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采用原位自组装法和溶剂-反溶剂法两种不同的工艺,选用不同C/O质量比的氧化石墨烯(GO),对α-AlH_3进行了包覆。包覆样品的X射线衍射和傅里叶红外光谱结构表征表明,包覆前后α-AlH_3的晶型保持不变。采用机械撞击感度测试和扫描电镜,研究了包覆工艺对样品降感效果的影响关系。通过比较发现,溶剂-反溶剂法工艺制备的样品机械撞击感度要比原位自组装法的低。在所选GO中,以GO-3为包覆剂,采用溶剂-反溶剂法工艺制备得到的含AlH_3推进剂药浆的机械撞击感度最低,药浆50%爆炸的临界撞击能由7.3 J提高到11.7 J。 相似文献
62.
为改善含RDX复合固体推进剂的安全性能和力学性能,采用化学包覆方法,对RDX进行了聚3,4-乙烯二氧噻吩(PEDOT)包覆处理,并对包覆前后的RDX进行SEM,FTIR,DTA,TGA,XPS和XRD分析表征。对包覆RDX的表面导电性能进行测试,导电率达5×10~(-5)S/cm,对包覆RDX的机械感度进行了测试,撞击、摩擦感度得到显著降低。进一步对PEDOT/RDX和RDX的PET四组元推进剂进行了装药,得出包覆后推进剂的拉伸性能比未包覆的有显著提高,同时PEDOT包覆RDX后,固体推进剂的能量没有损失。 相似文献
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提出一种基于RBF神经网络来提高漏磁检测对储油罐底板裂纹缺陷的量化能力的方法。首先利用有限元仿真计算了不同长度、宽度、深度和倾斜角度的槽型缺陷漏磁信号,分析漏磁信号分布规律并提取磁异常幅值和占宽作为磁信号特征量,探讨了磁信号特征量与缺陷尺寸之间的关系并组建样本集。其次,建立RBF神经网络与模拟退火算法相结合的量化模型,并使用样本集对RBF神经网络进行训练,预测缺陷大小及倾角。结果表明,磁异常特征量随缺陷尺寸及角度呈现不同变化规律,通过RBF神经网络建立复杂关系网,结合模拟退火算法可精确量化缺陷,样本集内缺陷平均量化正确率约为98.71%,样本集外缺陷平均量化正确率约为86.67%。因此,基于RBF神经网络并且结合模拟退火的方法可应用于漏磁检测对储油罐底板的缺陷量化,为储油罐的安全评估提供理论依据。 相似文献
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66.
67.
68.
采用超声分散复合法制备了铝热剂Al/PbO、Al/CuO和A1/Bi2O3,在评估其与双基推进剂主要组分相容性的基础上,将其应用于双基推进剂中.依据国军标方法考察了含不同铝热剂双基(MIC-DB)推进剂的机械感度,运用静电火花感度测试仪评估了不同MIC-DB推进剂对静电刺激响应的危险性,采用爆发点法测定了几种MIC-DB推进剂的热感度.结果表明,铝热剂对双基推进剂样品撞击感度的影响很小,几个配方的摩擦感度略显稍大,铝热剂种类对摩擦感度的影响很小;含超级铝热剂双基推进剂的静电火花感度均较低;含超级铝热剂双基推进剂的热感度受铝粉粒度差异和铝热剂类别(铝热剂中金属氧化物)不同的影响,含纳米级超级铝热剂双基推进剂对热的抵抗能力均比微米级的大. 相似文献
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扫描线校正器(Scan Line Corrector, SLC)是摆扫式成像相机中的重要组成部分,SLC以一定规律转动,使相邻的正、反扫描条带间实现不漏扫和小重叠。为了测试SLC的校正量是否准确,传统的方法是通过外景成像试验实测,但这种方法成本高、周期长,对环境要求也较高。针对此问题,文章研究了在实验室下基于靶标的SLC校正量测试方法。该方法以正、反扫校正量差为中间量,通过建立合适的匹配函数计算出 SLC 校正量曲线的线性起始点,得到 SLC在不同扫描视场的校正量,并通过外景试验验证该方法的正确性。 相似文献
70.
根据电磁振动台的工作原理,详细分析了电磁振动台干扰的各个来源,进行了定量测量,并提出了有效的抗干扰措施. 相似文献