诀别太空 解甲归田——记“发现”号航天飞机最后一次太空任务

好事多磨 ＂是时候了,它们已经工作了很长的时间,创造了神话般的成就。我们会期待着它们带着荣光退役,然后下一代飞船的时代开启。＂ 迈克尔·巴勒特这样评价航天飞机,他是本次＂发现＂号航天飞机任务的队员之一。     

星载激光测高地面数据处理设计研究

星载激光测高技术是对地观测系统中最为核心和前沿的信息获取技术之一,因其具有探测方向性好、测距精度高等特点,在地球科学领域中体现出了巨大的应用潜力。在ICESat/GLAS测高地面数据处理系统的基础上,针对将于今年发射的高分七号卫星的载荷特点,设计了一套星载激光测高地面数据处理系统软件。该软件可实现对星载激光测高数据的地面处理并生成3级数据产品,包含激光能量计算、波形分解和激光脚点定位等,以及相应各级产品的数据质量控制处理。利用高分七号仿真数据对该软件进行相应的性能测试,测试结果表明:该系统软件基本满足需求,已初步具备星载激光测高地面数据处理能力。     

嫦娥一号卫星星地时差校正量计算方法研究

影响月球探测卫星星地时差的因素较多，文章介绍了其计算模型，并对其中的模糊距离进行了详细分析。通过对试验数据的分析，运用最小二乘法，分别建立了集中校时量和均匀校时量计算模型。实际结果表明：运用此两种校时模型和方法可以方便有效地控制嫦娥一号卫星的星地时差，并使其在一段时期内保持在5ms范围以内。     

众眼看宇宙

惊奇土卫二 原本籍籍无名的土卫二（Enceladus），由于美国航宇局“卡西尼”号探测器的最新发现，一跃而成为除地球之外的太阳系另一大主角。2008年3月，“卡西尼”发回的数据暗示，这颗卫星南极的冰盖之下，可能拥有一大片液态水构成的海洋。地下水透过冰裂缝喷涌而出，形成了壮观的“喷泉”——同时喷出的，还有生命必需的有机化合物。     

爱尔兰绿海的守护神“尼艾姆”号巡逻舰

“尼艾姆”号巡逻舰是爱尔兰海军第二艘也是最后一艘的“罗新”(Roisin)级大型巡逻舰．“尼艾姆”号为2001年9月18目服役。舰体的设计是由克瓦那&;#183;马萨海上系统设计(Kvaerner Masa Marine)执行。这个设计已经在建造毛里求斯的海岸巡逻舰时验证过。“尼艾蛆”号巡逻舰的建造由位于英国黛方(Devon)的艾波多尔(Appledore)造船厂执行。艾波多尔厂内组成一支设计毛里塔尼亚海洋巡舰的团队执行这项作业。毛里塔尼亚海洋巡逻舰是由加拿大     

打造中国新一代运载火箭--访火箭专家龙乐豪院士

人类的生存环境，在迈过了陆地、海洋、天空之后，已进入了第四环境，即外层空间。随着航天科技的发展，发射卫星、载人航天、深空探测这人类登天三部曲已清晰地展露在世人面前。然而．仔细审视这三部曲．哪一步都离不开一个基础——进入空间的航天运载器。航天运载器在本质上属于广义的交通运输工具，就像在天路上迅驰的汽车．它的     

是谁设计制造了“乐士文”1号飞机？—对《似是故人来》的几点意见

《南方周末》今年(指1997年)5月2日第2版载文《似是故人来》,我们阅后深感惊异。文中将1923年由中国人自行设计制造和试飞的第一架军用飞机“乐士文”1号,完全归功于美国人夏利·亚弼和其他两个美国人,这种说法符合历史事实吗?“乐士文”1号飞机的研制是中国航空史上的一件大事,是值得中国人引以为荣的。为尊重历史,我们根据有关史料,撰写了本文,以正视听,并就教于识者。     

中国航天再次奏响蓝色海洋进行曲——海洋二号卫星成功交付使用

3月2日，海洋二号卫星在轨交付仪式在京举行，卫星由研制单位中国航天科技集团公司正式交付给用户国家海洋局，至此，海洋二号卫星正式投入使用。     

月面采样返回探测器推进系统设计与实现

嫦娥五号探测器承担了我国首次地外天体采样返回任务，其飞行过程复杂，经历地月飞行、近月制动、环月变轨、月面软着陆、月面上升、月轨交会对接、月地入射等一系列过程，且工作环境较为恶劣，对推进系统技术要求高。探测器采用了氦气增压双组元统一推进系统技术，在以往技术基础上，通过系统轻质化设计、研发新型高强度纤维复合材料气瓶、优化贮箱结构设计及采用更高强度的材料、更轻巧的姿控发动机设计等技术大幅度减轻了分系统干重，通过提升主发动机燃烧效率、提升贮箱排放效率及控制膜片压差、采用贮箱间连通管、精确控制管路流阻等技术提升了分系统性能，通过强化系统可靠性设计、面向高温环境的系统状态管理、研发耐高温发动机、在轨超压自主故障检测与控制、零夹气新型加注技术等手段增强了分系统可靠性。阐述了推进系统的研制过程、设计方案、技术特点、关键技术攻关情况，以及在轨飞行结果，并总结了推进技术创新点。     

一种新型的干扰识别与检测算法

在通信系统抗干扰中干扰的检测及识别是一种关键的技术。文章提出了一种新的干扰识别算法。首先,应用盲信号分离算法来分离传感器接收到的混合干扰信号。然后从干扰信号的高阶累积量中提取特征参数用作进行SVM分类时的特征向量。最后,用SVM作为分类器来对单音干扰、多音干扰及脉冲干扰进行分类识别。计算机仿真结果表明,当信噪比不低于5d B时本文算法有较高的识别率。