基于深度学习的图像拼接篡改检测

传统图像拼接检测算法通过研究人员手动构造拼接特征，随着科技的进步以及图像处理技术的不断发展，手动构造特征的局限性逐渐体现出来，鲁棒性较弱，位置不易确定等。为了解决这些问题，构建了一种卷积神经网络（CNN），将卷积核前置并固定，自主学习相关特征从而检测拼接篡改的图像区域。经过一系列研究，发现拼接篡改图像的拼接篡改区域特征可以被CNN模型学习。在CNN模型之前，卷积核使用高通滤波器，激活函数采用指数线性单元（ELU），使得CNN模型具有识别拼接篡改图像边缘痕迹等特征的能力。检测结果表明:在IEEE IFS-TC图像拼接取证竞赛训练集上对拼接篡改图像拼接篡改区域定位的准确率为84.3%，对拼接篡改区域判定的真负类率为96.18%。      

板料成形性数据库应用系统——CASD

本文简述了国内外在板料成形性数据库应用领域的发展现状，论述了我国建立板料成形性数据库的必要性，并对一个自行开发的基于多用户关系型数据库管理系统ＦＯＸＢＡＳＥ的板料成形性数据库应用软件系统ＣＡＳＤ进行了介绍。     

某空调器市场分析与预测

对产品销售量进行实证分析,利用统计分析的方法给出了产品销售量的三种市场预测方法,对企业的生产经营决策具有指导作用。     

复合固体推进剂燃速及压力指数的理论预测

本文在原始BDP多火焰燃烧模型的基础上,对多分散的氧化剂颗粒和扩散火焰距离进行了简化计算,对含铝和含催化剂的计算亦进行了简化处理。设计的程序较为简短,能在带FORTRAN语言的各种类型微型机上实行快速运算,计算与实测结果的对比,其精度在10％以内。理论计算还预示:凡能增大AP焰反应速度的燃速催化剂,具有大幅度提高燃速和降低压力指数的效果;选择的氧化剂颗粒级配若D(相当)接近80微米时,能达到提高燃速与降低压力指数的作用。     

航天结构材料性能指数及其应用

阐明了航天结构材料性能指数的概念和公式推导方法,并说明如何应用它来合理选择航天结构材料。同时指出目前熟知的材料比强度、比模量概念的局限性。     

Mg-Cu-Y非晶态合金的晶化动力学研究

通过差热分析仪(DTA)研究了非晶态合金M g65Cu25Y10的晶化动力学过程,根据K iss inger峰移法和A rrhe-n ius方程计算了其晶化激活能,发现等温晶化动力学在晶化体积转变分数x为0.15~0.85范围内符合J-M-A方程,493 K下的平均A vram i指数n大于3,而在553K和623 K下的A vram i指数n约为2。运用阶段A vram i指数和阶段激活能,研究了等温晶化过程中不同阶段的形核和长大过程。     

几种液体燃料指数蒸发率模型的实验研究

燃烧室设计需要精确的气液两相质量传输关系,通过显微高速摄影测量了电加热炉中的悬挂液滴蒸发情况,得到了不同环境温度和气体组分条件下乙醇、煤油等五种液体燃料的定量蒸发率关系。经数据检验实验方法可行,最大相对误差不超过5%。实验数据对比表明,常用的两相质量传输规律在燃烧室工作温度范围内有明显偏差。提出指数蒸发率模型,航空煤油等燃料的模型值与实验值的标准差小于0.23。     

基于脉冲同步的混沌雷达信号延迟方法

提出一种基于脉冲同步技术的混沌雷达信号延迟方法。该方法首先对混沌信号进行滤波；然后对滤波输出进行采样量化，采用数字技术延迟实现量化的信号；最后通过脉冲同步系统来恢复原信号，实现混沌信号的延迟。文章给出了方法的系统实现结构，并发展了一个新的脉冲同步方法。通过计算最大条件Lyapunov指数，研究了滤波器带宽和最小采样频率之间的关系并讨论了采样和量化对系统性能的影响。仿真结果表明本文方法的有效性。     

含铜有机物丁羟推进剂的初步研究

初步研究了某含铜有机物对丁羟推进剂燃烧性能和工艺性能的影响，并结合DSC曲线初步探讨了这种含有铜有机物在丁羟推进剂中的催化机理，研究表明，这种含铜有机物在丁羧推进剂中，在提高燃速的同时，一定程度上降低了推进剂的压强指数，但对推进剂的固化反应也有明显的 催化作用。