航空发动机环形燃烧室噪声总声级多元回归研究

利用航空发动机环行燃烧室测试数据,采用线性回归和非线性回归两种方法分别得到了燃烧室噪声总声级和燃烧噪声峰值及峰值频率的拟合模型,所提供的噪声数据可供研究发动机燃烧室结构完整性和可靠性时参考。     

蒸汽用量的时序分析

本文利用多元时序分析方法，建立蒸汽用量的二维时序预测模型ARV（1，2），并得到满意的拟合结果。     

微裂纹前缘应力强度因子的多元回归分析

根据文[1]计算的应力强度因子(SIFs)的近似值，利用逐步回归分析方法，对厚壁和薄壁的管道进行了考查，建立了应力强度因子与参数α、ξ、K1(a)中n的回归模型，得到了令人满意的结果，并将拟合和预测值与其他作者的结果作了比较。计算机结果表明，这种方法是可行的。     

Ku波段机载极化SAR数据定标

针对极化合成孔径雷达(SAR)数据采集过程中出现的通道串扰、通道不平衡问题,利用Ku波段机载全极化SAR数据进行定标试验研究。进行了极化通道间干涉相位去除,以及包含相位校正、串扰校正和通道不平衡校正的极化SAR定标处理。对三面角反射器后向散射的分析表明:经定标处理后,极化通道不平衡降至1 dB以内,通道串扰降至-17 dB以下,极化特征图与理想三面角更为接近。Freeman-Durden分解结果表明:经定标处理后,极化SAR数据能较为准确地反映地物主要散射机制信息。     

航天高强不锈钢LMD成形缺陷分析及控制

为明晰航天高强不锈钢激光熔化沉积成形过程基础科学问题,推动其在航天液体火箭发动机领域的应用进程,针对航天高强不锈钢LMD成形过程中常见表面焊瘤、气孔、熔合不良等缺陷的形貌特征及产生机理进行深入分析,并提出对应的控制措施:通过优化边框扫描速度促进熔覆道的流动变形,极大减少了成形件侧表面及倾斜面的焊瘤缺陷; 使用PREP方...     

Cholesky分解的应用研究

Cholesky分解是应用广义最小二乘法的关键，主要是根据所得资料信息，得到一正定对称矩阵，这正是所有有意用广义最小二乘法解决的问题难以满足的，我们解决的方法是求一较低阶正定对称矩阵，进行Cholesky分解，从而将广义最小二乘法应用于分析研究经Durbin-Watson检验是相关的残差序列。     

航空发动机燃烧室声载荷自激励门限自回归仿真模型

采用自激励门限自回归分析方法,利用航空发动机环形燃烧室测试数据,得到燃烧室噪声声压时间信号自激励门限自回归仿真模型SETAR（2;1;15,14）,并与控后非门限的自回归滑动平均模型ARMA（6,5）进行了比较,仿真结果表明,误差方差明显降低。     

燃烧室声载荷时域信号预测自回归模型—时域Monte Carlo法预测结构声疲劳

利用航空发动机燃烧室噪声测试数据,采用时间序列自回归滑动平均分析方法建立了燃烧室噪声及动压预测模型ARMA(17,16),并用其对噪声时间历程进行了最佳预测.     

Bayes判别在研究过期妊娠分娩方式中的应用

用河北省平泉县医院妇产科过期妊娠患者五项客观指标:年龄、胎次、B超的胎盘钙化度、胎动情况及宫颈成熟度,研究其分娩方式。用逐步判别法筛选出最有显著判别能力的变量建立Bayes判别函数,利用此判别函数对过期妊娠患者分娩方式进行回代判别及五个病例的预测判别,均收到满意的效果。     

全国内地非典型肺炎疫情自回归预报模型

利用时序分析方法研究从2003年4月27日开始卫生部办公厅发布的全国内地新增传染性非典型肺炎疫情报告，建立全国内地非典型肺炎疫情ARMAV预报模型，对模型进行适用性检验后，可以用所建模型对未来疫情进行外延预测。用时序分析方法进行监测、分析及预报，对非典型肺炎的疫情发展和关键影响因素等提供精度较高的预测结果。