无人机载MiniSAR实时成像处理GPU异步优化

合成孔径雷达(SAR)以其全天候、全天时的工作特性及其分辨率不随平台高度变化的成像特性，已成为航天遥感、目标检测领域重要的传感器之一。SAR算法复杂度往往与成像分辨率呈正相关，其中计算量问题成为雷达成像实时性的一大挑战。无人机载MiniSAR具有小型化、低功耗、灵活性强和隐蔽性强等优点，其小型化使设备计算能力受限，加剧了复杂度与分辨率之间的矛盾。图形处理单元(GPU)和多线程技术发展迅速，为无人机载MiniSAR实时成像提供了平台。本文根据实时处理机数据流和GPU异构系统的特点，提出了一种GPU异步优化方案，该方案可明显提高中央处理单元(CPU)与GPU之间的并行工作效率，节约大部分的数据存取开销。实验结果证明:GPU的成像效率是单CPU系统的12倍左右，在此基础上，使用GPU异步优化方案后效率可继续提升15%左右。本文提出的设计思路可显著缓解无人机载MiniSAR的实时成像计算压力。     

一种轻质管束穿孔板吸声结构声学特性试验研究

管束穿孔板吸声结构具有低频调谐吸声能力，但现有管束穿孔板吸声结构质量较大，限制了其在对运载效率有极高要求的火箭上应用。为此，在常规管束穿孔板吸声结构的基础上，提出一种轻质管束穿孔板吸声结构构型，设计了2种吸声频段互补的结构单元，并对其开展吸声及隔声测试。测试结果表明，轻质管束穿孔板吸声结构在100～500 Hz频段内吸声系数基本上都在0.5以上，隔声量提升达5.1 dB；此外，轻质管束穿孔板吸声结构的密度仅为18 kg/m3，相对于传统管束穿孔板吸声结构减重达80%。     

基于MBD的框类组件数字化制造方法应用

大型框类组件的制造采用数字化制造方法具有很大优越性,本文论述了将MBD技术应用于框类组件的数字化制造中的方法,给出了框类组件的数字化协调路线以及MBD环境下的数字标工建立方法及应用方法,对提高大型框类组件的制造技术水平并显著缩短制造周期具有重要现实意义。     

基于Matlab/Simulink的潜地导弹出水运动仿真

为研究潜地导弹出水运动特性，建立潜地导弹出水运动数学模型，并在Matlab／Simulink环境下，建立潜地导弹出水运动仿真模型，进行数字仿真。仿真实验表明，该仿真模型较好地模拟了潜地导弹出水运动，为进一步研究潜地导弹出水运动及出水姿态打下基础。