一种航空发动机数控系统可靠度分配的方法

在V ague集理论的表决模型中引入了倾向性因子,并据此提出了一种可靠性影响因素赋权的方法。将此方法与模糊综合评判理论结合,建立了综合评判系统各单元之间相对失效系数的模型。然后借助该模型及MATLAB软件,提出了一种具有冷贮备单元的航空发动机数控系统可靠度的模糊分配方法。该方法适用于缺乏可靠性数据的方案论证及初步设计阶段。      

基于模糊数的航空发动机可靠性预计模型

根据模糊数适于量化模糊信息的特点,运用模糊集和区间分析理论,提出了一种基于模糊数的多级模糊综合评判方法,它能更好地根据模糊信息作出模糊决策。在此基础上,结合航空发动机可靠性的特点,建立了一种航空发动机可靠性预计的模型。该模型的特点是能够在综合考虑各种可靠性影响因素及其模糊性的情况下,对发动机的可靠性水平作出较为客观的综合评判,尤其适用于航空发动机设计初期的可靠性预计。      

Adaptive double chain quantum genetic algorithm for constrained optimization problems

Optimization problems are often highly constrained and evolutionary algorithms(EAs)are effective methods to tackle this kind of problems. To further improve search efficiency and convergence rate of EAs, this paper presents an adaptive double chain quantum genetic algorithm(ADCQGA) for solving constrained optimization problems. ADCQGA makes use of doubleindividuals to represent solutions that are classified as feasible and infeasible solutions. Fitness(or evaluation) functions are defined for both types of solutions. Based on the fitness function, three types of step evolution(SE) are defined and utilized for judging evolutionary individuals. An adaptive rotation is proposed and used to facilitate updating individuals in different solutions.To further improve the search capability and convergence rate, ADCQGA utilizes an adaptive evolution process(AEP), adaptive mutation and replacement techniques. ADCQGA was first tested on a widely used benchmark function to illustrate the relationship between initial parameter values and the convergence rate/search capability. Then the proposed ADCQGA is successfully applied to solve other twelve benchmark functions and five well-known constrained engineering design problems. Multi-aircraft cooperative target allocation problem is a typical constrained optimization problem and requires efficient methods to tackle. Finally, ADCQGA is successfully applied to solving the target allocation problem.     

基于分层体系的现代作战飞机方案评估

针对目前作战飞机方案评估中体系与方法的不足,依据飞机发展的时序性和评估内容的细化程度,确定了现代作战飞机方案评估的5个层次,它们分别为综合作战能力层、综合作战效能层、综合使用效能层、综合使用效费层和方案评价决策层.在分析各评估层特性的基础上,建立了各评估层的细化指标体系,改进和完善了各评估层的理论模型和计算方法,通过现...     

基于贝叶斯网络的故障诊断与维修决策研究

深入研究了决策贝叶斯网络的构成和求解过程,分析了决策贝叶斯网络与期望诊断代价相结合获得最佳维修策略的方法,举例说明了该方法的有效性.     

航空装备视情维修决策研究

航空装备从正常到潜在故障需要经过检测才能知道。本文建立了符合航空装备特点的视情维修决策模型,通过Markov状态分析,以装备的最大可用度为目标函数,确定了基于航空装备的可靠性的检测间隔期和视情维修阈值的求解方法,为航空装备开展视情维修提供了依据,并将所得结论应用于某型飞机的滑油系统进行验证,得出检测次数与装备可用度的关系。     

基于模糊指数融合和正交基分解的发动机性能监控

针对发动机性能监控过程中出现的单参数监控信息量不足和多参数容易矛盾的情况,提出一种发动机性能监控模糊指数融合方法。该方法基于滑动窗口参数均值和熵,采取有效的信息融合技术,建立表征发动机性能的模糊融合指数。利用神经网络方法,依据已确定的模糊融合规则推导出剩余决策规则。实例表明,模糊融合指数能很好地跟踪发动机性能缓慢衰退和突变两种情况。用正交基分解的方法对模糊指数进行重构预测,与线性拟合和二次拟合相结合的方法相比,其预测精度更高,能准确预测发动机的性能变化。     

基于多目标决策模型的两栖攻击舰编队编成研究

两栖攻击舰编队编成不能照搬固定的模式,而应根据作战任务和威胁等因素进行合理配置。文章分析了两栖攻击舰编队的作战能力,并在此基础上构建了编成模型的指标体系。运用多目标决策理论,建立了两栖攻击舰编队编成的模型,通过计算得到了针对某作战行动中两栖攻击舰编队的最优编成方案,并将所得到的结果与日常性建制的编队编成进行了比较。     

基于灰色局势决策的航空弹药库选址问题研究

以弹药库选址问题为事件,以备选库址作为对策构成局势,采用局势决策建立数学模型,以寻找最优库址为目标,对不同量纲的目标量值以效果测度统一计量,并通过最优效果测度确定最优局势,对四个备选方案的综合优劣状况进行排序,最后得到最优的选址方案,所得结论具有很强的客观性和实用性。     

供应商选择定量模型的探讨

文章综合层次分析法和基准对比法的优点,选定时间、质量、成本、服务、柔性为关键决策因素,以加权相对偏差距离最小为目标,建立了简单易操作的供应商选择定量模型.