A point-wise least squares spectral analysis (LSSA) of the Caspian Sea level fluctuations,using TOPEX/Poseidon and Jason-1 observations

The Caspian Sea has displayed considerable fluctuations in its water level during the past century. Knowledge of such fluctuation is vital for understanding the local hydrological cycles, climate of the region, and construction activities within the sea and along its shorelines. This study established a point-wise satellite altimetry approach to monitor the fluctuations of the Caspian Sea using a complete dataset of TOPEX/Poseidon for the period 1993 to the middle of 2002, and its follow-on Jason-1 for the period 2002 to August 2009. Therefore, 280 virtual time-series were constructed to monitor the fluctuations. The least squares spectral analysis (LSSA) method is, then employed to find the most significant frequencies of the time-series, while the statistical method of principle component analysis (PCA) is applied to extract the dominant variability of level variations. The study also used the observations of TOPEX/Poseidon and Jason-1 over the Volga River along with 5 years of Volga’s water discharge to study its influence on the Caspian Sea level changes. The LSSA results indicate that the lunar semidiurnal (M2) and the Sun semidiurnal (S2) frequencies are the main tidal frequencies of the Caspian Sea with the mean amplitude of 4.2 and 2.8 cm, respectively. A statistically significant long-term frequency (12.5-years period) is also found from altimetry and tide gauge observations. A phase lag, related to the inter-annual frequencies of the Volga River was detected from the point-wise time-series showing level propagation from the northwest to the southeast of the sea. The cross-correlation between the power spectrum of Volga and that of the northern-most, middle, and southern-most points within the Caspian Sea were respectively 0.63, 0.51 and 0.4 of zero-lag correlation, corroborating the influence of the Volga River. The result of PCA also shows that different parts of the Caspian Sea exhibit different amplitudes of level variations, indicating that the point-wise approach, when employing all available satellite measurements could be a suitable method for a preliminary monitoring of this inland water resource as it gives accurate local fluctuations.     

连续体结构拓扑优化方法评述

连续体结构拓扑优化在优化中能产生新的构型,对实现自动化智能结构设计具有重要意义。目前,连续体结构拓扑优化方法主要有：均匀化方法、变厚度法、变密度法、渐进结构优化方法、水平集法、独立连续映射方法。本文首先系统回顾了以上方法的发展历程,介绍了它们的研究现状。其次,通过对比以上拓扑优化方法对若干典型算例的优化结果,表明以上方法都有较好的减重效果。最后,对以上方法进行了总结,列出了它们的优缺点和发展方向。     

基于北斗的灾害预警信息发布应用层FEC性能分析

根据北斗卫星系统特有的信息传输特征,本文研究了在北斗灾害预警信息发布系统中采用应用层前向纠错(FEC)技术能够成功提高预警信息传输的准确性.仿真结果表明预警信息的成功传输率可到达99.99%以上.所得到的结论对于北斗灾害预警信息发布系统中的参数选择及性能优化具有指导意义.     

旋转盘应力水平与温度分布的关联分析

基于有限元的热-弹性耦合算法,在等冷气耗量条件下,对旋转轮盘内应力水平与其表面温度分布的关联性进行了数值研究.在转速为 000 r/min,内、外缘温度分别为00℃和50℃条件下,盘面温度沿半径方向采用不同的"V"形变化时,得到了盘内等效应力水平随盘面温度分布变化的规律.计算结果表明:采用"V"形变化的盘面温度分布可以有效地降低盘内应力水平,说明了盘内应力水平与盘表面的温度分布存在着较强的关联性,在保证航空发动机整体气动性能的前提下,通过控制涡轮盘表面温度分布来有效降低轮盘的应力水平是可行的.      

微波暗室反射率电平对微波场强校准的影响

论述了微波暗室静区反射率电平的测量方法和微波场强校准原理,分析了反射率电平对标准场法微波场强校准的影响。     

灰度相关图像匹配算法噪声适应性仿真

文章主要研究基于灰度的图像匹配算法对于图像噪声的适应能力。首先对两种典型的基于灰度的图像匹配算法——ABS（Absolute Balance Search）法和归一化互相关法进行了简要介绍,随后通过仿真实验深入研究了上述两种算法对于图像噪声的适应能力;最后得出了相应的结论。     

单晶合金蠕变性能影响因素分析

通过分析热处理工艺、元素含量、晶体取向性以及温度和应力对蠕变性能的影响,得出任何1种影响合金蠕变性能的因素其实质都是改变了合金的微观组织,并最终反映到γ′筏形的完善程度S、终端密度TD和线性密度LD上。S值越接近1,γ′筏形的完善程度越好,蠕变寿命就越长;而TD和LD值越大,微观组织图内筏形交叉和中断的数目就越多,蠕变寿命就越短。     

硅微加速度计系统设计技术

本文探讨了硅微加速度计的系统设计方法,采用专用MEMS设计软件建立了“三明治”式硅微加速度计自顶向下的系统模型,该模型对于硅微加速度计的系统设计和优化具有指导意义。通过优化改进设计,目前硅微加速度计零位重复性已达到2×10-4g（3个月,1σ）,正在开展探月二期工程的应用研究。     

浮法抛光在金属纳米级超光滑表面加工中的应用

介绍了浮法抛光的机械结构与抛光原理,并采用这种技术在CJY500超精密研磨机上进行长方形GCr15轴承钢工件超光滑表面的工艺试验,成功获得了无加工变质层的金属纳米级超光滑表面,拓展了浮法抛光技术的应用范围,对于金属工件纳米级超光滑表面的加工具有参考价值.     

基于反射的分布交互仿真软件框架

软件框架需要在领域内不同的应用环境中使用,因此框架的适应性是其非常重要的质量属性.将反射技术引入建模与仿真领域,通过将支持大规模分布交互仿真系统开发的软件框架进行体系结构级的反射,解决了系统结构动态演化和运行时扩展问题;通过对仿真模型进行组件或对象级的反射,解决了模型的动态表示和行为演化问题.通过将反射塔构造为一个数据仓库对反射模型进行集中管理和统一接口访问,使系统在体系结构模式上表现为以数据仓库为中心,改善了反射系统的安全性,同时提出了一种新的基于反射数据库的软件设计模式.利用RTI的服务去维护分布的仿真节点的反射数据库,简化了系统的实现,同时也封装了RTI,从而构造了一个比HLA更高级和友好的分布计算和仿真环境,为仿真应用系统的快速开发提供了强有力的支持.