HS40碳纤维/氰酸酯树脂复合材料的湿热行为

通过对低温固化HS40碳纤维/氰酸酯树脂复合材料进行不同湿热环境处理以及3次循环吸湿-脱湿处理,研究其湿热行为。结果表明:复合材料在70℃水浸以及70℃/95%RH两种环境吸湿31 d饱和吸湿率分别为0.71%和0.11%,说明该低温固化氰酸酯树脂基复合材料有很好的耐湿热性;研究复合材料的循环吸湿-脱湿行为,发现复合材料在70℃水浴锅中第1次水浸10 d的吸湿率为0.69%,尚未达到饱和,而第2、3次水浸10 d后的吸湿率分别提高到0.72%和0.74%;复合材料的层间剪切强度随着循环次数的增加,降低更为明显,经过3次循环吸湿-脱湿之后试样的层间剪切强度较干态试样降低了50.77%,连续吸水60 d的试样层间剪切强度较干态试样降低了58.98%。     

产品寿命预测

对基于失效或故障时间数据的产品寿命预测的基本概念、重要意义、方法以及与其它学科的关系等进行了系统评述.     

利用BOX-COX变换改进加速寿命模型的研究

在加速寿命试验中,产品的寿命通过加速方程和所承受的应力水平密切相关.以往常用的三种加速模型为幂律模型、阿伦尼斯模型和伊林模型.利用B0X-COX变换改进加速寿命模型,提出了一种加速寿命模型族,幂律模型、阿伦尼斯模型和伊林模型作为这种模型族的特例.仿真算例验证了BOX-COX加速模型族的适用性.     

连续分布的Bayes双样预测的通用公式

针对一般的连续分布,给出了Bayes双样预测所需的大小为N的未来样本的第j个（j=1,2,,N）顺序统计量的条件概率密度函数、条件可靠度、条件均值的通用公式,并将之应用于最常见的连续分布。     

基于TESLA协议的BDSBAS电文认证技术

星基增强系统（SBAS）能为航空、航海等生命安全领域提供完好性增强服务，针对SBAS服务的欺骗风险，面向北斗星基增强系统（BDSBAS）发展，提出基于中国商用密码标准算法的时间效应流丢失容错认证机制（TESLA）电文认证方案。阐述SBAS电文认证架构与TESLA认证原理，开展基于中国商用密码标准算法的BDSABS认证电文编排及空中密钥更新（OTAR）的电文播发设计，针对L5I与L5Q开展认证时间间隔和最大认证延迟等指标的理论分析，进一步从OTAR信息权重和解调错误率2方面仿真首次认证时间指标。仿真结果能为基于TESLA协议的BDSBAS电文认证提供一定的理论支持。     

基于混沌蚁群算法的应急物流路径优化算法

以医疗器械应急物流配送为研究对象,以配送时间最短为研究目标,建立了医疗器械应急物流配送路径优化的数学模型,并将混沌蚁群算法用于模型求解,给出了求解步骤。经计算机仿真表明,与基本蚁群算法相比,混沌蚁群算法优化质量明显改善,有效缩短了应急配送时间,提高了医疗器械应急物流的配送效率。     

末制导DBS图像匹配方法研究

提出了一种适于工程应用的末制导DBS图像匹配方法,采用DBS成像,结合目标场景中强散射点的空间位置关系实现基于模板的目标场景匹配,快速定位及打击目标,较好地解决了末制导成像识别及定位问题。实测数据仿真结果表明,基于模板的DBS图像匹配算法可抑制多种图像畸变,具有较高的匹配可靠性和匹配精度,满足了雷达导引头DBS图像识别的工程使用要求,具有较强的实用价值。     

中央翼复合材料后梁大开口补强设计与分析

复合材料作为一种优良的航空材料,具有比强度高、比刚度大,材料力学性能可设计等优点。复合材料中央翼后梁因制造性和维护性要求需要开孔,由于复合材料各向异性的特点,其开口加强结构设计比金属结构更为复杂。通过中央翼复合材料后梁大开口设计并开展试验研究,对飞机中央翼复合材料后梁开口结构设计提供技术支持。     

LaSr3Fe3O10-δ混合导体结构及氧非化学计量的研究

采用柠檬酸盐法制备了纯的LaSr3Fe3O10-δ粉体。利用间接碘量法测定了LaSr3Fe3O10-δ系列样品中铁离子的平均价态和氧的非化学计量值。实验发现,随着温度的逐渐升高,LaSr3Fe3O10-δ逐渐失氧,三价铁浓度增加使得铁的平均价态降低。     

指数分布下，恒加试验信息的Bayes网络分析方法

针对指数分布下恒加试验的加速模型,分析了传统的参数估计方法存在的不足。在建立恒加试验似然函数模型的基础上．讨论了基于MCMC方法的Bayes网络在加速模型参数估计中的应用。最后,以完全样本和定数截尾试验为例,建立了Bayes网络统计分析模型。仿真结果表明,利用Bayes网络方法得到的加速模型参数估计的精度较高,且外推效果明显优于传统的统计方法。