基于不完美先验信息的随机系数回归模型剩余寿命预测方法

剩余寿命预测是设备预测与健康管理的核心问题，准确的剩余寿命预测可以在故障发生前进行有效的维护保养，以减小设备故障发生的概率。针对实际剩余寿命预测中先验信息不足或缺乏的问题，提出一种克服不完美先验信息影响的启发式剩余寿命预测方法。首先，利用非线性随机系数回归模型进行退化建模。其次，证明了基于单个设备现场退化数据，期望最大化（EM）算法的参数估计结果收敛于极大似然估计（MLE）算法的参数估计结果，并提出一种合理融合先验信息和现场信息的启发式剩余寿命预测方法。最后，通过数值仿真数据和实际锂电池退化数据对提出的结论和方法进行了验证，结果表明:启发式剩余寿命预测方法相比传统贝叶斯方法能够较好地克服不完美先验信息的影响，更为准确的预测设备地实际剩余寿命。      

Bass模型参数估计方法研究综述

详细介绍了新产品扩散Bass模型及其各种参数估计方法.模型的参数估计是影响模型准确性的一个重要方面,不同的参数估计方法,会使模型拟含结果相差很大,本文在对以往Bass模型参数估计方法进行分析评述的基础上,介绍了一种新的模型参数估计方法一蚁群算法,通过比较分析,认为蚁群算法将是一种更好的Bass模型参数估计方法.     

基于在线气动参数修正的预测制导方法

针对高超声速滑翔飞行器,提出了一种基于在线气动参数修正的预测制导方法.研究了再入过程中受到的各种飞行约束,给出了多约束下控制量设计的基本方案.分析了传统预测制导法在落点预测过程中存在的气动参数偏差影响,引入综合升力系数与综合阻力系数,并对其进行在线参数估计以及参数修正,以提高制导方法的适应性.基于气动参数修正方法,完成了纵向与横侧向制导律设计.设定较大的轴向力、法向力系数组合偏差对该方法进行了验证,并考虑再入初始条件和再入气动参数的不确定性,进行了蒙特卡洛仿真.结果表明:预测制导法中引入气动参数的在线估计与修正环节,可保证其制导精度,尤其对再入过程的气动扰动具有较强的适应能力.     

多个指数衰减正弦信号参数估计的有效算法

提出了一种用于多个指数衰减正弦信号参数估计的有效算法－－EXPO，基于信号分离估计理论，该方法将多个信号参数估计问题转化为一系列单个目标参数估计问题，并利用信号压缩似然函烯形状的先验信息减少了单个信号参数估计的运算量，大量的仿真实验证明：本方法优于具有类似结构的核磁共振成像快速最大似然（FML）算法     

动态系统时延参数估计的重构输入法

首先指出了过去在进行时延系统参数估计时所用的近似处理方法的弊端，然后就动态系统未知时延参数的估计问题提出了重构系统输入的估计方法，并以极大似然估计迭代算法为基础给出了一套估计动态系统时延参数的算法，最后，应用所提出的方法进行了仿真计算，仿真结果表明，参数估计的精度极高，这说明该方法是可靠且可行的。     

全包线内航空发动机参数估计的神经网络实现

介绍一种特殊的前向神经网络——自联想神经网络（Ａｕｔｏａｓｓｏｃｉａｔｉｖｅａｒｔｉｆｉｃｉａｌｎｅｕｒａｌｎｅｔ－ｗｏｒｋｓ，ＡＡＮＮ），然后将发动机参数在全包线、大范围工况下的变化规律与神经网络的非线性映射能力结合起来，开展了将ＡＡＮＮ应用于发动机全包线、大范围工况下参数估计的仿真研究。本文提出的选取测量矢量加入样本集的ＥＭＰ方法，有效地减少了样本集中样本矢量的数目，简化了网络的训练。用ＥＭＰ方法在全包线内仅用７４６组测量矢量作为样本集，在网络训练好后，任选包线内的一工况点作为算例运行发动机模型，所得各参数的稳态估计及动态估计的平均百分比误差＜０．５％。仿真结果表明，上述的参数估值方法是可行的，为进一步实现对发动机控制系统传感器的状态监视和故障诊断打下了基础。     

跳频信号检测和参数估计技术研究

文章总结了跳频扩频信号检测和参数估计的方法,并比较各个方法的优缺点。理论分析表明,跳频信号检测、参数估计方法的性能不仅与信噪比有关,而且与观察时间、样本数目、跳频带宽、跳频速率等因素相关。     

基于最大熵原理与 MonteCarlo法的隧道衬砌结构可靠度计算

针对隧道衬砌结构参数统计特征难以推断的特点,运用信息熵概念和最大熵原理对隧道衬砌结构随机参数进行估计,得到了更加科学的参数估计值.同时,将该估计值用于 MATLAB环境下 MonteCarlo模拟法计算隧道衬砌结构可靠度,得到相应的破坏概率和可靠度,并对隧道衬砌结构安全稳定性进行了评价.研究结果表明:用最大熵原理所推断的隧道衬砌结构参数分布更加科学可靠,且在 MATLAB环境下进行 MonteCarlo模拟法计算隧道衬砌结构可靠度,其计算速度快,精度高,可供类似的结构参数估计和可靠度计算参考.     

火星探测中进入弹道与大气模型重建

火星探测进入段气动参数以及大气参数的实时获取对于进入过程状态确定以及大气模型重建有着至关重要的作用。在尚未掌握基本准确的火星大气数据的条件下开展火星探测,首先有必要利用机载设备在进入过程中实时获取进入舱的各种气动参数,从而重建准确的进入弹道;另外,在探测中测得大气密度以及风场随高度的变化情况,有助于建立火星大气参数模型,为以后的火星探测任务提供依据。文章以"火星科学实验室"为研究对象,详细介绍了表面压力分布模型的建立过程,最后建立了迭代的拓展卡尔曼滤波方程,用于气动参数与大气密度以及风场的实时估计。     

多站可变弧段直接最佳弹道估计

本文首先给出了较全面的外测多站处理计算模型,然后,选取实用的M估计方法估算参数;在解算线性模型过程中,采用了避免待估参数系数矩阵求逆的方法,它在工程应用上,是简捷、有效的。