用遗传算法求解柔性作业车间调度问题(英文)

古典作业车间调度问题已经被研究了几十年并证明为 NP-hard问题。柔性作业车间调度是古典作业车间调度问题的扩展 ,它允许工序由一个机床集合中的任意一台加工 ,调度的目的是将工序分配给各机床 ,并对各机床上的工序进行排序以使完成所有工序的时间最小化。本文采用遗传算法进行柔性作业车间调度研究 ,针对柔性作业车间问题提出了一种新颖直观的基因编码方法 ,从而取消了运用遗传算法求解作业车间问题时为使基因合法化而进行的基因修复过程 ,仿真结果表明用该遗传算法解决柔性作业车间调度问题是有效的。     

柔性工艺路线的改进蚁群作业调度算法

在具有柔性工艺路线的制造单元作业调度问题中，结合设备的约束以及加工过程中的费用、加工时间等因素，依据具有柔性的工艺加工路线，建立初始有向图。采用基于动态信息素更新策略的改进蚁群优化算法，在保证优化目标的基础上，迅速收敛并得到最优解，从而提高调度系统的可行性，增强系统稳定性。该方法以减少外协，均衡生产，降低总生产费用为目标，有效地支持了分布式制造单元的管理过程，增强了单元系统信息分布处理能力。最后通过算例，对计算结果进行了分析和讨论。     

GPS在集装箱码头作业监控管理中的应用

为提高作业效率和服务水平，国内大型集装箱码头均配备了计算机网络、无线网络和先进的集装箱操作管理软件，实现了作业计划自动生成和作业指令自动派发，但仍存在箱位不受控、信息回传滞后、受雨雪等特殊天气影响等问题，影响了码头的自动化水平、作业效率和形象。引入GPS进行作业机械监控和箱位管理可以有效解决上述问题。本文介绍了GPS在集装箱码头的各种应用领域，并着重介绍了集装箱作业监控管理系统的组成、GPS设备配置以及GPS可用性和RTG位置计算两个实际问题的解决方法。     

GPS导航控制显示器

介绍一种由8098单片机组成的GPS导航控制显示器,利用接收卫星发回的定位信号,能为飞机提供准确实时的动态导航信息,使飞机准确地飞行在规定的作业线上,在农业系统飞机播洒农药防治病虫害(简称飞防)的作业中取得了很好的导航效果。     

作业成本计算与作业管理

作业成本法产生于二十世纪八十年代中后期,九十年代以来应用于先进制造企业,它是一种全新的企业管理理论和方法,是近几年来管理会计领域讨论的热门话题.本文介绍了作业成本法的基本原理,以及作业成本法对传统成本方法的改进,并在此基础上引出了一种全新的现代企业管理思想--作业管理,最后阐述和分析了作业成本法在我国的应用前景.     

基于Petri网的过站航班机坪保障作业过程建模

为支持航班机坪保障作业优化调度,采用自顶向下和模块化的建模思路,提出基于Petri网的机坪作业过程建模方法,并以某过站航班机坪保障作业过程建模为例,验证了所给建模方法的有效性和适用性。     

多用途飞机使用效能指标体系研究

根据我国国情与通用航空现状,多用途飞机是未来通用航空主要发展方向之一,对多用途飞机效能进行有效评估具有重要意义,而建立科学的评估指标体系是保证效能评估结果科学有效的前提和基础。在列举效能评估方法及飞机效能指标的基础上,初步建立多用途飞机使用效能指标体系,将多用途飞机综合使用效能分为4层,其中第一层级单项作业效能可进一步...     

关注人为因素造成的直升机事故

海上石油作业是我国直升机最广泛的应用领域之一。本期《国际航空》特别选编了一篇源自《世界航空安全》杂志关于直升机海上石油作业事故的调查报告，希望对关注直升机安全的人士有所帮助。     

民航机务类专业《机械制图》课程创新教学模式探索与研究

<正>针对传统的机械制图教学模式与当下提倡的素质教育、创新能力培养存在一定的脱节性,本文从提高学生兴趣、密切联系后续课程、切合专业实用入手,对扩展教学、课程内容、评分细则、层次提高、创新作业等多个方面进行创新与改进,提出一套适合民航机务类专业的短学时机械制图创新教学模式,取得了不错的教学效果。该套与行业特色相结合的教学模式也能进一步拓展到其他行业的制图教学中,具有较好的实用性与课程通用性。     

基于区间协同拍卖策略的改进多Agent车间调度模型研究

基于合同网协议的传统多Agent方法 (Traditional Multi-Agent Way,TMAW)求解作业车间调度问题,一般以单一的完工时间为优化目标,忽略了调度多目标性的要求;同时,招投标机制下Agent之间的任务优化分配本质上是单步优化,优化区间过小导致对系统整体调度性能的提升非常有限。针对上述问题,重新规划了多Agent调度模型,提出一种区间协同拍卖的动态调度策略(Interval-Synergy-Auction Scheduling Strategy,ISASS),该策略实现了一定时间窗口内时间、成本、设备负载和能耗的全局多目标优化,并可通过设置权重系数来调节优化目标倾向,很好地规避了上述传统多Agent方法的不足。最后,通过仿真测试验证了上述策略的高效性,同时研究了不同时间窗口和权重系数对调度性能的影响,可较好地指导实际生产。