人工智能在CBM+中的应用研究

通过维修分类和CBM+的定义说明了CBM+的理念内涵,简要介绍了CBM+的核心RCM和CBM以及它们之间的关系,并从CBM+的核心出发分析了当前CBM+的限制,最后结合美军人工智能技术在CBM+中的应用讨论了几点启示.     

基于探索区域扩张策略的Q-学习算法

针对Q-学习算法中探索与利用之间的平衡问题，在基于Metropolis准则的Q-学习的基础上，提出了基于探索区域扩张策略的Q-学习改进算法。消除了初始时刻在整个环境中加入探索的盲目性。提高了学习效率。通过加入算法的自主学习结束条件，避免了找到最优路径后的重复学习，节省了学习时间。仿真实验证明了该算法的有效性。     

动基座下INS/GPS组合导航系统初始对准研究

为了提高INS/GPS组合导航系统在动基座下的对准精度及对准快速性,针对位置/速度组合模式,确定其动基座下初始对准卡尔曼滤波方案,并进行计算机仿真。仿真结果表明,卡尔曼滤波算法在INS/GPS组合导航系统动基座初始对准中精度较高、收敛速度快、对水平失准角有较好的估计效果,是一种有效的估计方法。     

浅谈外军飞机战损评估与修理

飞机战损修理是现代战争战斗力的"倍增器"。本文通过分析外军飞机战损评估与修理的发展历程和战损修理理念,介绍了外军战损飞机评估和修理的基本步骤和使用的主要工具,并结合理论研究、战损修理训练以及在系统全寿命过程中考虑战损修理的几个方面,论述了对我军战损修理的启示。     

基于圆周相关扩频信号的快速捕获改进方法

针对大多普勒频偏、低信噪比条件下长周期伪码的扩频信号捕获问题,提出了一种基于圆周相关扩频信号的快速捕获改进方法。该算法对圆周相关后的结果利用快速傅里叶变换(FFT)进行频率估计,扩大了传统圆周相关法的扫频步进,使扫频步进不再受跟踪环路带宽的限制。理论分析及仿真结果表明,在信噪比为-34 dB、多普勒频率为500 kHz条件下算法可以正确地估计出伪码相位和多普勒频偏。在达到相同的灵敏度条件下,所提算法的平均捕获时间与传统的圆周相关法相比缩短了约47%,与基于FFT的并行频率搜索法相比缩短了约88%。另外,用于频率估计的FFT点数仅占圆周相关点数的1%,故额外增加的硬件资源很少。算法逻辑控制简单,尤其适用于大多普勒频偏、低信噪比及长周期伪码的卫星通信系统。     

国际空间大学校长访谈

6月25日,第20期国际空间大学暑期进修项目(SSP07)在北京正式启动。本期进修项目由中国航天科技集团公司和北京航空航天大学联合举办。国际空     

质量重于泰山--神舟六号发射后采访火箭系统总设计师刘竹生

2005年10月12日,我国自主研制的长征二号F火箭从酒泉卫星发射中心成功发射了神舟六号载人飞船。航天员费俊龙、聂海胜乘坐神舟六号飞船完成为期5天的太空飞行任务后于2005年10月17日4时33分安全返回地面。针对神舟六号飞船的发射任务,我们采访了中国运载火箭技术研究院长征二号     

国际保险承保人首次来京考察中国航天实力

10月10日，鑫诺二号卫星项目技术宣讲会在航天城举行，中国航天保险联合体、来自多家国际航天承保人的40名承保商和达信保险经纪公司以及鑫诺卫星公司、航天科技集团公司、中国长城工业总公司、中国空间技术研究院、中国运载火箭技术研究院的有关领导和专家出席了宣讲会。     

深度学习在C-130J飞机预测性维修中的应用和启示

预测性维修是减少维修工作量和维修资源、提高装备可用性的新的维修模式,实现预测性维修的关键是构建预测模型和算法.以深度学习为代表的新一代人工智能技术为预测模型和算法提供了条件.本文分析了当前C-130J飞机维修保障存在的主要问题和困难,重点研究了深度学习技术在飞机预测性维修中的应用,论述了应用深度学习技术的主要困难和解决...     

2022年商业航天私募股权融资情况分析

<正>1引言私募股权融资（PE）是指通过私募形式对私有企业,即非上市企业进行的权益性投资,在交易实施过程中附带考虑了将来的退出机制,即通过上市、并购或管理层回购等方式,出售持股获利。和普通贷款不同,私募股权融资增加所有者权益,而不是增加债务,因此私募股权融资会加强企业的资产负债表,提高企业的抗风险能力。