工作倦怠与工作满意度关系研究——以银行业为例

根据定性研究的成果提出了一系列的研究假设，构建了假设检验路径模型。以苏中地区银行业458位员工为样本，利用SPSS与结构方程模型对研究假设进行检验，得到以下结论：采用的工作倦怠量表在删除某些项目后具有良好的信度与效度；背景变量在工作满意度上没有显著差异；除性别外，其他背景变量在工作倦怠上具有显著差异，而且在具体维度上具有不同影响；工作倦怠、衰竭、疏离与工作满意度显著负相关。     

做好实验室认可前的基础工作 提高认可实验室的管理水平

阐述了实验室认可前应做好的基础工作，提出了实验室认可后进一步完善的建议。     

基于多Agent的飞机地面作业系统设计

从单机地面作业的工序和资源要求入手，给出了单机地面作业的作业与资源需求网络图，分析了飞机地面作业的一般情况，并针时4种关键作业给出了设计飞机地面作业系统的功能框架，在此基础上，以集成性、开放型、复用性为目标，设计了实现该软件系统的多Agent体系结构，提出了多Agent体系结构下的分布式作业调度算法。     

中国民航学院毕业生就业指导调查报告

通过毕业生就业指导调查,分析当前毕业生择业观,探讨其中存在的问题及毕业生对学校就业指导与服务方面的要求,提出要坚持素质教育,加强思想教育,并建立以学校为主体的就业市场,同时,加强对毕业生在就业政策、择业技巧、法律知识等方面的就业指导与服务。     

基于可变重调度区间的柔性作业车间动态调度策略

针对动态柔性作业车间调度问题,提出了基于可变重调度区间的动态重调度策略。建立了柔性作业车间调度数学模型。提出一种初始化机器、初始化工序和随机初始化相结合的改进种群初始化的方法,进一步提高初始种群解的质量。实际生产案例仿真对比分析结果表明,利用本文重调度策略和改进遗传算法后得到的结果比企业实际运行时间缩短了47.8%,比他人的调度策略所得到的优化结果提高了5.4%,从而验证了本文所提出算法的可行性和有效性。     

基于改进遗传算法的柔性作业车间调度

在实际的柔性作业车间调度中,不但工件需要加工时间,而且工件在各个机器之间利用AGV转移也需要占用一定的时间,因此对柔性作业车间调度中考虑AGV运输时间的研究更具有实际意义。首先,针对此问题,建立了有AGV约束的柔性作业车间调度数学模型。其次,提出一种多段式编码,可以使得一些对进化没有帮助的基因直接被淘汰掉;提出一种分阶段的自适应交叉和变异概率公式及多种群进化机制以实现快速收敛及全局优化的效果。最后,仿真实例验证了本文提出算法的有效性和可行性。     

公仆型领导与下属反生产行为关系的实证研究

自从公仆型领导(Servant leadership)由Greenleaf(1977)提出后,逐渐成为领导学研究中的前沿研究领域,为研究领导有效性问题提供全新视角,但国内学术界有关公仆型领导的研究文献却凤毛麟角,特别是实证研究极其少见。文章研究探讨公仆型领导对下属反生产行为的作用机制,并引入领导—下属关系质量作为二者的中介变量,下属工作丰富度作为调节变量,研究课题具有一定的前瞻性。通过对长沙、深圳、北京、广州这四个城市的一些企业进行调查,收集273份有效问卷,使用SPSS 17.0和AMOS 7.0统计软件,通过基本描述性统计、信度分析、相关分析、回归分析、验证性因素分析、结构方程模型等,主要研究结论有:(1)公仆型领导与下属反生产行为显著负相关,公仆型领导对下属反生产行为有显著预测作用;公仆型领导与下属破坏物品显著负相关,公仆型领导对下属破坏物品行为有显著预测作用。(2)领导—下属关系质量在公仆型领导与下属反生产行为之间存在着中介作用。(3)下属工作丰富度在公仆型领导与下属反生产行为之间并不存在着调节作用。     

基于时钟驱动的循环调度

实时系统,诸如航空电子系统、空中交通控制系统(Air Traffic Control: ATC)等,从本质上说都是一种分布式实时系统,从理论上说,它们由三种类型的处理器组成,包括数据控制处理器、数据传输处理器和数据处理器.无论是数据控制处理器和数据处理器的数据计算任务,还是数据传输处理器的数据传输任务,它们的执行都必须满足任务的时间约束要求,从而正确完成系统设计的各项应用任务.本文将描述基于时钟驱动的循环调度策略,它不仅适用于对数据计算任务的实时调度,也适用于对数据传输任务的实时调度,最后,分析了此调度策略应用中存在的优势与劣势.     

基于混合多智能体遗传算法的作业车间调度问题研究

针对作业车间调度问题(JSP)的非确定性多项式特性与解空间分布的大山谷属性,本文提出一种多智能体遗传算法(MAGA)与自适应模拟退火算法(ASA)的混合优化算法,用于寻找最大完工时间最短的调度。首先,将每个染色体视作独立的智能体并采用工序编码方式随机初始化每个智能体,结合多智能体协作与竞争理论设计了实现智能体之间交互作用的邻居交互算子,进而利用一定数量智能体进行全局搜索,找到多个适应度较高的可行解。其次,为避免算法陷入局部最优,采用ASA对每个智能体开展局部寻优。最后,通过基准测试库中典型实例的计算结果验证了该算法的有效性。     

解JobShop问题的一种组合模拟算法

针对成批车间的作业排序(Job Shop Scheduling )问题设计了一种模拟退火与Tabu Search相组合的算法.首先用模拟退火算法求得一个初始解,再利用Tabu Search进行进一步的寻优.通过大量的算例分析表明,该算法具有良好的寻优特性与运算效率.