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981.
遗传算法在对单目标函数的静态寻优中表现出了良好的收敛性和鲁棒性。但是在优化目标动态变化,要求很快给出优化结果时,由于遗传算法运行时间较长,就难以实现。本文提出的“预先进化遗传算法”,就是为了使遗传算法具有动态性能,能够适应优化目标的动态变化,提高寻优的实时性。算法主要思路是借助于并行计算技术、在确定优化目标(决策)过程中就对可能的多个优化目标函数的优良个体进行培养。一旦优化目标确定,在预先培养的优良个体的基础上可以快速寻优。这样就使遗传算法能够适用于优化目标可变的动态环境。文中描述了“预先”进化遗传算法的实现算法,并证明了算法的有效性。最后对算法进行了验证。通过实例可以看出,采用传统遗传算法,单目标函数优化一般要迭代300次,才能够得到较理想的优化结果。而“预先”进化遗传算法经过150次左右的多个目标同时预先进化后,对具体目标的进化只需要50次左右就收敛到较理想的数值。由于预先进化是与决策具体的优化目标同时进行,因此可以实现优化目标确定后的快速寻优。 相似文献
982.
研究基于CORDIC算法如何应用简单的硬件实现双曲正弦/余弦函数的计算。文章首先介绍了CORDIC算法原理,探讨了一种易于硬件实现的结构,并通过对双曲正弦/余弦函数计算的实例分析了CORDIC算法的性能,为扩大其应用奠定理论基础。 相似文献
983.
984.
985.
机载SAR实时成像处理算法及实现 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对合成孔径雷达(SAR)的各种算法的比较,选择一种适合实时成像的处理算法,并介绍了基于MONACO平台上相应实时成像软、硬件的实现。 相似文献
986.
987.
988.
本文以空间控制中的挠性结构变形的辨识为背景,以李雅普诺夫稳定性理论为基础,从辨识的一致性原则出发,给出时变参数的自适应辨识算法。该算法具有梯度型递推形式,结构简单、容易实现。计算机模拟结果表明该算法是解决时变参数辨识的一种有效方法。 相似文献
989.
基于故障树模型的诊断把故障树的底事件分成三部分:必然的故障源集(CFS)、正常底事件集(NES)和可能的故障源集(PFS),及如何进一步确定PFS中各元素的状态(正常或异常)。在存在大量训练样本的情况下,可采用基于神经网络模型的学习诊断方法来确定PFS中各元素的状态,并通过对某卫星能源系统故障模拟原理性试验台的故障诊断验证了该方法的有效性。 相似文献
990.
利用共轭梯度-快速傅里叶变换法(CG-FFT)求解了谐振区齿状散射目标的雷达散射截面(RCS).通过共轭梯度-快速傅里叶变换求解电场积分方程(E-FIE),给出齿状散射体的雷达散射截面.适当选取基函数和检验函数,将电场积分方程离散化,从而获致准确度较高的CG-FFT实用程序,节省内存,提高了计算速度,缩短了计算时间. 相似文献