同步物理反演方法改进试验

同步物理反演方法(简称SPRM)是当前在美国卫星大气遥感工作中流行的反演方法之一。几年来它随着理论和实践的深化而发展,这个数值对比试验的目的是为了发展SPRM,使之适于卫星业务反演处理和气象业务科研应用。为简便,将经过反演模式发展和反演方法改进后的SPRM 统称为改进的SPRM(简称ISPRM)。大量NOAA-10气象卫星探测资料反演试验结果表明,ISPRM 的反演精度明显地优于SPRM。     

改进的OSLO算法

本文给出了一个计算离散B-样条函数的基于导向点的改进了的OSLO算法。该算法在计算机辅助几何设计、计算机图形、图象处理及模式识别中有广泛的应用。与原来的OSLO 算法相比,本算法主要在存贮空间及执行速度上做了优化。     

高效粒子群算法研究及飞翼无人机气动隐身优化设计

针对飞翼布局无人机气动隐身多目标优化设计问题,以无人机翼面为设计对象,开展气动、隐身多目标优化设计研究。采用FFD方法实现飞翼布局的参数化表达;分别采用基于雷诺平均N-S方程的计算流体力学方法(CFD)及大面元物理光学法(LEPO)配合一致性几何绕射理论(UTD)计算边缘绕射场的RCS分析方法计算飞翼布局无人机的气动、隐身性能;选择结合基于动态超体积期望改善(EHVI)加点的动态Kriging代理模型与ASMOPSO算法的高效多目标粒子群算法对飞翼布局无人机进行综合寻优设计研究。在较少的调用真实目标函数的情况下,获得了比较优秀的Pareto前沿,通过对所选解的分析比较可知优化后的飞翼布局无人机在气动及隐身方面均优于原始构型。