序贯检验方案分析——二项分布情形

讨论了武器系统性能评估中的二项分布序贯检验问题。针对A.Wald教授提出的序贯概率比检验的近似公式提出了改进方法，给出了二项分布情型两类错误概率及平均试验次数的精确解决，可以保证在一定风险之下进一步减少试验次数。仿真结果表明这种方法是合理有效的。     

二项分布的Frequentist、Bayesian、Fiducial预测

要研究二项分布随机变量的预测问题，给定过去样本，给出了未来样本成功数的Frequentist（经典方法）预测子，并给出了Frequentist、BayeSian（贝叶斯方法）以及Fiducial（信赖方法）预测区间。     

利用相似产品信息的成败型产品Bayes可靠性评估

在成败型产品的可靠性评估中,为提高估计精度,经常利用历史数据来确定先验分布.但在工程实际中,历史样本和样本本质上属于不同的总体,这对可靠性评估结果有着显著影响.为此,采用相似系统分析确定历史样本和样本的相似程度,将其归纳为继承因子;然后,根据历史样本信息确定产品可靠性的历史后验,基于无信息先验得到产品可靠性的更新后验;最后通过继承因子,综合历史后验和更新后验,得到产品可靠性的融合后验,并在此基础上进行可靠性推断.该方法不仅充分利用了相似产品信息,而且突出了产品的独有特性.     

预定失败数的负二项分布的预测

对预定失败数的负二项分布,给出了一致最小方差无偏预测子及Bayes与Fiducial预测子和预测区间,比较了Bayes和Fiducial PI的优良性,并用数值例进行了说明。     

二项分布中成功概率的贝叶斯序贯检验方法

针对成败型效应实验研究中二项分布未知参数(成功概率)的假设检验问题,在复杂假设条件下,提出了一种基于Bayesian验后概率的序贯检验方法,建立了检验的判别准则,给出了判别准则临界值的计算方法.在给定截尾实验次数的条件下,提出了一种截尾方案,建立了截尾判断方法.最后结合示例,对上述方法的应用过程进行了说明,并和现有方法进行了分析比较.结果表明:在一定先验信息的条件下,该方法给出的检验样本量远小于经典方法确定的检验样本量.      

基于权重系数的液体火箭发动机可靠性验证方案

针对现在液体火箭发动机的任务可靠度验证方案不考虑开、关机的影响或试验时间较长的问题,利用权重系数模型,综合了典型的利用二项分布和利用威布尔分布分别制定出的可靠性验证试验方案,提出了制定液体火箭发动机可靠性验证方案的方法.该方法可以在既考虑了发动机的持续时间的验证又兼顾了开机和关机过程的前提下制定出液体火箭发动机可靠性验...