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41.
模拟系统的故障检测诊断对于电路设计,VLSI等具有重要意义。而元器件的实际值究竟是有效值还是故障值,以及如何在大规模电路中测量判定它都是一个研究课题。本文利用神经网络的鲁棒性及模拟故障分析中的Mobius变换,提出了一种用神经网络帮助故障诊断的有效方法,解决了线性模拟系统的诊断问题。 相似文献
42.
航空技术装备故障已经严重地影响了飞机效能的发挥。缩短排除故障的时间,已成为迫切需要解决的问题。本文探讨了在时间限制条件下如何优化工作次序,尽最大可能诊断并排除故障的方法一极大极小化。 相似文献
43.
44.
某火箭发动机故障检测及诊断算法设计分析 总被引:1,自引:0,他引:1
针对某型号液体火箭发动机故障检测及诊断软件存在瞬态段(起动段、关机段)故障检测功能缺失、故障诊断无法给出故障量大小的问题,在原软件故障诊断算法——余弦相似度分类的基础上,通过引入故障因子 定量给出故障量大小,实现发动机故障诊断的定性定量分析。同时,采用基于统计学基础的包络线算法,通过Python语言对发动机瞬态段故障检测算法进行设计开发,使原软件实现发动机瞬态段故障检测功能。通过仿真试车数据对软件算法进行验证,结果表明优化后的故障诊断功能可实现故障量大小计算,基于包络线算法开发的故障检测功能提高了发动机故障检测效率。 相似文献
45.
利用正交小波变换在时-频域均有良好局部化的品质,提出了一种对动态系统故障诊断中非平稳信号进行分析与处理的方法.仿真结果表明,该方法不仅使测试结果更加精确,而且便于进行快速的故障诊断. 相似文献
46.
介绍了滚动轴承的故障原因、振动类型和故障特征及其诊断方法,并通过实例,对滚动轴承某一故障的特征、原因及分析方法进行了描述. 相似文献
47.
针对某型发动机在试车起动过程中T4超出规定限制值的故障,从工作机理上进行了研究,并详细分析了其故障原因,形成排除故障树. 相似文献
48.
建立了一种带偏差单元的内部回归神经网络.该网络的主要特点是记忆特性好,收敛速度快、稳定性强.介绍了该神经网络在航空发动机故障诊断中的应用方法,并通过实例验证了该方法在发动机故障分类中的实用性.在对某型航空发动机故障诊断中,准确性极高.从而在适时与视情维修过程中提出合理的建议,以便为相应维修方法的实施、改进和研究应用提供可靠的依据,有着良好的推广应用前景. 相似文献
49.
基于自适应粒子滤波的涡扇发动机故障诊断 总被引:4,自引:1,他引:3
针对涡扇发动机非线性、非高斯的特点,提出了一种自适应的粒子滤波算法用于涡扇发动机气路部件突变故障的诊断.为了减小算法的计算量并且保证滤波精度,分析了滤波精度和样本数目的关系,提出根据滤波过程中状态的方差自适应地调整粒子数,在保证一定的滤波精度下可以有效地减少滤波过程中使用的粒子数,提高了算法的实时性.同时,引入扩展卡尔曼滤波(EKF)用于更新粒子,产生重要概率密度函数,在一定程度上避免了粒子的退化.通过某型涡扇发动机的仿真分析表明:改进的算法相比标准粒子滤波算法用于涡扇发动机气路部件故障诊断时,参数估计的方均根误差减小了50%左右,且算法的计算量减小了30%. 相似文献
50.