基于快速提升KLDA准则的MSTARSAR目标特征提取与识别研究

 核线性判别准则(KLDA)是一种非线性特征提取准则。利用KLDA提取MSTAR SAR图像特征，既达到较理想的识别概率，又可克服SAR图像对方位的敏感性。但此时训练样本最多，KLDA的计算代价高。为了解决这一问题，提出一种快速特征向量选择法（FFVS）。FFVS把类别和方位相似的SAR图像分成若干组，然后快速选择各组中部分图像组成一个集合且其到高维特征空间的映射作为一组基。利用该组基的线性组合表示任一样本和投影算子，降低了KLDA中核矩阵的阶数，达到降低计算代价的目的。实验结果表明，FFVS与KLDA组合能达到理想的识别结果。     

含能工质激光烧蚀推进效率分析

为了分析在高能脉冲激光作用下,含能工质化学能对推进性能的影响,在实验的基础上,对固体含能工质激光烧蚀推进过程中的能量效率进行了初步分析。结果表明:含能工质自身化学能在激光推进中具有重要的作用;与火箭推进方式相比,固体含能材料激光烧蚀推进方式的能量利用效率更高。     

磨损可靠性分析及试验

磨损是引起运动机构失效的重要失效模式之一。介绍了一种磨损试验设备；给出了一些试验和数据处理结果；探讨了磨损线性累积规律；并通过算例简单地说明了磨损可靠性分析方法。     

应变速率对粗晶超塑性变形及室温断裂性能的影响

通过对LY - 12粗晶铝合金的超塑性单轴拉伸试验 ,研究了应变速率对延伸率和断裂模式的影响 ,获得了相关的试验数据     

函数优化问题的多方法协作优化

针对复杂函数优化问题,采用多个优化方法进行多方法协作优化。多方法协作优化可以利用各个参与协作的优化方法之间的协作效应,提高优化性能。将遗传算法、模式搜索法和Powell法进行协作构成多方法协作优化方法。采用典型的全局优化测试函数进行实例计算,实例验证多方法协作优化相对于单独优化的优越性。     

熵定律与大学教育可持续发展研究

本文针对在焙定律作用下，大学教育出现的无序化现象和各种有碍于大学教育可持续发展的因素进行了分析，并给出了解决这些问题的相应对策。     

基于主元核相似度免疫机制的故障诊断方法及应用

1引言目前,国内外已发展了多种应用于航空发动机的智能故障诊断方法,如专家系统方法、神经网络方法,以及新近提出的基于支持向量机的诊断方法。但这些方法需要有足够的已知故障模式的训练样本才能发挥出优异的性能,而且算法实时性较差,难以满足快速在线诊断的要求[1]。传统的基     

对机场培训工作的思考

民用机场是民用航空活动的重要组成部分,对于保障民用航空运输、促进民用航空事业发展起着举足轻重的作用。机场要胜任这一定位,跟上和适用民航事业发展的需要,并获得自身的不断发展,就必须首先拥有一支高素质的员工队伍。因此,各机场特别要在加强员工培训上下功夫,真正做到增加投入、创新办法、强化管理、提高质量,以建立和形成向培训要素质、要安全、要效益的机制和良好氛围。     

高速柴油发动机混合加热循环燃料燃烧过程分析及故障模式研究

以Austro Engine E4系列发动机为研究对象,借鉴国内外关于电控高速柴油发动机的研究成果,并结合维修实践,对混合加热循环燃料燃烧过程、故障模式进行分析研究,本研究成果可为通航维修人员实施故障预测和排除提供理论支持和相应的解决方案,为相同或相似飞机发动机的维护使用提供参考。     

构建本土化高校双语教学模式的研究

我国高校双语教学在教学思想、教学目的、语言环境等方面与国外存在较大差异,因而应根据我国特殊的国情和文化背景,构建适合我国高校实际的本土化双语教学模式。在师资上,引进与送培相结合,实行校际师资资源共享;教材上,原版教材与中文教材相结合,开发本土化教材;构建由半英型→混合型→全英型循序渐进的教学模式;采用课堂研讨式教学与课外自主学习相结合的教学方式;建立双语教学激励机制,营造双语学习氛围。