三维激光成像系统的点云模型真彩色处理方法

三维激光成像系统获得的点云数据精度高并且保有高精度的高程信息,然而特征信息不明显,没有保留全部的点和点的拓扑关系,无法直接判读地面物体;影像数据空间分辨率和精度低,并且缺少高程信息,然而其影像的特征连续,光谱信息丰富.因此,进行点云数据与影像数据融合方法的研究是目前三维激光成像系统研制的前沿性课题.针对点云数据与影像数据融合方法的研究,提出了一种三维激光成像系统点云模型真彩色处理的方法.实验结果显示,采用所提出的方法,不仅能够获得被扫描物体的位置信息和大小信息,而且能够得到被扫描物体的表面纹理细节信息.     

基于损伤力学预估点蚀疲劳寿命有限元法

飞机使用环境谱的不断变化会对机体结构造成腐蚀损伤,工程上难以在外场环境下进行实时损伤检测与疲劳性能试验。点蚀作为腐蚀的初始阶段,危害性大,部位也难以预测。采用损伤力学和有限元相结合的方法,以材料疲劳S-N数据为基础,将点蚀损伤认为是一种初始缺陷,建立基于损伤力学假设的点蚀损伤疲劳寿命预估方法,并提出一种改进型损伤参数反演方法。对点蚀疲劳失效过程进行数值模拟,模拟结果与试验结果吻合,证明该方法应用于金属材料点蚀疲劳问题中是合理的、可行的,为后续实际预腐蚀损伤疲劳研究奠定了基础。     

签派二次放行的技术特点与安全风险控制

一、签派二次放行的概念签派二次放行是在严格遵守CCAR121部有关规章的基础上,在确保安全的同时,又充分利用国际航线特定的"备份燃油",通过减少到达目的地机场时过多的剩余燃油来提高飞行经济性的放行方法。二、签派二次放行的技术特点(一)签派二次放行的运用基础1.国际航线的燃油政策依据公司《飞行运行手册》相关条款的规定,执行国际航线时所携带的燃油量必须包括以下几个方面,首先是起飞机场至目的地机场的耗油量,其次是起飞机场至目的地机场总飞行时间10%的燃油消耗量,     

运动激情点燃上海恒隆港汇广场 雪铁纳双时区计时码表荣耀上市

现代生活中若四处旅行,掌握时间是成功的关键。全新DS Podium GMT计时码表是您的良偶佳伴——无论您行至何方,它永远紧紧相随,鲜明的经典运动型设计令该系列腕表举世闻名。奢华、运动、性能一流一时尚的DS Podium GMT计时码表融合了双时区表和1 2小时计时码表的卓越性能,满足您旅行生活和极致品味的双重需求。     

一种新的星模式识别算法

研究了面向星敏感器的星模式识别算法.首先扼要介绍了到目前为止出现的所有面向星敏感器的星模式识别算法和星图预处理,然后详细论述了本文提出的基于旋转和比例不变点特征松弛匹配算法的一种新的面向星敏感器的星模式识别算法.在第三部分通过仿真试验检验了新算法的性能.初步的仿真试验结果表明该星模式识别算法性能优良,具有实用价值.最后讨论了待深入研究的问题.     

1dB增益压缩点的自动测试方法—对HP85016A／B系统软件的一项重大改进

ＨＰ８５０１６Ａ／Ｂ系统软件适用于在射频─—微波频段中使用ＨＰ８７５７Ｃ／ＨＰ８３５０Ｂ标量网络分析仪测试无源网络（部件）的传输／反射。讨论了确定在遥测系统广为使用的有源网络（部件）的线性区域的方法，提出了利用ＨＰ８７５７Ｃ标网本身进行１ｄＢ增益压缩的测试，以实现ＮＰ８５０１６Ａ／Ｂ自动化测试系统延伸到有源网络（部件）测试的设想，程序的实施及勺ＨＰ８５０１６Ａ／Ｂ完命地接融，从而关键性地扩大了ＨＰ８５０１６Ａ／Ｂ在遥测分系统测试的使用。     

极限、微积分与函数的奇偶性、周期性

用导数讨论函数的单调性、凹凸性、极值、拐点等,是高等数学的重要内容之一,这方面,在众多教本里都有详细的篇章论述,唯独缺少对奇偶性、周期性的专门阐释。本文通过几个定理的给出和几个例题的求解,演绎了如何用极限、微积分方法研究函数的奇偶性、周期性。     

面向未知区域深度测量的序列图像稠密点特征生成算法

对未知着降区平坦度测量是无人机在复杂地形下安全着陆的关键问题。首先,根据小孔成像原理推导出基于单目序列图像的未知区域深度计算方程;其次,针对稀疏匹配存在深度信息重构误差大而稠密匹配在平滑区域误匹配率高的问题,提出一种基于Delaunay三角剖分的稠密点特征生成算法;然后,分别对序列图像中的2帧图像提取亚像素级Harris角点和尺度不变特征变换(SIFT)特征点,并分别进行特征点匹配;再以2种特征点间的欧氏距离作为约束条件将2种特征点进行融合,生成准稠密特征点;最后,将准稠密特征点进行Delaunay三角剖分,并根据每个剖分三角形上3个顶点像素偏差的方差值制定稠密特征点的生成策略,并结合所提出的深度计算方程计算整个未知区域各点的深度信息。通过Vega Prime(VP)搭建仿真演示验证系统,实验结果表明在机载相机距地面400m处计算高度分别为90m和55m的物体深度信息时,其深度测量相对误差不超过0.89%,具有较高的精度。     

无网格法耦合RNG k-ε湍流模型在亚、跨声速翼型黏性绕流中的数值模拟

基于移动最小二乘无网格方法,耦合RNG(Re-Normalisation Group)k-ε湍流模型求解雷诺平均Navier-Stokes方程。采用AUSM(Advection Upstream Splitting Method)+-up迎风格式求解数值通量,应用在高度各向异性点云结构中取得良好结果的点云重构技术结合移动最小二乘法拟合空间导数,并用三阶SSP(Strong Stability Preserving)型Runge-Kutta显式时间推进格式求解离散后的控制方程。在此基础之上,实现了对NACA0012、RAE2822翼型亚、跨声速黏性绕流的数值模拟,给出了翼型表面压力系数分布曲线、不同位置处的平均速度剖面、马赫数等值线等计算结果,并与实验值及相关文献数值模拟结果进行比较,结果吻合较好。表明所发展的结合点云重构技术的无网格方法耦合RNGk-ε湍流模型能够成功模拟翼型亚、跨声速黏性绕流,验证了所提算法的有效性,并拓展了无网格方法求解湍流流动的途径。