工业4.0变革中的民用飞机研制模式探索

<正>工业4.0最早由德国提出,旨在借助物联网等新兴技术手段,在信息物理融合的基础上,打造由智能化的机械、存储系统和生产手段构成改为应用于智能工厂的"网络物理融合系统"(Cyber-Physical Systems,CPS),成为新一代工业生产技术的供应商和主导核心力量,进一步提高全球竞争力。工业化是人类社会赖以发展的支柱之一,历史上经历了以机械化、电力和信息技术为代表的3次工业革命,极大地推动整个工业文明跨入现代化进程。随着工业化和信息化     

新型六元环磺化聚酰亚胺膜的制备

通过一步高温聚合法制备了一系列含有噁唑环的磺化聚酰亚胺(SPI-X),通过改变磺化二胺与非磺化二胺的比例来控制SPI的磺化程度。采用FT-IR、1HNMR和TG-DSC对合成的单体及聚合物进行了表征。研究了SPI-X膜的稳定性、吸水率、溶胀率及其质子导电性能,并与Nafion(117膜进行比较。结果表明,SPI的磺酸基团分解温度达到270℃,溶胀率则表现出明显的各向异性。SPI-25膜室温下的电导率可达6.0×10-3S/cm,接近相同条件下的Nafion(117膜的质子电导率(9.8×10-3S/cm)。     

机载计算机结构加速寿命试验原理及实现

加速寿命试验是解决高可靠、长寿命产品可靠性评估等问题的重要加速试验技术。传统的寿命试验方法需耗费大量的时间与成本,而加速寿命试验则通过提高应力水平来加速产品性能衰退,在可以接受的时间内得到有效的试验数据,并预测出产品在正常应力下的寿命。介绍了加速寿命试验产生的背景、基本概念、基本假设、基本理论和具体实现步骤,并以某机栽计算机为例,说明了加速寿命试验的应用过程。     

整体成形复合材料弹翼研制

采用国产室温硫化热膨胀硅橡胶，开展了复合材料弹翼整体成形工艺研究。通过典型工艺试验件和弹翼的研究试验，证明采用该工艺能够制作出满足型号设计要求的产品，同时表明应用铝合金根肋制作复合材料弹翼是可行的。     

改善贮箱Y形环焊缝应力水平的优化设计

针对某贮箱Y形环与筒段间焊缝处内外侧应力差过大问题,通过参数优化和形状优化的协同优化策略,利用Isight多学科优化平台集成有限元分析软件ABAQUS搭建了优化流程,得到的最终优化结果可以有效地改善Y形环和筒段焊缝处的应力水平,提高贮箱的承载能力.另外,优化得到的结果与传统设计不同,这也为工程师解决同类问题提供了新的思路.     

基于组合预测模型的某型导弹贮存寿命评估方法

科学确定导弹的贮存寿命对提高部队装备保障能力和战斗力具有重要的现实意义。针对导弹贮存数据具有“少数据”和随机波动性较大特点,建立了灰色GM（1,1）评估模型和马尔可夫模型的组合预测模型,并应川此组合预测模型解决了某型导弹贮存寿命评估的问题。结果表明,该方法对现有数据拟合程度较好,预测精度较高,克服单一预测方法的不足,有效性强,使用价值大。     

一种同步自旋卫星姿态控制优化方法

根据同步自旋卫星姿态的运动规律以及自旋卫星姿态的长期实测数据,建立了姿态变化规律方程,采用最小二乘方法求解姿态变化方程,实现对自旋卫星姿态预测,预测误差小于0.05..针对目前工程应用中姿态保持周期短的问题,结合姿态及轨道倾角变化规律,建立目标姿态选取的约束方程,并利用投影梯度法求解约束方程,寻求姿态保持时间长的姿态控制目标.实际应用结果表明：该方法可以延长姿态控制周期,使自旋卫星姿态保持周期达到1 a.     

靶场测控设备软件质量保障新模式研究

针对靶场测控设备软件运行不稳定、软件中隐含许多问题的现状,研究适合于其开发、维护的新的质量保障模式,提出了软件巡回测试的方法;分析了造成软件问题的原因是研制单位软件研制能力不足、过程管理不规范;研究了软件巡回测试的特点、条件和方法。实践证明,巡回测试是提高测控设备软件健壮性和可靠性的有效方法,周期性的软件巡回测试是一个发现和解决测控设备软件问题的有效质量保障模式。     

振动环境对相变组件热控性能影响的实验

为了研究振动环境对相变组件热控性能的影响，制备了基于纯硬脂酸和硬脂酸/泡沫铜复合相变材料的两种相变热控实验件，并进行了静止和振动环境中的热控实验。实验结果表明:泡沫铜的存在能够有效地强化相变组件的热控性能，在5000W/m2时，添加泡沫铜后平衡温度降低了19℃，有效热控时间延长了19.4%；在振动环境下，纯硬脂酸实验件的平衡温度降低了9.5℃，有效热控时间延长了13.2%；硬脂酸/泡沫铜实验件的有效热控时间延长了10.5%，振动带来的强迫对流能够有效强化相变组件的热控性能；并且相对于振动频率，振幅变化对影响结果的扰动较小，在一定的频率范围内，振动的影响随着频率的增加而变大。该研究可以为机载电子设备相变热控技术的应用提供参考。      

UKF-WNN及其在准定常失速气动力建模中的应用

提出一种利用无轨迹卡尔曼滤波估计小波网络参数的算法,该算法可克服算法存在的收敛速度慢、计算量大、局部极小等缺点。以飞机的准定常失速现象的气动力建模为应用背景,分别运用BP算法,扩展卡尔曼滤波算法和无轨迹卡尔曼滤波算法训练小波网络。仿真结果表明,无轨迹卡尔曼滤波算法较之BP算法和扩展卡尔曼滤波算法具有更快的训练速度和更高的预测精度,可以胜任复杂的非线性气动现象的建模任务。