雷诺应力与涡黏性模型的分离流预测对比分析

现代飞行器设计对流动分离的准确预测需求愈发迫切，但使用广泛的涡黏性模型预测结果却不尽如人意。雷诺应力模型凭借其扎实的理论基础有可能获得可信度更高的结果，但其性能优势仍需进一步评估与发掘。选取了SST模型、Stress-BSL(Baseline)模型分别作为涡黏性和雷诺应力模型的代表，对二维驼峰、二维跨声速凸块、跨声速三维ONERA M6机翼等算例进行了数值仿真。结果表明，相较于实验值，2种模型的预测结果均出现流动分离点提前，再附点滞后的现象，但Stress-BSL模型的预测误差更小，表现出了强逆压梯度下预测分离流动的优势。通过分析发现，2种模型对雷诺应力的低估导致了分离区较大。具体表现为SST模型引入的Bradshaw假设限制了湍动能的生成，使得模型计算的涡黏性系数偏小，强逆压梯度下低估边界层雷诺应力，导致流动分离提前。而分离区上缘处的雷诺应力预测偏小则被认为是流动再附滞后的主要原因。对于雷诺应力模型，误差主要来源于雷诺应力输运方程再分配项的模化不准。最后，针对上述原因，对SST模型关键封闭参数进行了重新标定，并进行了初步验证，结果表明修改后的模型预测表现好于原模型结果。