基于深度学习的先进陶瓷零件实时缺陷检测系统

传统先进陶瓷零件检测与分类的主流方法为纯机械尺寸过滤和人工判断,为解决其成本高、失误率高和损坏率高等问题,提出了基于深度学习的多目标实时检测分类模型（Multi-object real-time detection and classification model, MRDC）。该模型以YOLOv3为基础,使用SKNet作为注意力机制进行特征重构提高精确度,配合灰度图快速转化算法与跳帧检测方法提高检测速度,可实现实时缺陷检测。对实际生产中的先进陶瓷零件进行采集训练,多批次采集图像数据,每批数据含多个陶瓷零件的1 000张图像,平均精确率均值达到99.19％,用先进陶瓷零件生产线视频检验,识别分类的正确率达到100％,可以保证每分钟检测450~550个零件。多目标实时检测分类模型拥有识别速度更快、识别准确率更高和零件不易损坏等优点,可极大地节约生产原料与人力成本,减少废品产出。     

欧洲和中国废物管理现状

在一系列欧盟级别和国家级别的综合性废话物管理法规的支持下。欧盟国家废话物管理达到了先进水平，这将减少任意性废话物处理处置给环境带来的负面影响。废话物管理工作框架包括从源头上减少垃圾的产生；控制填埋垃圾种类是改进垃圾预处理的有效措施。某些国家已预定在2008年就达到法规目标。环保产业必将得到进一步的发展。中国已于1995年颁布了第一部废物管理法，提高废话物管理水平已势在必行。     

未来军事装备的体系化建设及体系对抗

武器装备的发展,经历了从单件武器到武器装备系统的发展历程,目前的新军事变革,又将促进装备系统向体系化方向发展。未来战争模式也将由今天的系统对抗转为体系对抗。     

初议航空武器装备的发展趋向

以美国F-22／F-35和俄罗斯T-50为代表的新型战斗机已经或者接近列装，它们标志着当今世界航空武器装备的发展已经进入了一个新的阶段，从而也引发了人们对未来航空武器装备发展趋势的普遍关注。     

某型发动机研制标准化工作的经验与体会

总结了某型发动机各研制阶段开展的型号标准化工作的经验和体会,为推动型号标准化工作发展,提升型号研制标准化工作的基础和保障作用提供参考借鉴。     

对军机发展趋势的几点讨论

规模与重要性海湾战争结束后,世界各国普遍认为在未来战争中,空中力量的地位将日趋重要。但是,目前国外并没有出现扩大空中力量的动向。相反,不少国家却都有压缩空中力量规模,减少飞机装备数量的趋势。以美国为例,最近提出了精干的高技术部队的要求,空军的作战飞机联队数将逐年减少。     

屏蔽罩中场强的测量

屏蔽室测量(30～200MHz) 1 引言 本文描述了如何有选择地放置辐射吸收材料(RAM),这种材料能够大大减小无衬屏蔽室中产生的电磁谐振的Q值。在屏蔽室中完成的EMC(电磁兼容性)性能试验结果与在其他室中进行的同样检测通常相差20dB或更多。这些结果由室谐振、天线位置和室内的EUT(被检测设备)决定。已对这些谐振做了详细研究,提到的衰减方法使发射测量同在开场区所做的、在30～200MHz频域内的一致性达到5dB以内。