小子样下导电滑环磨损失效仿真的可靠性评估研究

针对滑环失效数据较少的特点，构建导电滑环磨损失效模型，结合小子样数据处理法和随机性理论对滑环摩擦副进行可靠性评估研究。首先，考虑滑环摩擦副在热力电多场耦合环境下的特点，应用传热学、赫兹理论、能量守恒定律量化多场耦合对滑环摩擦副的影响，再结合Archard模型理论构建导电滑环摩擦副磨损失效模型。然后，采用小子样数据的虚拟增广法和Boot-strap法对仿真数据进行扩展，根据滑环磨损特征量分布规律分别得到随机失效阈值与固定阈值下的可靠度函数曲线，以某厂制造的导电滑环为例，进行滑环摩擦副可靠性评估，实验结果表明随机失效阈值下的可靠度与实际更接近。研究表明所构建的磨损模型和方法可以有效地对导电滑环进行可靠性评估，避免了传统的必须依赖大量试验数据的方法，解决了缺少滑环试验数据而难以进行可靠性评估的问题，填补了导电滑环可靠性研究的空白。     

Issues in planetary protection: policy, protocol and implementation

Planetary protection is NASA's term for the practice of protecting solar system bodies from Earth life while protecting Earth from life that may be brought back from other solar system bodies. Spacefaring nations will soon begin retrieving samples from Mars and other solar system bodies. For these samples, planetary protection is in order, and measures are already in place to prevent the forward contamination of Mars and other bodies by Earth microbes and the backward contamination of Earth by possible extraterrestrial life. A major goal of planetary protection controls on forward contamination is to preserve the planetary record of natural processes by preventing human-caused microbial introductions.     

导弹精度评估的非参数Bootstrap方法

基于目前导弹试验的实际状况，讨论了小子样情况下精度指标的置信区间估计的非参数Bootstrap方法。介绍了Bootstrap方法的基本概念，综合比较了非参数Bootstrap抽样和参数Bootstrap抽样的特点，对基于传统百分位法的改进区间估计方法进行了简要说明，包括迭代Bootstrap方法、Bootstrap-t方法及纠偏百分位方法；最后，通过大量仿真计算初步分析了各种非参数Bootstrap区间估计方法的性能和适用范围，并给出了若干建议。     

Bootstrap方法的几点思考

通过对自助统计量统计特性的分析，对Bootstrap方法的应用进行了研究。指出在应用Bootstrap方法时，尤其在小子样条件下应注意的几个问题。     

电话话音信号的加密及其实现方法的研究

话音信号加密研究由来已久，模拟加密、ＡＤＡ加密方式以及声码器的应用也较为普及，但从普通应用角度来说，话音加密的普及则必须找到一种加密程度适中，整机价格偏低的形式，使之能够在日常的商业往来、私人电话通信等中得到普及与应用。在分析电话话音信号加密及其实现方法的基础上，着重分析ＡＤＡ加密方式使话音信号频带拓展的原因，并提出解决该问题以及有关回波抑制的一种新思路、新方法，为上述目的的实现开拓一个新领域打下基础。     

基于通道剪枝的SAR图像舰船检测优化算法

近几年,随着深度学习的发展,基于深度学习的目标检测算法开始应用于合成孔径雷达(SAR)图像中的舰船检测。但深度学习模型结构复杂,参数量与计算量巨大,无法应用到星载处理器的实时处理中。本文提出一种结合了Faster-RCNN和卷积通道剪枝的舰船检测方法,在保证检测精度不受较大影响的情况下,剪除卷积层中的部分参数,提高检测效率。实验表明:经过剪枝优化的Faster-RCNN舰船检测模型中的参数量降低了约56%,而推理时间减少了约51%,同时精度下降仅有1.9%。这给未来在星载处理器上部署舰船检测算法提供了新的思路。     

小子样精度鉴定技术研究

讨论了小子样下的Bayes精度鉴定技术研究的一般方法,分析了考虑验前信息可信度时方差的检验,检验分为简单假设和复杂假设2种情况。给出了临界区域以及犯弃真和采伪两类错误的概率。仿真结果表明了方法的合理性。     

Proposal for a multiple-asteroid-flyby mission with sample return

Asteroid exploration provides a new approach to study the formation of the solar system and the planetary evolution. Choosing a suitable target and designing of feasible profile for asteroid mission are challenging due to constraints such as scientific value and technical feasibility. This paper investigates a feasible mission scenario among the potential candidates of multiple flybys and sample return missions. First, a group of potential candidates are selected by considering the physical properties and accessibility of asteroids, for the sample return missions. Second, the feasible mission scenarios for multiple flybys and sample return missions to various spectral-type asteroids are investigated. We present the optimized design of preliminary interplanetary transfer trajectory for two kinds of missions. One is the single sample return mission to asteroids with various spectral types. The other is the multiple flybys and sample return mission to several asteroids. In order to find the optimal profiles, the planetary swing-by technique and Differential Evolution algorithm are used.     

基于历元间差分技术的精密单点定位研究

无模糊度模型的精密单点定位,通过历元间相位差分,消除初始相位模糊 度来求取历元间位置差。本文基于抗差估计,讨论了历元间伪距、相位差分技术以及参数的 估计方法。赋予伪距、相位观测值不同的初始权,然后采用抗差估计原理进行位置差参数 估计。分析了不同采样率对位置差结果的影响,采用小波分析理论对位置差误差的特性 进行了研究。探讨了采用历元间差分获得的位置差进行单点 定位时存在的一些问题。
     

面向星上目标提取的卷积神经网络优化技术

针对卷积神经网络规模庞大、参数数量众多、在资源受限的在轨场景中难以应用的问题,提出了一种基于知识蒸馏的剪枝压缩改进方法。该方法对训练好的网络进行基于权重和基于通道的混合参数剪枝,在保留网络重要连接的同时剔除冗余信息;采用知识蒸馏法,用原始网络学到的知识指导剪枝后网络的再训练过程,以恢复损失的精度;在遥感数据集上对VGG-16分类网络进行实验。结果表明:所提方法可以实现16～18倍的压缩效果,并且网络精度下降不到1%。这使得卷积神经网络的在轨应用成为可能,具有理论及现实意义。