宙斯盾弹道导弹防御系统最新升级获美国海军认证

美国海军认证通过了洛马公司对宙斯盾弹道导弹防御系统所做的最新升级改进。夏伊洛军舰将是首艘升级为宙斯盾BMD4．0．1配置的军舰。该军舰将部署在日本横须贺港。第二代系统采用了宙斯盾BMD信号处理器，从而改进了目标识别能力，并按照开放架构准则，综合了商业现成技术。洛马公司BMD开发项目负责人表示，这是向完全开放架构迈出的第一步，使系统能以更低的费用进行更快的升级。第二代宙斯盾BMD系统改进了现有系统的重要能力，在处理复杂威胁和战术策略方面更具先进性。     

无线技术的新应用

<正>SITA公司计划于2009年年底前在全球推广一种用于维修人员和维修系统之间的常规无线连接新平台。通过与网络供应商Appear公司合作,SITA公司的平台将可以实时识别维修人员资质、无线连接类型和位置等,使管     

机载视频技术在飞行试验中的应用

论述了机载视频技术的特点及在试飞领域中应用的现状，重点介绍了机载视频系统的组成和各子系统的功能，同时对我国机载视频系统发展经过的三个阶段的基本系统构成做了论述和比较，在此基础上对典型的视频画面定量分析处理子系统从理论上做了论证，阐明了定量分析处理的数学原理并给出了系统组成的基本模型。随后根据机载频技术在我国试飞领域中目前使用的实践体会提出了该技术在发展中需要解决的实际问题和技术关键，并指出了机载视     

做强航空货运着力要在民航之外

一、引言加拿大著名作家阿瑟·黑利在他的一本小说《航空港》里对航空货运的发展前景有过这样精彩的描述:航空运输的货运量终将超过客运量,这种状况在以往任何一种运输方式中都曾发生过,从用桦树皮做的独木舟起就这样,运输工具一开始都是用来载人的,然后加上一点点货物,很快货物就比人多了。中国民航正在经历这样的一个过程,从《我国民航业发展现状及前景分析》一文中也能得到印证。     

一种微推力器阵列测试台系统辨识与动态补偿

将动态力测量方法改进后应用在一种特殊的微推力器阵列测试台架上,解决了用低固有频率测试台测试高频信号的问题.将台架进行合理简化后,用ANSYS分析其模态振型,并用实验数据验证振型分析的正确性.设计改进了向台架施加负阶跃力的实验方法,即用烧断悬丝砝码的方法向系统最小成本地加载准阶跃力.针对系统的理论模型,设计补偿环节参数,...     

基于Intel R1000的超高频射频识别阅读器的设计

设计实现了一款新型便携式低成本超高频跳频射频识别阅读器。阅读器基于Intel R1000,PCB尺寸仅8cm×10cm,支持EPCglobalGen2和ISO18000-6C标准,可实现SSB,DSB,PR-ASK多标签识别,方向不敏感,无源标签识别距离达到5.1m,抗干扰,集成度高,低功耗。详细介绍了相关的射频电路设计。     

多传感器协同识别跟踪多目标管理方法

针对被跟踪的目标中存在虚假目标的问题,首先建立基于风险理论、贝叶斯理论和证据理论的目标识别模型,在此基础上考虑边跟踪边识别的情况,建立同时考虑目标跟踪和识别性能的风险函数模型。在模型求解过程中,提出一种基于多Agent分布计算理论的分布式算法。仿真实验结果表明:目标识别框架下能够对目标有效识别并及时停止对虚假目标跟踪;提出的传感器方案求解算法具有较好的求解质量和较快的求解速度;本文传感器管理方法能够避免传感器资源浪费,提高对真目标的跟踪效果。      

一种基于曼哈顿距离的帧间加权预测算法

合并模式通过共享邻域块的运动矢量（MV）来节省编码运动信息比特数,有效提升了编码器率失真性能。然而,当前合并模式中的运动补偿预测（MCP）不够准确。为此,分析了合并模式中的预测残差分布特点,并提出了一种基于曼哈顿距离的加权预测算法作为合并模式的附加候选项。首先,采用邻域合并候选项的运动矢量进行运动补偿预测得到多个预测块;然后,根据候选块位置与像素点的曼哈顿距离对获得的多个预测块进行加权平均得到附加候选项;最后,通过率失真优化（RDO）从附加候选项和原有候选项中选择出最佳的合并模式。实验结果显示:在联合探索测试模型JEM 7.0平台上,所提算法在不同的编码器配置下均获得了率失真性能的提升,其中低延迟P帧下达到了平均1.34%的比特率节省。      

基于视频的三维人体姿态估计

已有的三维人体姿态估计方法侧重于通过单帧图像来估计人体的三维姿态,忽略了视频中前后帧之间的相关性,因此,通过挖掘视频在时间维度上的信息可以进一步提高三维人体姿态估计的准确率。基于此,设计了一种可以充分提取视频时序信息的卷积神经网络结构,在获得高精度的同时也具有消耗计算资源小的优点,仅仅使用二维关节点的坐标为输入即可恢复完整的三维人体姿态。然后提出了一种新的损失函数利用相邻帧间人体姿态的连续性,来改进视频序列中三维姿态估计的平滑性,同时也解决了因缺少帧间信息而导致准确率下降的问题。通过在公开数据集Human3.6M上进行测试,实验结果表明本文方法相比目前的基准三维姿态估计算法的平均测试误差降低了1.2 mm,对于视频序列的三维人体姿态估计有着较高的准确率。      

基于理想解的模拟调制识别分析

利用排序待判决信号特征逼近各候选调制方式理想解的程度来实现调制方式识别,该方法不需要确定判决门限,运算量较小。以基本的模拟调制方式为对象,深入分析其识别性能,考察各权值系数对识别概率的影响,可以发现:一般各调制方式均只会被误判成其他某一种调制方式,且不同权值系数对判决结果的影响程度相差较大。因此,可以针对调制方式误判类型寻求新的特征参数,探求最优权值系数来进一步提升所提方法的识别性能。