基于相关滤波和轨迹预测的视频卫星动态目标跟踪算法

为解决卫星视频中有遮挡或相似目标情况下目标跟踪的问题,提出了一种改进的相关滤波算法,在跟踪框架中加入了干扰判别模块和基于神经网络的轨迹预测模型。通过比较平均峰值相关能量指标值与自适应阈值来判别跟踪器是否受到干扰。双向长短期记忆网络以目标历史轨迹编码为输入来完成轨迹预测,结合相关滤波输出结果和网络预测结果来确定目标的位置。实验表明,所提出算法的精度提升了2.10%,在有遮挡或相似目标等情况下仍具有较好的跟踪性能。     

蜂蝇快速起飞过程的实验观测及力学分析

通过实验观测蜂蝇的快速起飞过程,并计算分析其中的力学过程。利用三维高速图像测量技术观测了整个过程中身体及翅膀的运动学参数,并且扫描记录了昆虫的形态学数据。采用所测得数据处理得到起飞过程中的惯性力和力矩,利用计算流体力学(CFD)方法计算翅膀拍动产生的气动力,由力学平衡得到腿部作用力。在快速起飞时经过2次完整拍动其拍动幅角增大到最大值,经过4次完整拍动之后拍动频率变为恒定,并且昆虫完全升入空中。离地之前主要由腿部作用力支撑体重及产生向上的加速度,同时在水平和俯仰转动方向消除气动力产生的不利影响,直到离地时腿部作用力变为零。表明蜂蝇具备通过增加腿部用力来达到快速起飞从而躲避天敌的能力,相比自主起飞缩短了起飞时间,也为人造微小型飞行器(MAV)的不同起飞模式的设计提供了思路。     

几种机载视频技术要点分析与发展趋势探讨

在分析某些当前主流机载视频处理技术的基础上,结合其发展历程和需求,着重分析了目前机载视频处理中的视频切换、视频叠加等技术,并总结了图像质量的发展、隔行到逐行的发展、视频接口的发展以及当前主流机载视频处理技术的发展趋势。可为同类工作提供参考。     

Parallel Distributed CFAR Detection Optimization Based on Genetic Algorithm with Interval Encoding

Aiming at parallel distributed constant false alarm rate (CFAR) detection employing K/N fusion rule, an optimization algorithm based on the genetic algorithm with interval encoding is proposed. N-1 local probabilities of false alarm are selected as optimization variables. And the encoding intervals for local false alarm probabilities are sequentially designed by the person-by-person optimization technique according to the constraints. By turning constrained optimization to unconstrained optimization, the problem of increasing iteration times due to the punishment technique frequently adopted in the genetic algorithm is thus overcome. Then this optimization scheme is applied to spacebased synthetic aperture radar (SAR) multi-angle collaborative detection, in which the nominal factor for each local detector is determined. The scheme is verified with simulations of cases including two, three and four independent SAR systems. Besides, detection performances with varying K and N are compared and analyzed.     

新型机载嵌入式显示单元的设计与实现

设计并实现了一种新型机载嵌入式显示单元,主要完成图形生成、视频接收、视频格式转换、视频叠加及输出等功能。在详细分析显示单元的功能组成与系统结构基础上,描述了基本的硬件设计与主要器件选用情况,并给出视频格式转换与视频叠加算法的设计,以及实验结果。     

基于步行周期聚类的视频行人重识别关键帧提取算法

视频行人重识别旨在不同摄像头拍摄的视频中检索特定行人。但是,它面临着数据量庞大和视频数据存在时间冗余的问题,即视频数据耗费大量的存储空间且不同帧之间存在极强的相关性。因此,使用所有的帧进行识别会带来查询效率的下降,而且视频中大量的干扰和噪声也会给准确率带来不利影响。本文提出了基于步行周期聚类的视频行人重识别关键帧提取算法,首先利用行人步行时双脚距离变化的周期性规律提取候选步行周期,然后利用聚类的方法从候选步行周期中选出关键步行周期作为关键帧。最后,将该算法应用在视频行人重识别中,仅使用关键帧的信息进行识别以减少时间冗余的影响,从而提高准确率,并且在查询前对视频进行处理,减少视频数据量以提高查询效率。在视频行人重识别数据集MARS和DukeMTMC-VideoReID上的实验表明,本文算法能够减少59%~82%的视频数据量,并且累积匹配曲线Rank-1提高了1.1%~1.4%,平均精度均值提高了0.2%~5%。     

新机技术支援保障系统概述

简述了新机技术支援保障系统建设的必要性、可行性，详细介绍了系统的组成、作用流程和功能以及该系统在信息化建设中的作用和意义。     

MIL-STD-1553B总线数据压缩研究

MIL-STD-1553B总线具有实时性、确定性和高可靠性,广泛应用于航空、航天、舰船、坦克等安全、任务关键平台,但其传输率已不能满足日益增长的高传输率需求。针对实际1553B总线系统中存在的大量零元素和数据传输前后变化比例较小的情况,提出了基于软件的数据压缩编码以有效提高实际的数据传输率。分析了零跟踪编码、众数跟踪编码、游程编码、改进型游程编码和差分编码的设计方法,并给出了在现有1553B总线上消息传输中的压缩编码应用。     

高清晰度电视视频解码器中拆包处理的实现方法

拆包处理是数字高清晰度电视视频解码器的重要组成部分。详细分析了高清晰度电视视频解码器中拆包处理的实现方法。     

基于光照方向一致性的换脸视频检测

光照条件是视频外部成像环境的重要因素，可反映视频成像时的客观物理条件，即使采用复杂的计算机图形学模型，也难以完全反映光照的真实场景。针对大部分Deepfake换脸视频与真实视频在外部成像环境上的差异，提出一种基于光照方向一致性的换脸视频检测方法。本文利用Lambert光照模型逐帧计算待测视频的二维光照方向，通过判断整段待测视频二维光照方向的角度变化是否平滑确定视频真伪。实验结果表明该方法在公开的测试数据库TIMIT和FaceForensics⁺⁺上具有较好的检测性能，可以有效区分真实视频和换脸视频。由于不需要训练检测模型，该方法具有计算复杂度低、实时性好的优点。