GH169合金的本构关系研究

GH169合金主要是作为变形合金而得到广泛应用。因此,迫切需要明确其流动应力与变形条件的关系,即本构关系。文献[1]曾对GH169合金进行了这方面的研究,但所研究的结果只适用于预成形过程,而且所得到的本构关系与实测数据误差较大。近代航空发动机的涡轮盘广泛采用GH169合金制造,其锻造过程一般由预锻和终锻过程组成。     

用结构自适应神经网络预测航空发动机性能趋势

 将航空发动机作为复杂非线性系统考虑，运用神经网络超强的非线性映射能力和非线性时间序列分析的相空间重构理论，建立航空发动机性能趋势预测的神经网络模型，同时，针对神经网络的结构设计困难问题，建立了基于遗传算法的结构自适应神经网络预测模型，实现了神经网络结构的优化。最后，利用三组民航飞机发动机的性能数据进行了预测分析，验证了利用结构自适应神经网络对航空发动机性能趋势进行预测的有效性。     

基于AR模型对滑油中金属元素含量的预测

利用时间序列分析方法对某型航空发动机滑油监控系统中需重点监控的金属元素含量建立了AR模型。并根据该模型对其含量变化趋势进行了预测分析。某部队通过对不同实测数据的检验证明，可根据该模型的预测结果预报金属含量是否招标。     

检测设备网上实时监测研究

分析了基于网络的检测设备网上实时监测的实现方法,研究了以DataSocket和ActiveX技术来实现检测设备数据的传输与显示方法,采用Browser-Server(B/S)模式,以数显电感测微仪为例实现了监测端对检测设备的实时监测。     

发动机故障诊断的主特征量模型

 本文提出了发动机状态监控气路分析的主特征量模型。主特征量摸型的基本原理为对于发动机部件匹配热力学关系式的小偏差方程组,利用最优化方法求出各种可能的故障组合的最优解,然后根据合理性判据选择合理的最优解。主特征量模型可以在可能的故障参数数目大于测量参数数目的情况下,对主要故障参数进行故障诊断。与目前广泛采用的影响系数矩阵法比较,主特征量模型可以用于测量参数数目较少的情况,并且可以给出较多的故障诊断信息,因此具有广泛的实用意义。文中给出了主特征量模型的三种数学模型,讨论了利用主特征量模型进行故障诊断的有关技术问题,并且通过计算机模拟方法对主特征量模型的适用性及可靠性进行了分析。研究结果表明,本文提出的主特征量模型是发动机状态监控与故障诊断的一种有效方法。     

基于Java的嵌入式远程监控系统

针对目前远程监控系统中存在的程序复杂,并且不能保证所获监控数据的准确性和实时性问题,提出一种基于Java技术的嵌入式远程监控系统的设计方案,描述该系统的实现方法和工作流程,文中对流行的B rowser/W eb Serv-er/Database网络模式进行改进,通过构建分布式体系的网络结构及利用蓝牙无线通信机制等手段,使远程监控系统的监控简便而可靠。     

基于马尔可夫模型的液体火箭发动机状态监控方法研究

本文介绍了动态系统马尔可夫模型描述方法，在动态系统马尔可夫建模理论基础上提出了基于马尔可夫模型的液体火箭发动机状态监控方法，最后，根据某型发动机的实际数据给出了仿真结果。     

反射面型天线结构多工况离散变量优化设计

根据反射面型天线结构受载和工作状态的复杂性，以及总有一些变量只能按离散变量处理，建立了符合工程结构的反射面型天线结构多工况离散变量优化设计数学模型，编制了一套具有一定通用性及工程实用价值的优化设计软件，并用其对八米反射面型天线进行了优化计算，取得了比较满意的效果。     

载人航天器结构泄漏监测与检漏定位系统方案

提出由结构泄漏监测设备与舱外便携式检漏仪相结合,构成载人航天器气密性监测与检漏定位分析系统的方案。着重对该系统中的3项关键技术:差压式传感技术、传感器阵列技术和冷阴极触发规技术进行了深入的讨论。     

N2O4中铝含量的测定

提出了一种用分光光度计测定N2O4中铝含量的方法。先对样品进行预处理以消除N2O4本身颜色对比色的影响。给出了测定步骤。由实验确定的操作条件是:显色剂为玫红三羧酸铵溶液0.5 g/L,最佳用量5 mL,最大吸收波长530 nm。实验表明,该法测得的N2O4中铝含量的相对标准偏差小于5%,回收率大于96%。方法准确可靠。