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基于案例学习的决策方法具有易于理解、贴近
实际决策过程的优点,成为当前决策领域的一个研究热点。文中针对如何有效地集成不同决
策专家提供的案例信息,提出了一种基于协调权的案例学习群决策模型用以解决多属性分类
决策问题。该方法首先针对各决策者给出不同案例数据,通过构建混合整数规划模型,识别
出具有一致案例信息重要度最大化的典型案例集。然后设计了分类阈值远离程度最大化模型
,以此确定兼容各个决策者案例信息的指标权重(协调权)和最优分类阈值,由此构建一致
性的效用函数并应用获得的阈值进行分类决策。最后通过案例研究以及与其他模型的比较分
析,验证了方法的可行性。 相似文献
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针对电液伺服阀在极端低温下温漂大的问题,以+40℃时电液伺服阀初始零偏为基准,采用线性回归方法分析了某型射流管伺服阀不同温度的零偏试验数据,得到了极端低温下的伺服阀温漂与+40℃时初始零偏的数学关系。分析与试验结果表明:极端低温时射流管伺服阀的温漂与+40℃时的初始零偏存在非常显著的线性关系。温漂与电液伺服阀制造与装配工艺过程密切相关,与结构及其装配不对称有关。电液伺服阀结构上的微观不对称现象,在极端低温下显现出来,尤其是呈现出较大的温漂。降低温漂的主要措施是提高电液伺服阀结构与装配的对称性,降低初始零偏。 相似文献
94.
针对某直升机接通自动区域导航功能后出现的航向摆动现象,采用故障树分析法定位故障原因,结合飞行数据提出了相应的优化措施。地面仿真与飞行验证结果表明,适当调整航向导引信号中的增益系数,同时优化航向通道的控制关系可有效减缓航向角的往复修正,能够有效解决该型直升机自动区域导航模态下的航向摆动问题。 相似文献
95.
基于Choquet积分的层次多属性决策方法研究 总被引:3,自引:0,他引:3
为了解决贫信息情形下基于关联的复杂系统决策问题,本文提出一种基于Choquet积分的层次多属性决策方法。该方法首先通过判断矩阵求解决策属性的Shapley值,然后通过Marichal熵理论计算属性和属性集的重要程度,最后通过Choquet积分自下而上计算方案的综合评价值并以此对方案进行排序。最后的算例验证了新方法的合理性和可行性。新方法中属性和属性集权重的确定仅需Shapley值的判断矩阵信息,故大大降低了决策者的工作量。此外,新方法也可用于对属性间相互独立的多属性决策分析问题求解。 相似文献
96.
随机有限元方程一般式的两种推导方法 总被引:1,自引:1,他引:1
80年代初发展起来的随限元法是解决随机问题强有力的数值分析工具,如随机动力学、随机场及结构强度的可靠性等等问题,本文从有限元基本方程出发,分别采用对有限元方程按Taylor级数展开和对有限元方程求偏导数等方法。推导了随机有限元基本方程的一般式,并用数学归纳法证明了上述两种方法推导结果的与等效性,本文研究表明,Taylor级数展开法推导,数学意义明确,但推导过程较为复杂;而按求偏导数法,数学意义不够 相似文献
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现有针对非定常流场数值模拟的网格自适应方法,通常每隔一段时间步就进行一次网格调整,增加了计算复杂度和精度损失。针对这一问题,本文基于间断伽辽金(discontinuity Galerkin, DG)有限元法提出了结合BPNN(backpropagation neural network)和MMPDE(moving mesh partial differential equation)的非定常流场网格自适应方法。该方法首先采用DG有限元法对Navier-Stokes方程进行非定常计算,得到统计意义上的网格间断量;然后以初始网格和间断量训练BPNN回归模型,用于预测任意位置节点的间断量;接着使用MMPDE变分法移动网格节点,使其符合统计意义的间断量分布;最终通过Laplacian网格平滑法保证网格单元质量。圆柱绕流非定常流场算例的验证结果表明,该方法能够在不改变网格拓扑结构和不增加节点数的情况下完成一次性网格自适应,显著提高了非定常流场数值计算的精度和效率。 相似文献
98.
99.
一个典型的双反射面天线效率大约与16个因子有关。本文从理论上分析了正馈和偏馈对天线效率影响的各种因素。天线偏馈能改善遮挡因子ηb,但同时会引发漏射效率因子、照射效率因子、交叉极化效率因子等下降、波束偏移等一系列问题。文章指出,用正馈天线具备多种优点。对于在给定C/N和EIRP情况下如何选择天线口径作了论述,并讨论了小口径天线Ku/C兼容、EIRP与天线余量等问题。 相似文献
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