应用神经网络的手写体数字识别算法研究

结合程序代码论述了1个手写体数字识别程序的原理。该识别程序应用了神经网络来实现其功能,采用BP网络。主要论及了关于BP网络的3个问题:反向传播算法;提高BP网络收敛速度的算法;以及文中提出的对网络进行修剪以期能改善其推广能力的1种算法。     

未知控制方向的严反馈非线性系统神经网络自适应控制

针对一类未知控制方向的单输入单输出严反馈非线性系统,提出一种神经网络自适应控制方法。首先应用Nussbaum型函数解决控制系数符号未知问题,然后应用RBF神经网络和反演设计方法对系统进行系统化设计。该控制方法放宽了现有文献中许多苛刻的条件,如匹配条件、增长条件等,避免了控制器奇异问题,同时解决了反演设计中的“计算膨胀”问题,并应用Lyapunov稳定性理论证明了闭环系统的全局稳定性。最后给出了数字仿真实例,证明了该设计方法的有效性。     

基于神经网络的防御体系有效性性能指标估算

目前防御体系的作战有效性分析多采用统计试验方法。基于多层神经网络计算模型，提出了一种新的防御体系的作战有效性性能的估算方法，并给出了实现这种方法的详细步骤。将该方法应用于四种不同发射方案下防御体系作战有效性性能指标的估算，其测试结果表明．估算误差均在10%之内，说明了该方法是有效的、合理的。     

计划网络图的双向分割设计法

 <正> 1.前言 近几年来,计算机辅助设计网络图的研究工作获得了很大进展,实用的计算机软件也相继出现。当前的发展方向是如何利用微机进行大型网络图(作业数目在500个以上)的设计和如何简化绘图工作中的修改程序、优化网络图的绘制方法。为了解决这一问题,研制了网络图的分割设计法,即把一个大的作业分析表分割成几个独立的部分,分别设计成子图,再由子图拼接成整图的设计方法。     

微型计算机在电力调度系统中的应用

本文对如何把微型计算机应用于电力系统调度自动化中去的有关问题做了比较详细地讨论。文章中所介绍的微机电力调度系统主要功能是:(1)能够同时接收和处理8个变电所的通讯信息;(2)能实时显示8个变电所的任意一幅画面;(3)可向任一变电所发布遥控命令;(4)可实时打印各种报表和曲线;(5)可向上级调度转发有关信息;(6)可以在线检测各个部件和设备的故障。该系统不仅可以代替已有的某些电力调度设备,而且进一步提高了调度准确性、可靠性和自动化程度。     

地球同步轨道高能电子增强事件预报方法

分析了地球同步轨道高能电子通量增强事件的发生规律及其与太阳风和行星际磁场参数的关系，并在此基础上建立了基于人工神经网络的高能电子增强事件模式，经实测数据检验，预报模式可以对未来1天的高能电子通量进行预报，误差为8．2％，达到了较高水平．     

计算机视觉与神经网络

人类视觉的研究成果启发了人们对计算机视觉的改进,神经网络技术的发展为机器人视觉建立了实用的基础,使机器人具有相当强的视觉能力。研究一个实用结构,实现视觉神经网的不变性和联系性。     

Ad-hoc网络中数据包大小对通信性能的影响

本绍Ad-hoc网络的特点以及常用的TCP协议版本(Tahoe,Reno和Vegas),分析数据包大小对移动无线网络通信性能的影响,利用NS2网络模拟软件对此做出检验,发现数据包有限增大时通信性能大幅提高,在此基础上提出一种提高网络吞吐量的有效方法,该方法适用于通信链路频繁中断的无线网络环境。     

基于Hopfield网络的单机场地面等待优化算法

空中交通流量管理中的一个有效方法是采用地面等待策略,但地面等待算法一直是一个难点。通过对单机场地面等待模型进行合理的转换,提出了基于Hopfield神经网络的启发式算法,通过理论推导,证明了算法的可行性。     

建立GPS基准站网系统的探讨

针对ＧＰＳ服务体系核心成分——基础设施的建设问题，参照美国及国际上的发展概况，提出我国建立ＧＰＳ基准站网服务系统的基本建设任务和某些考虑因素