多功能射频综合一体化技术研究及展望

多功能射频综合一体化技术正处于快速发展阶段，为了能够充分满足新时代发展下多功能综合作战需求，需要优化多功能射频综合技术的硬件构架，扩展相关功能、提升集成度，促进该项技术的快速发展。首先提出了多功能射频综合一体化系统构架,梳理出超宽带阵列技术、同时收发技术和一体化波形技术等多功能综合射频系统的关键技术。其次对射频综合系统的关键技术进行了研究，分析了低剖面宽带宽角扫描天线阵、多功能集成芯片和高密度下的芯片布局等超宽带阵列技术的关键点；梳理了时域、射频域与数字域提升隔离度方法的特点；针对时分复用法、频分复用法、空分复用法和信号共享法等一体化波形技术进行了对比分析。最后对多功能射频综合系统的发展进行了展望。     

一种基于深度学习的恶意代码克隆检测技术

恶意代码克隆检测已经成为恶意代码同源分析及高级持续性威胁(APT)攻击溯源的有效方式。从公共威胁情报中收集了不同APT组织的样本，并提出了一种基于深度学习的恶意代码克隆检测框架，目的是检测新发现的恶意代码中的函数与已知APT组织资源库中的恶意代码的相似性，以此高效地对恶意软件进行分析，进而快速判别APT攻击来源。通过反汇编技术对恶意代码进行静态分析，并利用其关键系统函数调用图及反汇编代码作为该恶意代码的特征。根据神经网络模型对APT组织资源库中的恶意代码进行分类。通过广泛评估和与MCrab模型的对比可知，改进模型优于MCrab模型，可以有效地进行恶意代码克隆检测与分类，且获得了较高的检测率。