抽油机故障诊断的分布驱动主动学习算法

抽油机示功图直观显示了抽油机工作情况，但实际工况情况呈现典型的长尾分布特性，类别严重不平衡。传统方法无法准确识别小类别工况，也无法获得井下工作状态准确识别。针对这一问题，提出一种基于分布驱动的多类别长尾数据代价敏感主动学习算法（Cost-sensitive active learning algorithm based on distribution -driven multi-class long-tailed data， CALA）。首先，考虑数据分布特性，以最小化代价为优化目标确定数据的最佳聚类簇数；其次，通过加入预分类误差代价来更新之前得到的最佳聚类簇数；然后，构建集成分类模型作为分类器；最后，通过迭代来平衡数据分布。采用某油田真实的示功图数据进行测试，显著性实验分析证明CALA在小类别工况诊断上具有更好的性能。     

Locally generalised multi-agent reinforcement learning for demand and capacity balancing with customised neural networks

Reinforcement Learning (RL) techniques are being studied to solve the Demand and Capacity Balancing (DCB) problems to fully exploit their computational performance. A locally generalised Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL) for real-world DCB problems is proposed. The proposed method can deploy trained agents directly to unseen scenarios in a specific Air Traffic Flow Management (ATFM) region to quickly obtain a satisfactory solution. In this method, agents of all flights in a scenario form a multi-agent decision-making system based on partial observation. The trained agent with the customised neural network can be deployed directly on the corresponding flight, allowing it to solve the DCB problem jointly. A cooperation coefficient is introduced in the reward function, which is used to adjust the agent’s cooperation preference in a multi-agent system, thereby controlling the distribution of flight delay time allocation. A multi-iteration mechanism is designed for the DCB decision-making framework to deal with problems arising from non-stationarity in MARL and to ensure that all hotspots are eliminated. Experiments based on large-scale high-complexity real-world scenarios are conducted to verify the effectiveness and efficiency of the method. From a statistical point of view, it is proven that the proposed method is generalised within the scope of the flights and sectors of interest, and its optimisation performance outperforms the standard computer-assisted slot allocation and state-of-the-art RL-based DCB methods. The sensitivity analysis preliminarily reveals the effect of the cooperation coefficient on delay time allocation.     

基于有效磁链观测器的内置式永磁同步电机的无差拍直接转矩控制

为提高永磁同步电机驱动系统的性能,提出一种无速度传感器内置式永磁同步电机(IPMSM)无差拍直接转矩控制方法。在建立电机离散化模型的基础上,导出了转矩与磁链的无差拍电压控制律。采用图形化辅助解析的方法,直观地表达了无差拍直接转矩控制电压矢量解的物理含义。将无差拍直接转矩控制与基于有效磁链观测器的速度估算方法相结合,实现了IPMSM的无速度传感器控制。仿真结果验证了该方法的有效性。     

航空煤油热裂解结焦实验

为了避免航空煤油在高热流条件下主动热防护过程中的结焦沉积，需要对航空煤油的热裂解和结焦沉积反应规律进行研究.通过考察航空煤油在不同反应条件下气液相产物以及结焦量，对航空煤油的热裂解结焦反应规律展开实验研究.结果表明:航空煤油中的烯烃组分的二聚反应和芳香烃的缩聚反应是导致结焦的重要反应.随着温度的升高，航空煤油的热裂解程度加剧，且主要结焦反应速率加快，因此航空煤油的结焦量随之上升，甲烷、乙烯等小分子气相产物体积分数也随之升高，液相产物中烷烃质量分数明显下降，芳香烃质量分数上升.压力的升高会导致工质在板内的停留时间增加，从而使得结焦反应更多的朝正反应移动，所以液相产物中芳香烃质量分数随压力的升高而明显增多.      

舷外有源诱饵对抗反辐射导弹模型研究

舰载雷达系统包括多种型号的雷达,在舰艇施放舷外有源诱饵对抗ARM时,不能简单地将其视为单一辐射源目标。通过分析舰载雷达辐射源工作特性,建立了舷外有源诱偏条件下ARM对舰载雷达的攻击模型。仿真结果表明,ARM散落点在舰载雷达周围分布较为密集,可以对舰载雷达系统构成了较大的威胁。     

基于非定常喷气的压气机模型及模态控制

以定常喷气下的多维压气机系统模型为基础,考虑引入非定常喷气带来的质量和动量效应,建立了非定常喷气下的多维压气机系统模型；分析了压气机主动稳定模态控制机理,并在上述模型基础上设计了非定常喷气下的模态控制律。以某压气机为例,在失速工况下,分别进行无喷气开环性能和非定常喷气下模态控制仿真。结果表明:与定常喷气模态控制相比,采用非定常喷气进行模态控制,流量仅为定常喷气的57%~80%,即可达到相同的控制效果,可有效减少喷气控制的流量,并且前4阶模态控制可以扩展压气机稳定工作范围达2.34%；控制模态越多,扩稳范围越大。      

二维耦合天线阵图结构模型在波束转换和失效分析中的应用

提出了耦合振荡器阵列的一种图结构模型，利用该模型对耦合振荡器阵列有源天线阵的波束转换时间、振荡器失效和耦合网络失效引起的阵列失效概率进行了分析和仿真。从分析结果看，阵列耦合网络具有一定冗余性的设计可以缩短阵列波束转换时间，提高阵列的可靠性。     

某型发动机涡轮转子温度和应力测试研究

为确保某型发动机的安全使用,通过对该发动机涡轮转子的温度和动应力进行实测,据此对涡轮转子叶片和盘进行强度和寿命计算。对涡轮转子的叶片和盘进行强度初步计算,确定应力最大点,在发动机实际工作状态下,得到测试部位的实际温度和动应力;利用测试结果,计算确定涡轮转子叶片和盘的疲劳寿命。该研究首次得到了涡轮转子叶片和盘的温度和动应力数据。计算结果表明:涡轮转子叶片的寿命不低于2000 h,涡轮盘的寿命不低于5000 h。     

民用航空发动机振动配平功能设计

振动故障是航空发动机常见并且危害较大的故障,可能导致发动机运营事故或提前更换,增加航空公司运营成本,进行转子平衡是降低发动机振动的重要措施。根据民用涡扇发动机的设计特点和振动配平相关原理,设计了利用EVMU进行发动机振动配平计算的功能,并通过试验进行了验证。试验结果表明:采用根据EVMU计算出的方案配平发动机,能够有效地降低发动机N1振动值,满足航线使用需求。