Retrieval of spinach crop parameters by microwave remote sensing with back propagation artificial neural networks: A comparison of different transfer functions

Back propagation artificial natural network (BPANN) is a well known and widely used machine learning methodology in the field of remote sensing. In this paper an attempt is made to retrieve the spinach crop parameters like biomass, leaf area index, average plant height and soil moisture content by using the X-band scattering coefficients with BPANN at different growth stages of this crop. The maturity age of this crop was found to be 45 days from the date of sowing. After 45 days from the date of sowing, this crop was cut at a certain height for production. Then, it is a point of interest to investigate the microwave response of variation in production. Significant variations in all the crop parameters were observed after cutting the crop and consequently made the problem more critical. Our work confirms the utility of BPANN in handling such a non-linear data set. The BPANN is essentially a network of simple processing nodes arranged into different layers as input, hidden and the output. The input layer propagates components of a particular input vector after weighting these with synaptic weights to each node in the hidden layer. At each node, these weighted input vector components are added. Each hidden layer computes output corresponding to these weighted sum through a non-linear/linear function (e.g. LOGSIG, TANSIG and PURLIN). These functions are known as transfer functions. Thus, each of the hidden layer nodes compute output values, which become inputs to the nodes of the output layer. At nodes of output layer also a weighted sum of outputs of previous layer (hidden layer) are obtained and processed through a transfer function. Thus, the output layer nodes compute the network output for the particular input vector. In this paper, output nodes use linear transfer function. Different transfer functions e.g. TANSIG, LOGSIG and PURELIN were used and the performance of the ANN was optimized by changing the number of neurons in the hidden layers. The present analysis suggests the need of critical analysis of the BPANN in terms of selection of the best transfer function and other network parameters for the better results.     

基于CAN总线的虚拟化以太网接口设计和实现

针对卫星载荷间基于控制器局域网（CAN）总线的IP通信,提出了一种CAN接口虚拟化机制,称为IPoverCAN。通过IP地址和CAN地址映射、IP报文分片/重组和多路缓冲队列管理等机制,将CAN接口抽象为虚拟的标准以太网接口。试验结果表明,IPoverCAN机制实现了CAN数据帧和IP报文之间的实时高效转换,可用于卫星载荷间通信等对设备质量和体积敏感的领域。     

月球着陆器着陆安全分析方法

月球着陆器软着陆地点选择及安全着陆实现是探月二期的关键问题.采用不考虑着陆器着陆过程中发动机控制、着陆姿态控制和动力学性能,在计算机上依据低精度月面数据和已有月面典型地形特征分布/形状模型仿真生成高精度着陆区域;根据着陆器的结构尺寸和着陆安全要求对每个安全参数进行计算、比较、判断得到单次着陆安全性,利用蒙特卡洛方法计算多次在仿真地形上的着陆安全概率.试验结果表明:采用这种方法时,着陆器的结构尺寸相同分析结果才有意义.在计算机上仿真生成着陆区域、设置着陆器结构尺寸和安全参数,使其可以用于地面系统的仿真实验,也可在月面软着陆过程中实时分析选定区域的着陆安全概率.     

复合材料推力室套筒高温工作状态地面模拟试验方法

通过惰性气体氛围模拟高空低密度氧含量,对飞行器末修系统复合材料推力室套筒高温下工作状态进行地面试验模拟,具体包括热-力顺序加载和热-力同时加载两种环境模拟试验方法。结果表明:地面试验达到了在不搭载高模试车的情况下对套筒承载能力和耐高温性能进行考核的目的,经飞行试验证实通过考核的套筒结构可以满足飞行工况使用要求。     

局域网FTP业务可靠性试验与评估技术

明确了计算机网络业务可靠性的概念,着重强调了业务不同,可靠性不同.基于网络业务可靠性分层指数的评价法,讨论了局域网FTP(File Transfer Protocol)业务可靠性的试验流程,给出了一种新的测评方法,并对实验室计算机局域网进行了试验测评.在案例中,针对局域网中的 FTP业务可靠性试验中存在的问题,设计了一个基于Windows批处理.bat脚本程序的FTP数据包发生器作为流量生成器,并研究了基于网络嗅探器Sniffer Pro的业务可靠性试验数据收集方法,给出了试验的具体步骤和试验结果.案例中得到的统计数据与实际网络状况相符.由此,该可靠性试验与评估技术得到了实证,同时也为其他业务的可靠性研究提供了参考.      

以生命教育为依托完善高职院校学生管理工作

介绍生命教育的基本特征,分析高职学生大学时期的主要生命特点,提出以生命教育为依托,完善高职学院学生管理工作的方法。     

空间拦截攻击区和威胁区仿真研究

基于冲量变轨理论,建立了天基动能拦截器通过一次变轨机动拦截目标的轨道机动模型,提出了攻击区和威胁区的概念,并给出了确定攻击区和威胁区的数值搜索算法.通过仿真计算,分别对不同的拦截时间和机动能力约束条件下攻击区和威胁区进行了仿真分析,结果表明,利用本算法能够方便地得到动能拦截器的攻击区和目标的威胁区,为拦截的实现提供必要的决策条件.     

军机易损性分析中多重遮挡投影面积计算

利用B样条曲线曲面造型方法给出飞机及其各部件外形的数学模型,将其离散化为三角形面元,并采用改进的翼边拓扑结构来描述几何元素之间的关系.在此基础上,根据集合论中的包含互斥理论,提出了一种求取多个复杂几何形体在任意方向的投影面积的新算法.该算法可以有效地应用于飞机易损性分析计算中.实际应用表明该算法稳定、可靠,而且精度高.     

天基对地打击武器作战能力分析

通过对再入点速度大小、航迹角的限定,给出了由大气层内、外机动构成的总横向最大机动距离的数值计算方法。在此基础上,引入了对地攻击区的概念,给出了目标是否位于攻击区的判断方法及战斗舱离轨时刻的确定方法,从对地打击范围和快速性两个方面分析了单个天基对地打击武器的作战能力。     

飞机结构腐蚀损伤尺寸的关联性分析与探讨

基于某型水上飞机结构材料铝合金的外场腐蚀普查数据,建立了腐蚀深度与腐蚀面积的相关性计算模型,经研究发现,这两者有着较好的关联关系。所以,在外场腐蚀普查过程中可以通过测量腐蚀损伤表面积,预测腐蚀深度的大小,因而本文可以为获得飞机结构腐蚀深度提供一种简单而可行的预测方法。