视和医学成像等多个领域。通过对超分辨率复原技术理论基础的阐述,指出基于序列图像的高分辨率成像技术的合理性,并介绍对互有位移图像序列的获取方法:亚像元动态成像系统、光学系统和利用压电陶瓷的方法。 相似文献