数据处理与传输系统的现状和发展趋势

回顾了我国遥感卫星数据处理与传输系统的历史和目前的研制情况，结合潜在的技术需求、预先研究的技术基础和国外的发展趋势，提出了我国数据处理与传输系统的发展趋势和对策。     

矢量量化与小波变换在合成孔径雷达原始数据压缩技术中的应用

文章首先简要介绍了合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）原始数据压缩技术研究的意义,然后分析了合成孔径原始数据的统计特性及相关特性,提出几种将小波变换与矢量量化结合应用于合成孔径雷达原始数据的压缩方案,并且进行了计算机仿真,最后对仿真结果进行分析,比较各种方案的优劣。     

基于DVB-S2的遥感卫星自适应编码调制分析与仿真

针对传统遥感卫星数据传输中存在的资源浪费问题,提出了自适应数据传输的概念;重点介绍了第二代数字卫星电视广播标准(DVB-S2)中的自适应编码调制技术(ACM);在此基础上对自适应编码调制技术在遥感卫星数据传输中的应用做了详细分析,通过链路计算与信噪比估计两种方法得出自适应系统与非自适应系统相比在数据传输中性能提升很大,其中固定降雨备余量情况下通过链路计算得出自适应系统传输的数据量是非自适应系统的1.66倍,而基于动态信道模型的信噪比估计方法使得系统性能提升更加显著,传输的数据量是非自适应系统的8.14倍;最后对影响ACM性能的因素进行了分析,仿真结果表明信噪比估计误差和延时对系统性能影响很大,移位门限技术可以有效的降低信噪比估计误差对系统性能的影响,而延时则需要对信道状态的预测来减小其影响。     

序列检测法在信号调制方式识别中的应用

理论决策法中的固定数据长度方法广泛用于通信信号识别中,文章使用可变长度的序列检测方法来代替它进行调制方式识别。序列检测方法通过设定适当的判决门限在较低信噪比下能达到所需的识别性能。文章仿真表明,在信噪比为4dB时,通过设置合适门限可以使每种调制方式的识别率达到98%左右。与同类的文献[2]对比,文章算法所需要的数据数目更少。     

卫星遥感高速数据实时传输系统

提出一种新型高速实时数据传输系统,该系统包括数据压缩、纠错编码以及调制解调3个分系统。数据压缩的压缩比为4～8倍,纠错编码的编码增益大于7dB,调制方式为8PSK。     

JPEG2000中MQ编码器的硬件高速实现

基于小波变换和优化截取内嵌块编码算法（EBCOT）的JPEG2000是目前最好的静止图像压缩编码标准，但其中的MQ编码限制了其在高速处理中的应用。文章提出了一种MQ编码器的硬件设计结构。该算法采用了流水线结构设计，通过模块并行，极大地提高了系统效率，较好地解决了同一时钟产生2个字节码流输出的问题，并且FLUSH模块的时序控制问题也得到了解决。仿真结果表明，该方案不仅效率高，而且占用逻辑资源少．     

中国海洋一号卫星数传分系统设计及飞行试验参数分析

介绍了中国海洋一号卫星数传分系统的设计及飞行试验参数结果,并对飞行数据进行了分析。     

遥感图像零树数据压缩方案

提出一种建立在多分辨分析小波时－－频二维变换上的改进型零树编码方案，首先给小波变换的机理，然后探讨了滤波器效应在变换中的影响，并给出了解决办法，接着提出一种改进型零树编码方案，获得了满意的结果。     

Turbo码中SOVA算法和Log—MAP算法的比较

Turbo码解码器中通常使用的是最大后验概率译码算法(MAP算法)和软输出Viterbi算法(SOVA算法)[1]。文章介绍了一种Log-MAP解码器,它是以次最优的MAP算法为基础的。通过理论分析和计算机仿真,可以得到Log-MAP算法的性能要优于SOVA算法。     

基于TCM-8PSK高速卫星数据传输系统仿真设计

文章首先讨论了传统卫星传输体制的特点,找出传统调制与编码的分离独立设计是制约卫星通信系统性能进一步提高的本质根源,并由此论述了编码和调制相结合的高速卫星传输体制。随后给出了高速卫星数据传输系统结构图,重点讨论了网格编码调制(TCM)编码原理、PTCM软判决译码器、8PSK调制模型,并用Simulink对TCM-8PSK在加性高斯白噪声信道中的性能进行了仿真。