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991.
根据作战要求,建立了地空导弹制导雷达战备完好率的数学模型,并进行了分析。分析认为,制导雷达的战备完好率主要取决于系统的可靠性设计和功能检查的覆盖面;系统的故障检测率和修复率由设备的BITE的检测率和在规定时间内故障的修复率来决定。  相似文献   
992.
无源时差跟踪器与单机无源定位技术   总被引:1,自引:0,他引:1  
胡福昌 《上海航天》2002,19(2):17-20
为使反辐射技术对目标进行快速定位 ,研制了无源时差跟踪器。该跟踪器无需任何机械伺服系统。无源时差跟踪器实测角跟踪精度小于 0 .5°,时差测量误差为 0 .0 0 2ns ,视线角速度测量误差小于 3.6 % ,可测定目标至两个天线的多普勒频率差、相位和相位变化率 ,满足单机实时快速无源定位技术运算的需要。  相似文献   
993.
为了获得更多的目标信息 ,合成孔径雷达 (SAR)接收的原始数据量越来越大。因为下传信道带宽的限制和实时成像的要求 ,原始数据下传前的压缩处理渐渐成为必需。在分析 SAR原始数据的统计特征的基础上 ,介绍三种 SAR原始数据压缩算法 ,比较算法的仿真结果  相似文献   
994.
SAR产品图像像素定位方法的选择与参数优化   总被引:3,自引:0,他引:3  
周金萍 《上海航天》2000,17(1):32-39
通过对几种合成孔雷达(SAR)遥感图像的像元定位理论模型进行阐述了比较,得出距离--多普勒(R-D)模型作为定位模型的核心内容为最佳。进而指出了定位模型建立和达到实用的过程中仍需完善和解决的若干问题,尤其是结合SAR图像产品格式,指出了所需参数的获取与优化方法。  相似文献   
995.
距离变化率测量慢漂误差的估计   总被引:5,自引:0,他引:5  
MISTRAM系统是一种常用的航天飞行器轨道跟踪测量设备,但在距离变化率跟踪测量中存在慢漂误差,该误差严重影响测量数据精度。本文利用样条函数,建立了估计慢漂误差和轨道参数的非线性模型;通过建模,选模准则的深入研究,给出了表示轨道参数和表示慢漂误差的样条函数的节点选取原则;最后,利用所得的最优模型,给出了慢漂误差的估计及估计精度,本文方法应用于运载火箭的跟踪数据处理,得到了工程分析非常吻合的结果。  相似文献   
996.
星载SAR数字成像处理及计算机仿真   总被引:2,自引:0,他引:2  
  相似文献   
997.
马洪  李娜  韦玮 《宇航学报》2006,27(1):76-80
针对地形匹配脉冲雷达高度表的应用特点,提出基于M-OCOG算法的数宁式回波搜索跟踪器。分析了回波截获概率和跟踪性能,并通过对实际采集回波数据的连续仿真来展示该搜索跟踪器的地形匹配效果。结果表明,M—OCOG搜索跟踪器即使是在低信噪比时仍可保持高的回波截获概率,极强的网波跟踪鲁棒性以及在各高程范围良好的测高精度与地形匹配效果,为其工程应用奠定了基础。  相似文献   
998.
合成孔径雷达卫星定位误差源分析   总被引:4,自引:0,他引:4  
陈元藻 《上海航天》1998,15(3):16-20,34
根据合成孔径雷达(SAR)星等斜距民我普勒频移的曲线相交和扁椭圆地球模型、多普勒频率漂移与卫星至目标斜距联立方且的解,详细阐述了SAR星地面目标图像像定位原理。着重分析了平台星历、回波时延、目标高度、多普勒中心频率和时钟等误差与定位精度的关系,最后举例说明误差源的属性。  相似文献   
999.
文竹  周荫清  陈杰 《宇航学报》2004,25(5):552-554,565
针对通用微型计算机平台的特点,基于面向对象的设计思想,结合工程化的要求,进行了星载合成孔径雷达(SAR)成像处理系统的方案设计和软件实现。该系统能够完成针对真实星载SAR数据的辅助数据处理、轨道参数估计、多普勒参数估计、成像处理、成像结果显示以及产品数据打包等一系列任务,实现从星载SAR回波数据到1级产品数据的处理流程。同时,该系统具有功能完整、精度高、有较强通用性、稳定性、易用性的优点。通过实际运行、测试,证明设计合理、性能稳定。  相似文献   
1000.
从系统性能优化角度出发,提出分布式航天器应用系统编队优化设计一般方法,将其概括为求解一个优化问题。根据系统任务要求,建立通用目标函数,用性能指标的加权和来表示;选取优化问题的决策变量,用编队设计变量的矢量组合表示;以基线矢量过渡,建立性能指标与编队卫星设计变量的关系,进而建立优化问题的目标函数与决策变量的关系,得到完整的优化问题描述;采用遗传算法求解。针对主星带辅星群体制分布式干涉合成孔径雷达(interferometric synthetic aperture radar,InSAR)系统进行仿真编队优化设计,并与干涉车轮和钟摆进行仿真分析比较,仿真结果验证了优化设计方法的有效性和正确性。  相似文献   
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