4D Lattice Flower Constellations

4D Lattice Flower Constellations is a new constellation design framework, based on the previous 2D and 3D Lattice theories of Flower Constellations, that focus on the generation of constellations whose satellites can have different semi-major axis and still present a constellation structure that is maintained during the dynamic of the system. This situation can arise when dealing with satellites with very different instruments, or when it is of interest to coordinate two different constellations. In that sense, 4D Lattice Flower Constellations constitutes the most general representation of the Flower Constellation formulation. In addition, the effects of the $J_2$ perturbation are taken into account in order to generate distributions that maintain their initial design configuration under this perturbation for longer periods of time with a low fuel budget. Finally, examples of application are presented, showing the possibilities in satellite constellation design of this new approach.     

Multi-infill strategy for kriging models used in variable fidelity optimization

In this paper, a computationally efficient optimization method for aerodynamic design has been developed. The low-fidelity model and the multi-infill strategy are utilized in this approach. Low-fidelity data is employed to provide a good global trend for model prediction, and multiple sample points chosen by different infill criteria in each updating cycle are used to enhance the exploitation and exploration ability of the optimization approach. Take the advantages of low-fidelity model and the multi-infill strategy, and no initial sample for the high-fidelity model is needed. This approach is applied to an airfoil design case and a high-dimensional wing design case. It saves a large number of high-fidelity function evaluations for initial model construction. What’s more, faster reduction of an aerodynamic function is achieved, when compared to ordinary kriging using the multi-infill strategy and variable-fidelity model using single infill criterion. The results indicate that the developed approach has a promising application to efficient aerodynamic design when high-fidelity analyses are involved.     

高超声速导弹高空再入减速段弹道优化设计

首先建立了高超声速导弹再入段弹道模型,并将攻角作为控制变量。在满足过载及动压约束条件下,利用惩罚函数将其转化为无约束的弹道优化问题,并采用双切点遗传算法进行优化计算。文中采用两种方法:一种是直接优化攻角,另一种是给定攻角变化规律为二次曲线,优化二次多项式系数。算例表明,两种方法均取得了较好的优化结果,即满足约束条件下得到终端最大速度。但在合理性以及实现性方面,第二种方法优于第一种方法。     

基于仿真技术笔记本电脑风扇模具的研究

从结构设计、运动学仿真和模具设计等方面介绍仿真技术的具体流程和设计方案,结果表明:将计算机仿真技术用于笔记本电脑风扇的模具设计是非常有效的。为复杂的电脑模具设计问题奠定了一定的基础。     

基于Gauss伪谱法的固体运载火箭上升段轨迹快速优化研究

研究Gauss伪谱法在多级固体运载火箭上升段轨迹快速优化设计中的应用。针对多
级固体运载火箭上升段轨迹优化的特点,研究了求解多阶段最优控制问题的Gauss伪谱法,
引入连接点概念处理间断点,设计了边界控制变量计算方法。为进一步提高轨迹优化速度,
设计了含初值生成器的Gauss伪谱法串行轨迹优化策略,实现了固体运载火箭上升段轨迹快
速优化。仿真结果表明,采用提出的优化方法优化一条上升段轨迹所用时间为2~3分钟,终
端约束和路径约束均得到很好满足,算法求解精度高,对初值依赖性小,设计的边界控制变
量计算方法可行。     

基于混合粒子群算法的机场停机位优化分配问题研究

合理且高效的停机位分配方案是提高机场运营效益的重要手段之一。通过对航班占用停机位特性的分析,以旅客步行距离最短和停机位空闲时间均衡为目标函数建立优化模型,设计一种基于遗传算法与PSO算法相结合的混合粒子群算法对其求解,最后运用试验数据来说明该算法求解停机位分配问题的可行性。     

配点法和网格细化技术用于非光滑轨迹优化

针对非光滑轨迹优化问题,采用局部配点法开发出通用的轨迹优化方法（考虑NLP的规范化处理、稀疏特性和数值微分算法等）,从细化效率、易用性和适应性等角度对基于数据压缩原理的网格细化技术进行改进,发展出通用的非光滑轨迹优化方法。采用典型的非光滑轨迹优化算例对方法进行了验证,结果表明：(1) 所述方法能够以较少的离散节点高精度、快速求解非光滑轨迹优化问题,在轨迹变化平坦区域采用较稀的网格,在轨迹变化剧烈区域加密网格;(2) 采用控制变量作为网格细化函数能够捕捉到状态变量的剧烈变化特性;(3) 采用局部配点法优化轨迹时,在非光滑区域应该加密网格而不宜分段优化。     

小型无人机平尾优化设计

提出了一种小型无人机平尾多目标优化方法。在保证飞行品质的前提下,实现了平尾阻力和尾撑结构质量最小的优化目标。通过优化,无人机纵向静稳定性降低,纵向操纵性得到提高。该方法对小型无人机平尾设计具有一定借鉴意义。     

低空恒高拖靶气动外形优化设计

首先根据经验方法及使用需求,确定低空恒高拖靶气动布局初步方案;其次建立优化问题数学模型,选取与拖靶升阻特性相关的参数作为设计变量,确定了样本空间,并采用拉丁超立方抽样方法生成样本点,构建了代理模型,随后基于iSIGHT软件平台利用基于代理模型优化方法对气动外形进行优化设计;最后利用三维气动计算软件在优化结果基础上进行了气动分析。     

飞院川内航线网络优化浅析

对中国民用航空飞行学院（以下简称飞院）当前的训练能力进行分析,并结合空域规划知识,在飞院川内原有大三角航线的基础上,增加阆中机场,划设出新的航线,使得阆中机场与原有的四个机场的航线更好地衔接起来。同时,对原有的低空仪表转场训练高度进行重新配备,并对部分航线做出调整。