铁路与民航客运量相互影响的定量分析

改革开放以来，随着中国经济的发展，各种交通运输方式之间的竞争更加激烈。航空与铁路是主要的中长途运输方式，一直存在较强的相互影响。二者之间是相互竞争还是相互促进，一直存在较大的争论。本文从定量分析的角度考察了1980年以来全国航空与铁路旅客运输客运量的相互影响，发现铁路客运量对民航客运量有明显的影响，而反之则不成立，说明二者之间存在单向的因果关系。     

铁路建设对区域产业的影响研究——以向莆铁路建设对莆田产业的预期影响为例

铁路建设对沿线地区的社会经济发展将产生重大影响,铁路发展有助于优化综合交通运输体系,促进区域经济协调发展,有利于社会生产力布局和产业结构的调整等。文章在对莆田区域经济发展优势和现状分析的基础上,阐述了向莆铁路建设对莆田区域经济发展的作用,并依据向莆铁路经济带主导产业群选择的主要路径,提出了向莆铁路沿线（莆田段）产业布局的战略构想。     

铁路货车滚动轴承故障声学诊断研究

针对铁路列车滚动轴承故障在途检测的需要,提出一种轴承故障声学诊断方案,并重点讨论了在时域和频域内选取特征参数分析的故障诊断方法。试验证明此方案可以较高精度地对铁路货车滚动轴承故障进行检测。     

基于区块链+北斗的铁路装备可信数字身份服务方法

智能铁路装备是一个典型的分布式物联系统,具有大量复杂的数据交互共享的需求与场景,装备及其产生的数据信令在系统中的数字身份标识是其重要安全基础。应用基于区块链去中心化的分布式数字身份标识技术,结合北斗时空信息,设计了铁路装备身份标识(railway decentralized identifier,RDID)可信数字身份服务,包括服务架构、生成流程、流转流程和验证流程,并进行了应用模型实现与效能分析。服务可以有效提升装备及其产生的数据信令的规范安全性,保证标识身份全局唯一,可追溯认证,从而提高智能装备系统通信过程数据的完整性与可靠性。     

基于分数阶理论的铁路基础设施形变监测数据分析与挖掘

北斗高精度定位系统因噪声等因素会产生一定范围内的随机误差,这导致传统模型难以直接对监测数据进行精准分析,因此提出基于分数阶理论的北斗监测数据分析方法,从数据整体趋势角度挖掘铁路基础设施形变演化规律。首先,给出分数阶分析方法的理论框架,并对基础理论进行详细介绍;其次,提出利用α稳定分布对原始数据进行概率密度拟合,实现数据的非高斯特性估计;再次,通过长程相关特性和多重分形特性挖掘隐藏在监测数据中的深层次趋势特征,从数据分数阶特性维度分析未来变化趋势;最后,所提分析方法应用于国内某重载铁路的基础设施形变监测,实验结果表明所提出的分析方法能够在噪声干扰下实现北斗监测数据的精准分析,能够对各组监测数据的演化规则和铁路基础设施形变程度进行精准判别。