基于DBN效能拟合的舰艇编队作战效能敏感性分析

针对传统的舰艇编队作战效能分析方法中存在的对数据利用不充分、对数据完整性要求较高的问题，提出了基于深度学习的效能拟合方法。从最具有代表性的敏感性分析方法Sobol指数法入手，利用深度学习方法优越的特征学习能力，基于深度信念网络（DBN）构建了效能拟合网络，结合无监督预训练和有监督调优实现了网络训练和参数优化，构建出效能拟合模型。将产生的数据应用于效能分析模型并与完全数据条件下的效能分析结果进行对比，验证了所提出的效能拟合模型对于不完全数据下的作战系统敏感性分析的有效性。     

不锈钢弯管上用预制椭圆孔翻边成形圆孔

通过对液体火箭发动机所用不锈钢弯管上椭圆预制孔翻边成形圆孔的分析、计算及试验，确定了合理的椭圆孔长轴和短轴尺寸计算公式，给出了翻边力的计算公式．翻边凸模为球形。考虑到回弹的影响，实际长、短轴尺寸要比根据公式计算出的值小一些，球形凸模的直径要比翻边直径大一些。     

接触件配合误差对连接器可靠性影响的分析

连接器是航空航天设备的重要组成部分,具有信号传输、电源导通、电路控制等一系列功效,但在连接器频繁插拔使用的过程中会出现插拔力大、接触件疲劳破坏等一系列的问题,严重影响了连接器的可靠性。本文在综合分析影响插拔力因素的基础上,着重对接触件配合误差对其产生的影响进行研究,建立了相关模型,并在ANSYS中进行仿真分析,为连接器的设计制造奠定了基础,具有重要的意义。     

PI/SiO_2复合薄膜导热性能理论预测和实验验证

在对复合材料导热性能的多种预测模型进行理论分析和对比研究的基础上,应用自行研制的亚微米/微米薄膜材料热性能测试仪和差示扫描量热仪(DSC)对聚酰亚胺(PI)及其复合薄膜PI/SiO2的热扩散率和比热进行了实验研究,通过导热系数实测值和模型预测值的对比,显示预测模型中考虑填充颗粒尺寸分布的Sorin模型预测值与实验值更为吻合。理论预测和实验研究均表明,在20～160℃温区内,PI/SiO2的导热系数随着SiO2添加量的增加和温度升高呈现明显增大的趋势。     

集中空调新风系统常见故障及排除方法

通过对空调新风系统重要性的分析,指出了影响集中空调系统新风量和新风品质的原因,提出了运用预埋法兰连接风管来保证新风量,在通风井底部设检查口清理新风竖井保证新风品质。     

AFM型频率计量自动测试装置

为了实现频率计量自动化测试,我所研制出一种AFM型频率计量自动化测试装置。它利用了廉价的PC-1500A袖珍计算机作为控制机,再加上适当的接口电路、驱动电路及两个1×16的高隔离度RF同轴多路开关,就可以构成一种多用途的实时自动数据采集系统,同时可以控制1-32台受检仪器。     

拧紧力矩对典型管接头密封带宽度影响研究

基于有限元分析软件 Abaqus/Standard,本文建立弹箭体上一种典型管接头的轴对称模型.计算通径为2mm 的管接头在4~16N·m 拧紧力矩作用下密封带宽度.为了验证计算结果的有效性,采用显微镜测量2件管接头在相同拧紧力矩范围内密封带宽度.结果表明密封带宽度的仿真计算和试验结果能较好吻合.此外,本文建立管接头拧紧力矩与密封带之间关系,为工程中管接头拧紧力矩的确定提供理论依据     

火箭飞行中天球系到星敏系的姿态转换方法

在远程火箭飞行过程中,通过计算天球系到星敏系的旋转四元数,可作为星图模拟的输入数据。本文从坐标系定义出发,首先,完善了基于北京时间的格林尼治恒星时角在工程上的实用算法,根据多次旋转原理,给出了天球系到发射惯性系的姿态转换方法;其次,探讨了发射惯性系到箭体系以及箭体系到星敏系的姿态转换方法;最后,给出算例,通过仿真计算得出结果,验证了方法的可行性。该方法容易理解,根据推导思路也可举一反三,对于星图模拟中姿态的转换具有一定参考意义。     

微孔纳米板与陶瓷纤维板热导率对比研究

文摘采用非稳态热线法测试了微孔纳米板与陶瓷纤维板在RT~1 000℃区间热导率,利用SEM微观形貌与荧光光谱成分分析,结合微观导热机理对测试结果进行了分析。结果表明:纳米板热导率分布在0.03~0.1 W/(m·K)区间,纤维板为0.055~0.25 W/(m·K);两种材料热导率均随着温度升高而增大,且规律均为先缓后急,不同的是,纤维板热导率在300℃以后开始急剧增大,而纳米板在550℃之后才开始较快增长;纳米板整体上升趋势缓于纤维板,温度越高,两者热导率差异越大。分析认为纳米尺寸的固体颗粒及内部气孔是纳米板拥有低热导率的关键因素。     

无人机载MiniSAR实时成像处理GPU异步优化

合成孔径雷达(SAR)以其全天候、全天时的工作特性及其分辨率不随平台高度变化的成像特性，已成为航天遥感、目标检测领域重要的传感器之一。SAR算法复杂度往往与成像分辨率呈正相关，其中计算量问题成为雷达成像实时性的一大挑战。无人机载MiniSAR具有小型化、低功耗、灵活性强和隐蔽性强等优点，其小型化使设备计算能力受限，加剧了复杂度与分辨率之间的矛盾。图形处理单元(GPU)和多线程技术发展迅速，为无人机载MiniSAR实时成像提供了平台。本文根据实时处理机数据流和GPU异构系统的特点，提出了一种GPU异步优化方案，该方案可明显提高中央处理单元(CPU)与GPU之间的并行工作效率，节约大部分的数据存取开销。实验结果证明:GPU的成像效率是单CPU系统的12倍左右，在此基础上，使用GPU异步优化方案后效率可继续提升15%左右。本文提出的设计思路可显著缓解无人机载MiniSAR的实时成像计算压力。