面向未来的民航自治化维修

在分析自治化维修中的概念与关键技术的基础上,提出把自治化维修应用到面向未来的民航维修领域,进而对数字化维修的理论的构成、实现和关键技术进行了初步探讨,确定了民航实现自治化维修的途径和方法。     

以可靠性为中心的维修管理系统：民航运营安全监控系统简论之三

一、目的、意义和国内外现状航空维修的主要目标是保持和恢复航空器的固有安全性和可靠性水平,并以最小的费用达到上述目标。飞机及其机载设备使用过程,即飞行、维护、修理、待修、待用等各种状态的连续更替的时间过程与其客观存在的飞机本身的技术状态的变化过程如何协调一致,必须采用先进的科学技术监视和诊断飞机、发动机及机载设备的技术状态,把握其技术状态的变化趋势,同时进行科学的管理和决策,对航空技术装备的可靠性水平实现有效的控制。可靠性监控和管理将起着特殊     

航空公司机务维修安全评估技术研究

从人、机、环、管、接口五方面分析了影响航空公司机务维修安全状况的影响因素,建立了一套多方位考虑的机务维修安全评估指标体系。鉴于评估数据主客观同时存在及其模糊性和不确定性并存的特点,采用定性与定量分析相结合的AHP层次分析法确定权重,利用多层次模糊综合评价法对安全进行综合评估。实例证明:建立的航空维修安全评估模型科学、有效,可以有针对性地对航空公司维修安全管理进行指导,并促进航空公司的SMS建设。     

一种民用飞机结构维修大纲的制定方法

飞机在运营之前必须制定出维修大纲。根据新研民用飞机缺少使用数据和使用经验的情况,依据类似机型结构维修大纲的制定经验,同时结合维修指导小组思想,提出案例推理的方法,制定新研机型的结构维修大纲。以案例推理为基础构建了结构维修大纲制定的方法。运用基于案例推理的方法制定出了结构维修大纲,得到结构的维修任务和维修间隔,推理结论与...     

基于客户服务的机队运行监控系统开发

民用飞机的机队运行监控的目的是对机队的使用情况、可靠性状况等进行连续的监督与控制,以保证飞机安全的条件下,提高民用飞机的使用率和机队的使用可靠性水平。针对基于客户服务的新型民机运行监控系统的业务需求,设计了系统的功能结构和监控流程,分析了系统应采集的参数种类,阐述了系统采集参数的方法,并重点研究了运行监控系统的警告管理...     

航空发动机吸入颗粒物静电感应特性的模拟实验及分析

利用静电传感器和SC-010型环境试验箱等硬件搭建了吸入颗粒物静电监测模拟实验平台,并在此实验平台上展开了针对航空发动机吸入颗粒物静电感应特性的模拟实验研究,成功获取相应静电监测信号。实验设置颗粒材料、管道流速、颗粒粒径和颗粒投入质量4种变量作为变量条件,分别进行4组单一变量的对比实验,采集在不同颗粒材料、不同管道流速、不同颗粒粒径以及不同颗粒质量浓度环境下带电颗粒所产生的静电感应信号,对每组实验信号的活动率水平(AL)、正/负事件率(PER/NER)和绝对平均幅值等特征参数进行相应的数据分析和对比,并得到了一些有用的结论。实验发现,上述4种变量条件分别对静电感应信号的绝对时域平均幅值、AL参数、PER/NER参数有不同程度的影响。     

基于随机Wiener过程的航空发动机剩余寿命预测

针对目前剩余寿命(RL)预测方法没有综合考虑发动机个体性能退化的差异性和多阶段性的问题,提出了基于多阶段性能退化模型预测航空发动机剩余寿命的方法。首先,该方法采用多阶段Wiener过程对航空发动机进行退化建模,并假设退化模型参数服从随机分布来描述发动机个体的差异性。然后,根据历史性能退化数据与历史失效时间数据,利用期望最大化算法对模型参数的先验分布进行估计。当获得单台发动机的实时退化数据后,使用Bayesian方法对模型参数进行更新,从而实时更新航空发动机的RL分布,最终实现对单台航空发动机的RL预测。实验结果表明,该方法预测精度较高,能为航空发动机维修计划的制定提供依据。     

基于灰色聚类的磨粒自动识别

 将灰色系统理论中的聚类分析技术用于磨损颗粒的自动识别, 编制了相应的计算机模拟程序。在对磨粒图象的形态特征参数进行敏感性分析的基础上, 确定了各参数的灰类白化权函数, 并结合磨粒识别的试验研究, 给出了磨粒各特征参数的聚类权值。应用此方法对一组标准磨粒进行了模拟识别, 识别正确率在90% 以上, 并且识别速度很快, 大大优于传统的磨粒识别方法。     

航空发动机的磨损故障分析和诊断技术

航空发动机的磨损问题不但直接威胁发动机的安全高效运行,而且还可能诱发其他故障,甚至发生事故。因此,准确诊断和早期发现潜在的磨损故障对于发动机的安全运行意义重大     

磨粒监测与分析系统在航空发动机状态监控中的应用(英文)

磨损颗粒是研究机器磨损状态时最直接、最重要的信息元 ,通过对滑油中的磨粒进行监测与分析以判断机械设备的磨损状况 ,可以监测并预防机械设备的磨损故障。本文介绍的磨粒监测与分析系统 ( DMAS)具有制谱简单、自动化程度高、能及时准确预报及诊断机器的各种磨损类故障等特点 ,可以有效地保障机器安全可靠地运行。本文详细地阐述了这套系统的基本原理、软硬件组成 ,以及在航空发动机磨损状态监测中的应用