对高温低周疲劳寿命预测模型的评价

高温低周劳寿命预测方法对于承受变幅载荷的高温构件的设计具有重要意义。本文系统介绍了迄今这方面所取得的研究成果，特别对目前在国内外影响较大的ＳＲＰ等几个ＨＬＦ寿命预测的经典参数模型和近些年发展起来的预测ＨＬＦ寿命的损伤力学方法作了较为详细的评价，并指出存在问题和研究方向。     

航空发动机寿命延长控制综述

传统航空发动机控制系统设计,只关注发动机性能,而寿命延长控制(Life Extending Control,LEC)将发动机寿命纳入到发动机控制系统设计要求中,以期在控制系统中解决寿命问题.在总结国外相关文献的基础上,简要回顾了航空发动机寿命延长控制的研究背景和价值;详细阐述了发动机寿命延长控制实现策略及其关键技术;并对航空发动机寿命延长控制结构进行介绍,提出多级延寿控制系统结构以解决控制器冲突问题;结合国内状况,针对发动机寿命延长控制技术给出一些建议.     

Influence of the interaction between light intensity and CO2 concentration on productivity and quality of spinach (Spinacia oleracea L.) grown in fully controlled environment

The effects of the factorial combination of two light intensities (200 and 800 μmol m⁻² s⁻¹) and two CO₂ concentrations (360 and 800 ppm) were studied on the productivity and nutritional quality of spinach (Spinacia oleracea L.) grown under controlled environment. After 6 weeks within a growth chamber, spinach plants were sampled and analyzed for productivity and quality. There were no statistically significant interactions between the effects of light and CO₂ for all of the variables studied, except for the nitrate and oxalic acid content of the leaves. High light and high CO₂ independently one from the other, promoted spinach productivity, and the accumulation of ascorbic acid, while their interactive effect limited the accumulation of nitrate and oxalic acid in the spinach leaves. The results highlight the importance of considering the effects of the interaction among environmental variables on maximizing production and the nutritional quality of the food when cultivating and modeling the plant response in controlled environment systems such as for bioregenerative life support.     

Life-sciences research opportunities in commercial suborbital space flight

Commercial suborbital space flights will reach altitudes above 100 km, with 3–5 min of weightlessness bracketed by high-g launch and landing phases. The proposed frequency of these flights, and the large passenger population, present interesting opportunities for researchers in the life sciences. The characteristics of suborbital flight are between those of parabolic and orbital flights, opening up new scientific possibilities and easing the burden for obtaining access to 0g.     

基于非线性Wiener过程航空发动机性能退化预测

针对线性随机过程航空发动机剩余使用寿命预测精度不高的问题,提出一种漂移系数为指数形式的非线性Wiener过程发动机性能退化建模,进而预测航空发动机的剩余寿命。基于直接监测发动机性能退化数据,构建发动机性能退化模型,根据Wiener过程首达阈值时间的数学性质,推导出剩余寿命的概率分布。通过极大似然估计构建退化模型中未知参数的似然函数,利用遗传算法得到发动机总体模型参数的离线估计值。考虑到不同发动机个体间的差异性,采用贝叶斯公式,结合发动机的实时监测数据与总体模型参数的先验分布对模型中随机参数进行实时更新,从而对个体发动机的剩余寿命实时预测。最后,选择商用航空发动机仿真数据集(C-MAPSS)进行实验,结果表明：针对个体发动机基于非线性随机过程方法,实时更新非线性Wiener方法能够提高航空发动机循环中期剩余寿命预测的准确性,提供更加可靠的预防性维修决策。     

M-FSVM在可靠性寿命分布模式识别中的应用CSCD

在产品的可靠性研究中,准确、有效地识别产品所属的寿命分布,是可靠性建模成败的关键。针对传统支持向量机(SVM)在解决多分类问题时存在不可分区域等缺陷,提出了一种基于多分类模糊支持向量机(M-FSVM)的可靠性寿命分布模式识别方法,建立了包括指数分布、正态分布、对数正态分布和威布尔分布四种常用寿命分布模式识别的模糊支持向量机模型,并进行了仿真试验研究。仿真试验结果表明,该模型能够克服传统支持向量机中存在的不足,能够对常用的寿命分布模式进行智能识别,识别率高,便于工程应用。     

基于CNN 与BiLSTM 的退化设备剩余使用寿命预测

针对DC-DC 变换器难以建立物理退化模型的问题,提出了一种基于卷积神经网络和双向长短期记忆 神经网络的剩余寿命预测算法。首先,通过对DC-DC 变换器中关键器件进行失效模式分析,得到DC-DC 变换 器的失效特征参数;然后,采用卷积神经网络对多传感器信号进行融合和特征提取,获得百分比指数退化指标; 其次,将获得的健康指标输入到融合注意力机制的双向记忆神经网络中,利用注意力机制对输出结果进行加权 融合,利用不同的权重值优化预测模型,最后,利用蒙特卡洛丢弃法获得剩余寿命的区间估计,并通过仿真数 据验证了所提出方法的有效性。     

高低周载荷作用下燕尾榫结构的微动疲劳寿命预测

为预测在高周和低周载荷共同作用下,燕尾榫连接结构的微动疲劳寿命,采用高低周等效应力比代替传统经验预测模型中的等效应力,并考虑到摩擦功的影响,对微动疲劳寿命预测经验模型进行改进。通过燕尾榫连接结构的高低周微动疲劳试验,拟合了改进微动疲劳寿命预测模型中的三个系数;采用该模型对相关文献中的燕尾榫连接结构微动疲劳试验结果进行预测,结果表明,微动疲劳寿命预测的最大误差降低了约50%。