面向高质量发展的新一代载人运载火箭研制管理思考

<正>载人月球探测是具有高度挑战性、创新性和引领性的重大科技工程,是建设航天强国和世界科技强国的重要抓手,将助力中国人探索太空的脚步迈得更稳更远,具有突出的现实和历史意义。在实现“两个一百年”和中华民族伟大复兴的新时代使命召唤下,实现无人探测向载人登月的重大跨越迫在眉睫。新一代载人运载火箭系列型号肩负着我国载人登月任务的重大历史使命,根据我国载人航天领域任务长远发展规划,全新研制的高可靠、高安全载人火箭将填补我国载人登月的能力空白,牵引带动以重复使用为代表的下一代运载火箭技术发展,同时实现近地空间载人运载火箭的更新换代,支撑未来空间站运营的更高效发展。     

混沌直扩信号的抗盲估计传输方法

混沌直接序列扩频(DSSS)由于具有大容量、低截获率和物理层上的优良保密性，成为通信领域的研究重点，尤其可以为卫星导航系统提供安全、可靠的地址码。虽然混沌序列的随机特点增强了混沌直扩信号的保密性，但是随着系列盲解扩及混沌预测等技术的发展，传统的混沌直扩系统已经不能克服非授权用户对混沌模型的重构和非线性预测，因此抗盲估计的混沌直扩信号传输方法研究就至关重要。为提高混沌直扩信号的保密性，解决非授权用户的非法预测问题，提出一种混沌直扩信号的抗盲估计传输(AET)方法，通过引入两通道正交的长周期PN序列，并利用PN序列交替偏移来控制混沌系统参数，进而利用相关峰值差进行混沌序列同步，从而达到信息传输的目的。此方法不仅可以确保授权用户的高效传输，而且可以抑制非授权用户的盲估计，降低非授权用户的非法接收概率，提高系统保密性，本方法可以为导航信号的高性能传输提供理论支撑和技术借鉴。     

智能化民用飞机概述

提出了智能飞机的定义以及智能飞机所具备的状态感知、记忆学习、自主控制和规划、行为决策、自然人机交互以及空地一体化维护管理六项特征。基于智能飞机的特征,提出了面向飞行机组的智能驾驶技术、面向乘客的智能客舱技术以及面向机务的智能维护技术,并分别对智能驾驶技术、智能客舱技术以及智能维护技术进行了介绍,重点介绍了实现智能驾驶所依托的PBN、ADS-B等关键技术。本文的研究对未来智能飞机的设计具有重要的指引作用和研究意义。     

预混料吸湿对复合材料内部质量的影响

在RH85%的环境下,将高硅氧/酚醛预混料吸湿24 h后压制成复合材料,对试样进行无损检测和力学性能分析。结果表明:预混料吸湿后其复合材料内部存在大量缺陷,其中Ⅱ类区面积37. 4%,Ⅲ类区面积49. 8%;力学性能下降幅度较大,拉伸强度、压缩强度、冲压剪切强度分别下降了55%、60%、15%,但弯曲强度变化较小。分析表明:预混料吸湿的水分一部分在树脂固化时,成为气孔,形成Ⅱ类区;另一部分进入纤维,削弱树脂和纤维界面间的粘接力,严重时出现脱粘,形成Ⅲ类区,降低材料力学性能。     

多层薄膜的二次电子发射蒙特卡罗模拟研究

为了深入研究多层薄膜材料中二次电子发射这一影响部件微放电效应的重要物理过程，基于金属表面多代二次电子发射蒙特卡罗模型，建立了多层薄膜二次电子发射蒙特卡罗模型，并构建了多层薄膜的平面和矩形沟槽这两种表面结构。通过对这两种表面的多层薄膜二次电子发射系数进行蒙特卡罗模拟，并对不同薄膜厚度的二次电子发射系数模拟结果进行分析，验证了多层薄膜抑制二次电子产额的实验效果，并得出抑制效果与多层薄膜厚度和表面结构有关的结论。     

壁面质量引射对高速飞行器减阻降热影响的研究

针对未来新型高速飞行器高升阻比和低热载荷的发展需求，本文选取贴近工程实际应用的三角翼为研究对象，开展了飞行状态下大面积壁面质量引射对减阻降热影响的数值模拟研究，对比分析了壁面质量引射在不同的飞行高度、来流马赫数、引射流量、引射温度和气体模型条件下对三角翼气动力热特性的影响。从高速飞行器减阻降热的工程需求出发，指出了质量引射流动控制在工程应用中存在的问题与后续应重点关注的方向。     

卫星遥测数据实时压缩算法设计与实现

为了满足多星并行遥测数据处理和海量数据高并发分析的性能需求，便于后续进行数据挖掘、智能预警，本文提出并实现了一种卫星遥测数据实时压缩算法。针对遥测数据的特点，提出了遥测自适应分类方法，采用改进型RLE（Run Length Encoding，行程编码）压缩和增量压缩结合的算法，结合数据库技术，实现了遥测数据的压缩。在某型号卫星研制项目中，采用了该算法进行数据压缩，统计分析表明：该算法起到了很好的压缩效果。     

基于启发式遗传算法的模糊测试样本集优化方案

模糊测试作为当前最有效的漏洞挖掘方法，不仅比其他漏洞挖掘技术更能应对复杂的程序，而且可扩展性很强。在数据量相对较大的测试中，模糊测试输入样本集存在质量低、冗余性高和可用性弱等问题。因此，对模糊测试输入样本集进行研究，提出了启发式遗传算法，借助0-1矩阵，通过启发式遗传算法对样本的执行路径进行选取和压缩，从而获得优化后兼顾样本质量的样本集最小样本集合，进而加快模糊测试的效率。实验结果表明:在没有损失的情况下，样本集精简后模糊测试的时间比精简前降低了22%，压缩率相比传统方案提升约40%。      

输入无模型动态扰动非线性系统的反演控制

研究了输入无模型动态扰动的不确定非线性系统的全局镇定。基于控制李雅普诺夫函数,设计了反演控制律,利用自抗扰的思想,构建扩展状态观测器来处理输入无模型动态,仿真结果验证了本方法的有效性。文章提出的控制方法适用于很多非线性系统。