On the dynamics of the heliosphere on intermediate and long time-scales

A time-dependent, three-dimensional model of the dynamics of the heliosphere as a result of solar activity and a time-varying local interstellar medium is presented. The model is based on a recent version of the well known ZEUS code and employs parallel processing. It includes the solar and interstellar plasma components as well as neutral atoms, and contains the heliospheric magnetic field in a kinematic fashion. We study the dynamics of the heliosphere due to solar activity on periods of months to years up to the so-called Schwabe (11-year) cycle as well as due to time variations of the local interstellar medium, all of which have drawn increasing attention during recent years, as the significance of their direct or indirect effect on the Earth and its environment is under lively debate.     

随机结构功能模糊性的定量分析

针对率模可靠性理论应用中结构功能函数对结构安全(模糊事件)的隶属函数往往涉及主观因素的问题,对随机结构功能的模糊性产生根源进行了初步探索:利用等效水平截集处理功能函数的各随机分量,将连续随机向量映射为标准区间向量;在标准区间向量张成的凸域及其扩展空间中,研究截集水平和基于区间分析的结构非概率可靠性指标之间的定量关系.所得的非概率可靠性指标作为截集水平的连续严格单调增函数,能反映出结构功能的内在模糊性.初步找到了依据结构功能函数自身特征建立不涉及主观因素的安全隶属函数的桥梁.      

民机项目风险量化方法及应用的研究

民机项目中大量新技术的应用和众多复杂系统的集成,增加了项目进度、费用和性能的不确定性,在众多环节中风险因子要素层出不穷。为了保障民机项目过程的顺利进行,降低项目的风险水平,必须建立先进的风险管理体系。针对民机项目风险管理体系中的风险量化难题,深入挖掘风险量化手段本身的技术内涵,结合民机项目的特点,引入了模糊层次分析法的风险量化方法,并通过民机项目风险实例进行验证。     

飞行器系统效能评估的改进模糊方法研究

提出了飞行器系统效能评估的改进模糊综合评判模型,采用模糊定权法,根据相对隶属度确定因素权重,并依据最大隶属度原则做出决策,提高评判方法的客观性和准确性,克服了经验定权的模糊方法存在主观性较强的不足。将改进的模糊综合评判模型用于对飞行器系统设计方案进行量化评判和筛选,分别对6种复合材料机翼结构效能、2种无人机和3种巡航导弹的隐身和气动效能进行了评估;并将结果与灰关联模型的评判结果对比,验证了模型的有效性,得到了对工程设计具有参考价值的结论。     

一种翻滚火箭箭体的运动参数估计方法

针对处于自由翻滚运动状态的火箭箭体,其呈回转体结构,运动参数估计难的问题,提出了一种翻滚火箭箭体的运动参数估计方法。采用激光成像雷达获取目标的三维点云数据,通过点云法向量估计和随机采样一致性算法计算得到自旋轴;然后结合序列各帧的自旋轴估计结果,采用最小二乘法求解得到翻滚火箭箭体的翻滚轴;进而利用相邻两帧的自旋轴和翻滚轴估计结果求解得到章动角和空间章动角速率。基于仿真数据对方法进行了实验及分析,结果表明该方法能够有效地估计自由翻滚状态的火箭箭体的翻滚轴、章动角和空间章动角速率。     

基于T-S模糊模型的航空发动机非线性分布式控制系统故障诊断

针对航空发动机非线性分布式控制系统的故障诊断问题,首先提出了一种基于飞行包线划分的航空发动机非线性Takagi-Sugeno(T-S)建模方法,建立了具有网络诱导时延的航空发动机非线性分布式控制系统模型,然后将该系统视为离散切换系统,为其建立了具有时延补偿功能的故障观测器,给出了使得观测器误差系统渐近稳定的充分条件.故障检测仿真时间为20s,当第12s时,设定系统发生幅值为0.0025的阶跃型突变故障,仿真结果表明:12s之前,故障观测器保持渐近稳定,当第12s时,残差迅速增大并超过所设定阈值,从而检测到故障的发生.      

基于飞行包线划分的航空发动机T-S模糊模型辨识

针对航空发动机在建立Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型时运算耗时长和过分依赖学习数据的问题,提出了一种基于飞行包线划分的航空发动机T-S建模方法.通过飞行包线划分和标称点求取确定T-S模型的前件结构;计算各标称点的状态空间模型,将其作为T-S模型的后件;最后通过对航空发动机发参数据的机器学习完成对模型前件参数的辨识.仿真对比结果表明:该方法缩短了航空发动机T-S模糊模型的建模时间,并使得高压转子和低压转子转速的绝对误差分别小于0.25%,0.10%,保持了辨识精度.      

现代战斗机空战能力评估及敏感性分析

考虑四代机的特征并结合现代空战特点,建立适用于评估四代机空战能力的层次体系结构模型,结合层次分析法与模糊隶属度函数法进行空战效能的静态评估, 并提出了空战能力对结构模型中最底层各单项指标及同层各指标的敏感性概念和算法.以典型四代机和三代机为例,对构建的模型体系和评估方法进行了验证和细致分析,表明效能的静态评估具有合理性,并且通过效能值对指标的敏感性分析,能为战斗机升级和作战使用提供理论指导.     

一种基于模糊隶属度的雷达辐射源识别新方法

在雷达辐射源识别中,一般采用隶属度来衡量知识参数和侦察参数的相似性,并以此进行识别,其难点在于隶属度函数的确定。针对这一难点,提出了一种新的脉间特征参数和脉内特征参数隶属度的计算方法,并提出了一种综合特征权值的计算方法,对雷达辐射源进行加权识别。仿真结果表明,这种方法的识别效果优于传统的识别方法。     

Model-independent large-scale magnetohydrodynamic quantities in magnetic clouds

Magnetic clouds are the interplanetary manifestation of coronal mass ejections, which are transient expulsions of major quantities of magnetized plasma, from the Sun toward the heliosphere. The magnetic flux and helicity are two key physical magnitudes to track solar structures from the photosphere-corona to the interplanetary medium. To determine the content of flux and helicity in magnetic clouds, we have to know their 3D structure. However, since spacecrafts register data along a unique direction, several aspects of their global configuration cannot be observed. We present a method to estimate the magnetic flux and the magnetic helicity per unit length in magnetic clouds, directly from in situ magnetic observations, assuming only a cylindrical symmetry for the magnetic field configuration in the observed cross-section of the cloud. We select a set of 20 magnetic clouds observed by the spacecraft Wind and estimate their magnetic flux and their helicity per unit length. We compare the results obtained from our direct method with those obtained under the assumption of a helical linear force-free field. This direct method improves previous estimations of helicity in clouds.