对会计信息公开制度的探讨

会计的首要目标是为企业的经营决策提供有用的信息,会计信息公开是适应市场经济发展要求,顺应会计的国际化要求,符合内外部使用者的利益要求,同时也满足企业自身发展的要求的必然,会计信息公开制度的建立和完善是会计发展的趋势,尽管存在着多方面的不足,更多的是需要我们去发现和解决问题,完善和规范我国的会计体系。本文主要从两方面入手...     

星座系统的信息网络设计

多星组网、编队飞行是小卫星应用领域的发展趋势。与之相适应，卫星信息系统正从单星向多星网络化发展，形成一个具有优化拓扑结构、完善通信协议和管理调度机制的统一天基信息网络系统，以实现对协同工作的多星系统的飞行任务管理。文章针对星座系统信息网络的技术特点、拓扑结构设计、网络模型设计、协议设计和一体化设计方法进行了论述，并从工程角度出发，分析了设计过程中应着重解决的关键技术问题。     

大型运输机飞机信息规划问题探讨

论述了飞机信息规划工作在大型运输机论证和设计中的重要性，分析了大型运输机在飞行作业质量保证、飞机维修保障及飞行事故调查等方面对飞机信息的使用需求，并简要论述了大型运输机飞机信息规划的主要内容。最后特别强调了在大型运输机的飞机信息规划工作中，应组成由使用方为主导、各方联合参加的飞机信息工作组。     

SPATIAL REGULARIZATION OF CANONICAL CORRELATION ANALYSIS FOR LOW-RESOLUTION FACE RECOGNITION

Canonical correlation analysis ( CCA ) based methods for low-resolution ( LR ) face recognition involve face images with different resolutions ( or multi-resolutions ), i.e.LR and high-resolution ( HR ) .For single-resolution face recognition , researchers have shown that utilizing spatial information is beneficial to improving the recognition accuracy , mainly because the pixels of each face are not independent but spatially correlated.However , for a multi-resolution scenario , there are no related works.Therefore , a method named spatial regularization of canonical correlation analysis ( SRCCA ) is developed for LR face recognition to improve the performance of CCA by the regularization utilizing spatial information of different resolution faces.Furthermore , the impact of LR and HR spatial regularization terms on LR face recognition is analyzed through experiments.     

用自适应蚁群算法求解集中网站的WEB搜索优化策略

如何提高web信息搜索的效率,改善搜索的性能,是信息检索领域一个重要的研究课题。首先利用自适应蚁群算法求得针对特定类别的最小集中网站集,再通过网页聚类,找到能获得最完全而准确信息的网页序列,从而提高web搜索的速度和准确率。     

表计库房智能化管理系统的探讨

采用现代信息技术、条形码管理技术、计算机网络技术和现代通讯技术的基于工作流的表计检定信息系统的解决方案,实现表计库房智能化管理。着重描述该系统的原理、工作流程及应用。     

异形光斑的高精度光束偏转角度测量

大气湍流通常会造成激光光斑畸变为不规则的异形光斑,针对目前四象限探测器(QD)对空间光通信中不规则光斑偏转角度测量精度不足的问题,提出了一种基于多源信息融合的高精度光束偏转角度测量方法.该方法通过对QD及电荷耦合元件(CCD)的数据信息进行融合分析,在保持QD高分辨率和高响应速度的基础上,提高QD对不规则光斑偏转角的测...     

导弹故障诊断与预测系统的设计

导弹的故障诊断与预测是近年来军事领域研究的热点之一。未来高技术条件下的战场环境对故障诊断与预测技术提出了更高要求,同时也提供了更为广阔的发展前景和机遇。鉴于此,文章结合导弹测试信息的不确定性特点,根据需求分析划分了测试信息管理、故障诊断、故障预测、历史信息查询和系统管理5个功能模块,并且规划了各个模块的工作流程和具体实现算法,设计了一个导弹故障诊断与预测系统,可以为导弹有效的维护保障提供依据和指导,提升了综合作战能力,满足了作战需求。     

基于FRFT域特征差异的压制干扰检测与分类算法

针对干信比未知情况下有源压制干扰分类识别结果可信度较低的问题, 提出了一种基于FRFT域特征差异的压制干扰检测与分类算法。首先, 通过FRFT域峰值阶次的序贯判决算法, 进行压制干扰的存在性检测, 以保证压制干扰分类识别在较高的干信比条件下进行; 然后, 在此基础上, 分别提取回波信号在FRFT域的极值阶次标准差和峰值阶次标准差作为分类识别特征量, 同时, 为避免硬判决造成的分类错误, 采用模糊判决的方法得到基于不同特征参数的分类识别结果; 最后, 按一定准则将2种分类识别结果进行融合, 以进一步提高分类识别正确率。仿真结果表明, 与现有压制干扰分类识别算法相比, 该算法较好地解决了分类识别结果可信度较低的问题, 同时具有较高的分类识别正确率。      

信息网络管理问题研究

从信息网络安全、网络知识产权和网络商业秘密保护几个方面阐述了信息网络管理上存在的若干问题，并提出自己的见解。