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Web数据挖掘是一种新兴的边缘科学技术,它涉及到机器学习、数据挖掘、信息检索、自然语言处理、数据库以及人工智能等技术,可用于网络检索、网站建设以及电子商务等方面。本文在对Web数据挖掘技术详细研究的基础上,提出了一个Web数据挖掘的通用系统框架,并对信息收集、信息选择和预处理、模式的提取和用户接口等各个组成部分所使用的技术和存在的问题及解决的方法进行了讨论。本文结合Web自身的特点,提出了一个智能网页收集器WebCrawler,它除具有一般WebRobot的基本功能外,还采用了一种既考虑文本重要性又考虑链接结构的URL排序方法,从而确保收集的Web页面是Web比较优秀的部分。 相似文献
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基于Web2.0的区域性服务型网络社区研究 总被引:1,自引:0,他引:1
文章阐述了基于Web2.0的社区型网络服务(SNS)功能与技术的有关研究,在此基础上探讨了基于Wiki与SNS相结合的区域性综合服务型网络社区的发展优势,并给出了设计基本框架。 相似文献
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B/S结构的便捷使得WebMail成为邮件系统的首选,本文就如何建立快捷、安全、灵活的WebMail系统做了概要的分析。运用C#、Com、XMLWebServices等技术探讨了WebMail系统的通信实现层和客户应用层的实现,并提供了部分实现代码。 相似文献