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101.
精密定时/授时是全球导航卫星系统(GNSS)中重要的一部分。每个GNSS都维护有自己的参考时间,尽管他们都向协调世界时溯源,但各系统间可能存在着几十甚至几百ns的偏差。要充分利用各个系统的卫星资源进行统一定位和授时服务就必须准确确定各个系统间的时差。文中分析了基于空间信号法的单站时差监测原理,提出了利用GPS/GLONASS多模双频接收机输出的两个系统的观测数据、导航电文以及标准共视数据监测GLONASST与GPST的时差方法。利用BIPM T公报公布的相关数据对130d的时差监测结果进行了评定。结果表明,130d中,时差监测结果消除系统差后与T公报结果最大偏差优于8ns,证明监测结果是有效可用的。 相似文献
102.
U. Weinbach S. Schön 《Advances in Space Research (includes Cospar's Information Bulletin, Space Research Today)》2011
Processing data from Global Navigation Satellite Systems (GNSS) always requires time synchronization between transmitter and receiver clocks. Due to the limited stability of the receiver’s internal oscillator, the offset of the receiver clock with respect to the system time has to be estimated for every observation epoch or eliminated by processing differences between simultaneous observations. If, in contrast, the internal oscillator of the receiver is replaced by a stable atomic clock one can try to model the receiver clock offset, instead of estimating it on an epoch-by-epoch basis. In view of the progress made in the field of high-precision frequency standards we will investigate the technical requirements for GNSS receiver clock modeling at the carrier phase level and analyze its impact on the precision of the position estimates. 相似文献
103.
104.
The Galileo E1 open service (OS) and the global positioning system (GPS) L1C are intending to use the multiplexed binary offset carrier (MBOC) modulation in E1/L1 band, including both pilot and data components. The impact of data and pilot codes cross-correlation on the distortion of the discriminator function (i.e., the S-curve) is investigated, when only the pilot (or data) components of MBOC signals are tracked. It is shown that the modulation schemes and the receiver configuration (e.g., the correlator spacing) strongly affect the S-curve bias. In this paper, two methods are proposed to optimize the data/pilot code pairs of Galileo E1 OS and GPS L1C. The optimization goal is to obtain the minimum average S-curve bias when tracking only the pilot components a the specific correlator spacing. Figures of merit, such as S-curve bias, correlation loss and code tracking variance have been adopted for analyzing and comparing the un-optimized and optimized code pairs. Simulation results show that the optimized data/pilot code pairs could significantly mitigate the intra-channel codes cross-correlation, and then improve the code tracking performance of MBOC signals. 相似文献
105.
针对无线数字通信中的载波频率同步问题,提出一种新的载波频偏估计算法。利用离散傅里叶变换(DFT)内插技术,在较大频偏范围内估计出载波频偏,并且在估计精度上相对于DFT法有了很大的提高。这种算法不需要增加DFT数据长度,适合突发通信方式。进行了Monte Carlo仿真实验,仿真结果表明新算法不仅具有宽的估计范围,还具有高的估计精度。 相似文献
106.
同步三星目标运动状态快速检测方法 总被引:1,自引:1,他引:0
针对星载无源定位系统难以从定位结果及时准确地检测目标运动状态的问题,利用同步三星时差定位体制的定位误差特性,根据静止假设下同步双星时/频差与三星定位结果应相匹配的原理,提出了基于定位一致性的目标运动状态快速检测算法.先通过定位结果的误差分析掌握目标实际位置所在区域,然后在静止假设下统计该区域的频差范围,并将定位时刻的频差观测值与之比较,实现目标运动状态检测,并且推导了检测概率的理论表达式.仿真和试验结果验证了算法的有效性,时/频差估计误差标准差为10 μs/100 mHz时,对速度大于40 m/s的目标,检测概率高于99%.实测数据表明该算法显著提高了系统目标运动状态检测的准确性和时效性. 相似文献
107.
近年来,神经网络(Neural Network,简称NN)在非线性系统的预测方面取得了广泛的应用。考虑到卫星钟差包含了复杂的非线性因素,所以将一种新型神经网络-广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network,GRNN)应用于钟差预报中。采用“滑动窗”方式构建样本数据以提高数据利用率,为提高网络的泛化能力,利用K重交叉验证法(K-fold Cross-Validation)对网络进行训练学习,并根据最小均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)确定最优平滑因子。利用国际GNSS服务(International GNSS Service,IGS)公布的精密GPS卫星钟差数据进行预报实验,并与传统二次多项式模型对比分析。结果表明:GRNN模型在24h的预报跨度内的误差可达ns级,并较多项式模型有更好的稳定性;对于线性钟差,GRNN模型要逊于多项式模型,而对于非线性钟差,GRNN模型则明显优于多项式模型,初步验证了GRNN用于钟差预报的可行性、有效性以及实用性。 相似文献
108.
采用国际电信联盟(ITU)的星地链路计算模型,仿真分析Ka频段双圆极化频率复用(简称"圆极化复用")链路可用情况随2个正交射频通道载波中心频率偏置量变化的关系,得出特定链路可用率下频率偏置量与临界接收仰角的定量关系。在此基础上,为了综合衡量频谱利用情况,提出有效频带利用率指标,并依据此指标对地面站的利用方案进行尝试性设计,以达到优化利用频谱资源的效果。研究结果表明:中心频率偏置量与有效频带利用率是对立统一体。增大中心频率偏置量,在特定链路可用率下可增长数传弧段,进而改善链路可用情况,但无法获取最大有效频带利用率。当载波中心频率偏置量为零时,通过选择合适的链路可用率可实现最大有效频带利用率。文章采用的分析方法和提出的有效频带利用率指标,可推广到其他频段的星地数传链路分析中,为Ka频段星地数传系统设计提供参考。 相似文献
109.
110.