基于Morlet小波滤波提高系统参数识别精度的方法

提出了一种基于连续小波变换的时频域滤器对信号滤波,不会引起相波方法,用于频响函数估计前的信号预处理.采用Morlet小波构造一种FIR滤波位失真.提出了一种改进的小波基以满足瞬态激励情况的时频域分辨率要求.采用GARTEUR飞机模型构造仿真算例,对仿真数据添加白噪声.仿真结果表明,系统参数识别精度明显改善,滤波后获得的阻尼估计误差较滤波前下降了30%.     

阻尼器颗粒层高度对阻尼特性的影响

颗粒阻尼技术是指将金属或非金属颗粒物质按某一填充率放入振动结构的空腔(或附加空腔)内,结构在振动过程中,诱发颗粒物质之间以及颗粒物质与空腔壁间的非弹性碰撞和摩擦产生阻尼效应的振动被动控制技术。近几十年来国内外学者对颗粒阻尼或者颗粒物质进     

考虑模糊因素的结构多目标优化设计

研究目标函数，约束条件和设计变量都具有模糊性的结构全局优化问题。根据这三种集合的不同特点，结合模糊数学理论，以不同方式形成它们各自的隶属函数，从而合理地表达了它们 模糊度，特别是目标集给出三种不同的隶属函数表达，分析了它们的各自特点。     

二维非线性离散声子晶体色散摄动分析

弹性波在声子晶体中的传播方式可由其色散关系决定，从二维无限周期结构的波动方程出发，通过引入Bloch理论与小参数摄动展开法，提出了一种分析非线性离散型声子晶体色散关系的一阶近似摄动法。得到了一阶近似的色散关系与频散曲线，以分析不同方向上的阻抗配置与非线性系数对频散及群速度的影响。分别以二维单原子网格、二维双原子二自由度网格和二维双原子四自由度网格为例，得到了它们的一阶频散曲线，色散结果显示带隙及传播方向与波幅相关。同时结合数值积分解验证了其在有限波幅谐波激励下解的精度。     

模拟退火法临界温度估算及整体最优化新算法

模拟退火法是模拟固体退火过程的基础上发展起来的一种整体最优化算法，本文在研究模拟退火过程的特征量－－临界温度和新的随机搜索算法的基础上，得到一种只需在较小的温度范围内进行退火的新的模拟退火算法，数值试验表明，对于目标函数的局部极小值和整体最小值不接近相的优化问题，本算法只需较少数量的迭代便能收敛于整体最小解。     

基于主轴转速寻优调整的再生型切削颤振自动控制

提出一种实用的通过主轴转速寻优调整对再生型切削颤振进行自动控制的方法.机床主轴前后两转切削颤振信号相位差的最优值为270°,如果切削过程即将发生颤振,可以通过调整主轴转速使相位差为270°把切削过程由不稳定区调整到稳定区.理论分析和试验结果表明,主轴转速寻优调整方法可以有效地控制再生型切削颤振.文中同时提出了一套性能可靠的主轴转速寻优控制系统,其再生型颤振控制方法不需要对机床系统进行辨识,实施起来简单易行,故具有广阔的生产应用前景.     

模态试验中跑点测量时传感器附加质量影响的消除

介绍了在模态试验中消除传感器附加质量对模态参数识别结果影响的方法，该方法主要针对固定激振点，移动单个传感器的常见试验情况，在不需改变常规试验设备和方法，不增加测试工作量的前提下，用分析方法消除传感器质量的影响，为验证该方法的正确性和有效性，对一直梁作了仿真计算和实验研究。     

基于神经网络的非线性结构有限元模型修正研究

现有的动态有限元模型修正方法几乎都是建立在线性假设基础之上，修正中利用固有频率等线性系统特征量。工程中，真实的结构振动系统都是非线性的。虽然在许多情况下，线性化假设获得的结果能够较为准确地反映真实系统的特性。但是，在结构的非线性特征较为明显时，必须考虑非线性因素，这时，现有的模型修正方法将不再适用。现以非线性梁为研究对象，采用基于神经网络的修正方法探索了非线性结构的有限元模型修正问题。仿真研究中利用有限元分析的响应数据训练神经网络。修正结果表明，包括非线性弹簧刚度系数在内的三个设计参数修正后误差均在1％以内。说明基于神经网络的有限元模型修正方法适用于解决非线性结构的有限元模型修正问题。     

二维翼段颤振的μ控制

 采用超声电机作为作动器来实现含控制面的翼段颤振鲁棒抑制。针对作者设计的二维翼段颤振主动抑制系统，通过理论与实验相结合的方法，建立了考虑沉浮方向阻尼和作动器模型参数不确定性的控制系统模型，设计了μ控制器，并对控制器做了降阶处理。数值仿真和风洞试验表明，μ控制器可有效地抑制颤振的发生，将颤振临界速度提高23.4%。相对于H_∞控制器，μ控制器的控制效果和鲁棒性更好。     

电动式激振器的研究及其在工程中的应用

本文叙述了作者自１９６４年以来从事电动式激振器的研究情况和结果。文中列举了作者所研制的电动式激振器在我国一些典型工程中的应用，提供了作者自１９８７年以来研制的ＷＦＢ宽频带激振器系列以及的新近研制成功的高能，恒感激振器的主要技术性能和指标。