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介绍了一种动态的Monte Carlo仿真算法——有条件的最小割集法。该方法不必事先给出系统的所有最小割集,在每次试验中,只对与系统结构图原节点(或新原节点)相连的最小割集进行仿真,直到结构图原节点和终节点之间的连接关系被这些最小割集确切表示为止。这一过程称为网络缩减。修正了重点抽样估计方法,引入修正的重点抽样估计来计算系统不可靠度,并通过比较系统不可靠度的一般故障树估值方差与重要样本估值方差的大小,说明该方法能够显著减小系统不可靠度估值的方差。最后,通过仿真算例对该方法的计算过程作了说明。 相似文献
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讨论了武器装备维修工程中最佳备件数的确定方法。首先分析了传统方法的不足之处,然后针对武器装备维修工程的现状,提出确定最佳备件数的Bayes方法,并且分析了Bayes方法的稳健性问题。仿真算例表明利用Bayes方法确定备件数合理有效,并且验前信息引入是稳健的。 相似文献
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多源验前信息的融合方法 总被引:8,自引:1,他引:7
文中给出了两种多源验前信息融合方法:基于可信度的加权方法和超Bayes方法。基于可信度的加权融合方法需要定量描述信息的可信程度,而超Bayes事例方法充分考虑了各种信息的概率特性,是一种较有前途的信息融合方法。 相似文献
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本文讨论了有色观测噪声下的目标跟踪问题,把观测色噪声的成形滤波器假设为AR模型,给出了估计AR模型参数的方法。本文又提出将AR模型参数估计和交互式多模型(IMM)滤波相结合,可以很好地跟踪目标。 相似文献
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Bayes可靠性评估方法述评 总被引:1,自引:0,他引:1
首先分析了Bayes可靠性评估方法的必要性,回顾了Bayes方法的研究情况,提出了系统Bayes可靠性评估的基本步骤。最后,指出Bayes可靠性评估方法需要解决的问题以及今后的发展方向。 相似文献