航空火控仿真系统的设计与开发

基于可视化仿真技术建立了航空火控仿真系统。该系统实现了四种航空火控设备的功能仿真,可为学员提供故障检测、实时监控、作战效能评估等多方面的教学训练。本文介绍了系统的功能,系统硬件和软件的结构及组成。     

激光制导炸弹模态综合控制系统效能评估研究

参考武器系统效能评估的一般规律,根据激光制导炸弹模态的综合飞行/火力/推进控制系统的具体特点,将其效能评价分为性能和作战效能评价两部分;按照大系统理论的多重递阶控制思想将综合控制系统分解为三重回路,分别进行性能评价;从作战任务和作战结果两个方面进行比较,对其作战效能进行了评价.      

不同机匣-枪管联结系统的动特性实验

从实验方面对两个具有不同结构形式的机匣－枪管联结系统的动特性作了研究，验证了实验结果和计算结果的一致性，证明了系统结果不同是影响其动特性的主要原因，从而为动特性的优化提供了理论依据。     

综合火力／飞行控制系统的模糊控制及其仿真研究

研究了综合火力／飞行控制系统（ＩＦＦＣＳ）的模糊控制问题，首先给出了飞机纵向运动的火力／飞行控制系统的数学模型，然后讨论了基本模糊控制器的结构方案和设计过程，在分析了不同量化因子及比例因子对控制特性的影响后，对基本模糊控制器进行了改进，提出了分段因子模糊控制器和经过一次修正的模糊控制器的设计思想，最后，对包含模糊控制器的ＩＦＦＣＳ进行了计算机仿真。仿真结果表明，对ＩＦＦＣＳ采用模糊控制方法是可行的     

航空发动机钛火试验技术研究新进展

钛火是现代航空发动机典型的灾难性故障.针对高推重比发动机对钛火试验技术的迫切需求,系统开展了摩擦氧浓度法钛合金燃烧技术及理论研究,建立了阻燃性能评价方法和摩擦着火模型,阐明了阻燃钛合金的阻燃机理.在总结近期研究进展基础上,从钛火的演化规律、机理和防控三个层次,提出钛火试验技术及应用研究的思路和方向,即接近发动机气流环境的阻燃性能综合评价、发动机气流环境的阻燃性能预测模型和阻燃技术的试验验证.未来实现发动机钛火防控体系的科学构建,助推压气机“全钛化”和发动机推重比不断提高.     

城市定点火灾自动报警监控管理系统

介绍一种以公共电话网作为信息传输媒介，由微机监控系统和火灾自动报警终端组成的智能型火灾报警监控管理系统。其中，微机监控系统以Windows作为底层操作系统．安装友好的人机交互界面控制软件；自动报警终端以单片机AT89C52和双音多频解发码集成电路MT8888为核心，采用电话通讯方式的报警器。该系统具有测试点多、造价低、安装维修方便、便于扩展、可靠性高、抗干扰能力强等优点。     

光敏电阻在火灾报警器中的应用

文章提出了一种大型密闭油库,密闭燃油机房等场所用到的火灾自动报警装置。这些场所在发生火灾时极易发生爆炸等危险情况,如果采用人工灭火安全隐患很大。为了降低安全隐患,文章提出了基于光敏电阻的火灾自动检测装置,使用可编程逻辑器件CPLD作为火灾信号的提取并产生灭火信号的部件。装置结构简单,工作可靠,具有一定实用价值。     

基于灰色理论的数据分析研究

本文运用灰色理论研究数据变化趋势。挖掘蕴藏于数据中的火灾发生规律,预测其发展趋势,为消防部门进行火灾预防,达到"预防为主"的防控目的提供依据。     

直升机载火控雷达抗干扰捷变波形优化算法

针对直升机载火控雷达面向抗干扰的捷变波形优化问题,基于奇异值分解(Singular value decomposition,SVD)和循环算法提出了适用于多脉冲和短码长的捷变相位编码波形设计方法。本文首先通过构造具有目标区域低旁瓣模糊函数的带约束四次型优化问题,然后根据SVD分解将四次型转化为二次型,给出了迭代收敛的优化算法;同时在循环算法基础上给了一种四次型的循环迭代收敛算法。最后仿真结果表明,两种算法在设计捷变波形优化性能上接近,但SVD分解算法收敛速度更快,循环计算算法具有更高的运算速度。     

面向林火持续侦察的多无人机分布式控制方法

为解决目前面向林火持续侦察多无人机（UAV）协同控制实用性与自主性不足的问题，基于蔓延速度诱导元胞自动机（SVICA）林火蔓延算法、无人机与传感器建模，构建了较为真实的三维多无人机火场侦察仿真环境与侦察效能指标，提出了一种面向林火持续侦察的多无人机双层分布式控制架构，在行动层基于强化学习训练的人工神经网络（ANN），实现了有风条件下无人机自主火场环绕与地形跟随功能，在策略层设计通过时域均匀分布算法进行各无人机空速的离散自主调节，最终达到多无人机林火持续侦察时域分布的均匀性与即时性目的。通过一系列数值仿真实验，验证了所提出的无人机分布控制策略在无人机损失和补充突发情况下的自适应性。基于无人机数量与侦察效能指标关系的实验与研究，定义了无人机出动阈值并验证了无人机长时间出动回收策略。最终实验结果表明，针对林火持续侦察任务，所提出的多无人机分布式控制方法具备一定的有效性与实用性。