星载GPS接收软件设计中的几个问题

在GPS接收机软件设计中,文章针对堆栈使用问题提出了堆栈设置的理论和实用分析方法;针对资源共享问题,分析了资源同步与竞争的多种情况,提出了可靠同步、避免竞争的方法和措施;针对中断处理问题,分析并提出了中断处理的一般准则和中断嵌套与中断重入的应用条件和方法;最后对程序异常处理进行了分析并提出了解决措施.     

开放式网络化测控系统中的同步控制技术

现代测控系统的测量对象越来越复杂、越来越分散,信号采集和控制终端节点呈现开放式、网络化分布式发展趋势.     

基于ATmega128的机载大容量存储器设计

介绍了用于某型号飞机的大容量存储器的设计方案。以ATmega 128单片机为核心进行大容量存储器软硬件设计，采用高速RS422接口进行实时数据通讯，采用Flash存储器实现了2GB大容量存储；利用以太网接口完成10MB／s的高速数据读取。文章给出了系统的程序流程和通用串行口的详细设计和实现。     

地球同步组合卫星

1945年10月,英国人阿瑟·克拉克在《无线电世界》杂志上发表了《地球外的中继站》一文,设想以三个间隔120度角的人造卫星,等间距放在赤道上空大约35800km的地球同步轨道上,就可以实现全球通信。1965年,克拉克的设想变成了现实。     

频谱分析法在静止气象卫星调焦分析中应用研究

利用频谱分析方法，对静止气象卫星扫描辐射计的在轨调焦进行快速、准确的分析判断，确定是否需要调整及调整时所发遥控命令的调整方向和步长等，避免了单向调出焦距极限位置时，对辐射计造成永久性损坏。文章首次提出的二维频谱法，即使在图像定位精度不高的情况下仍然适用，可以得出准确的分析结果。     

闭环速率调节系统在同步电动机变频起动并网中的应用

闭环速率调节系统应用在同步电动机变频起动并网过程中可以起到升速平衡和负荷自动转移的作用，本文在叙述了稳频原理之后，重点阐述了变频发电机带着被起动同步电动机并入电网以后，电动机负荷从变频发电机向电网自动转移的方法和产生这种自动转移的理论依据。     

Gardner位同步算法及其在中继卫星模拟器中的应用

在空间技术的发展中,中继卫星系统发挥着越来越重要的作用.中继卫星模拟器是指中继卫星的测控链路模拟设备,主要用于对所研制或生产的天基测控终端进行测试和校验,其研制具有重要的工程价值及实践意义.在中继卫星的前返向链路中,调制方式多,码率变化范围大,给位同步算法带来了挑战.位同步算法是接收链路处理的关键技术之一,其通过在最佳采样点进行采样和判决以恢复原始数据.论文研究了基于内插的Gardner位同步算法,设计了由插值滤波器、误差检测器、环路滤波器和插值控制器组成的位同步环路,从而计算出最佳采样点的位置,实现数字码元同步.论文通过仿真分析了该算法的性能,并在FPGA中进行实现验证.结果表明,所设计的Gardner位同步算法结构简单、易于实现,不仅支持100kbps-20Mbps的宽码速率变化范围,而且适用于BPSK、QPSK、OQPSK、UQPSK、QAM等常见的天基测控信号的接收处理,已经成功应用于航天一院卫星模拟器设备基带模块中.     

基于GEO卫星的导弹天基数据链频率同步技术研究

针对导弹天基数据链中导弹的高速运动导致弹星之间高动态信号频率同步问题,根据导弹的运动轨迹推导了弹星之间高动态信号的多普勒频偏和多普勒变化率公式,分析了不同射程导弹运动导致弹星信号多普勒变化范围.为实现弹星之间高动态信号的快速频率同步,对基于时域的滑动相关捕获算法和基于频域的FFT捕获算法进行了分析与仿真.理论分析和仿真结果表明,FFT捕获算法中通过累积多个频域码元信号可以满足导弹和卫星之间高动态信号的快速频率同步要求,这对导弹天基数据链的工程实现具有重要参考意义.     

基于混合特征匹配的微惯性/激光雷达组合导航方法

微惯性/激光雷达(MEMS IMU/LADAR)组合导航系统在室内应用时,由于室内结构化环境下环境特征(如点和线段)分布稀疏,传统的单一特征匹配算法存在观测盲区,易造成导航定位参数估计误差大的问题。基于此,研究了激光雷达自适应数据分割方法的点和线段的特征提取算法,提出了基于混合特征匹配观测模型的MEMS IMU/LADR扩展卡尔曼滤波(EKF)算法。同时,设计了MEMS IMU/LADR组合导航试验样机,在室内环境下通过试验对滤波算法进行了验证。结果表明:提出的算法在室内结构化环境下相比传统单一点或线特征匹配组合定位算法的定位精度可提高60%,对于小型旋翼无人飞行器在室内结构化环境中的高精度定位具有较高的参考意义。     

基于模块度的复杂网络社团结构聚类新算法

针对传统的分裂聚类算法删除连边会影响节点划分的问题,结合K-means算法的思想并加以改进,提出了一种以邻居节点为聚类备选集,所有社团中心节点同时聚类的同步聚类算法。该算法根据节点中心度和最短路变化率确定社团中心节点集,然后以中心节点为社团中心,以邻居节点为聚类备选集合进行聚类,完成社团的划分。将算法应用到Zachary网络中并与GN算法、Top Leader算法进行比较,仿真结果表明该算法对网络有较好的划分。